数据库应用：MySQL高级语句（二）

连接方式	描述
inner join(内连接)	只返回两个表中联结字段相等的行（有交集的值）
left join(左连接)	返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join(右连接)	返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

注：oracle数据库支持 outer join(外连接)，mysql不支持。

（2）left join (左连接查询)

维恩图形象解析：

left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录。

 select * from location A LEFT JOIN store_info B on A.store_name=B.store_name;   #左连接

（3）right join (右连接查询)

维恩图形象解析：

right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录。

 select * from location A RIGHT JOIN store_info B on A.store_name=B.store_name;  #右连接

（4）inner join （内连接查询）

维恩图形象解析：

inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行，也就是交集。

 方法一:
 select * from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name;
 
 方法二:
 select * from location A, store_info B where A.store_name=B.store_name;
 
 方法三：
 select * from location A inner join store_info B using(store_name); #using()是函数，必须保证括号内的字段在两个表中是同名的

示例：

设置location表的别名为A、store_info表的别名为B，查询A表和B表中store_name字段值相等的行，之后对region字段进行分组汇总，并计算组内销售额之和。

（5）full join(完全外连接)

维恩图形象解析：

mysql并不支持full join，如果支持，将会像如下sql语句：

select * from user full join article on user.id=article.user_id;

无论左右表有无匹配，都返回两者的数据，缺失的数据为NULL

2.视图

（1）概念

①视图：可以被当作是虚拟表或存储查询。

视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。
临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。
视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。
②语法

 CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";   #创建视图表
 
 DROP VIEW "视图表名";                     #删除视图表

③示例

视图表就是保存了select语句的查询结果，可以理解为select语句的别名。

原表数据变化后，视图表的结果也会发生变化。

 #将两个表的连接查询，创建为视图表
 create view v_region_sales as select A.region region,sum(B.sales) sales from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name group by region;
 
 select * from v_region_sales;     #查看视图表的存储结果
 
 drop view v_region_sales;         #删除视图表

（2）视图表与派生表比较

派生表，两个select查询写在一个句子当中，比较复杂冗长。

视图表，简化复杂的查询。只需创建一次，后面可以直接对已创建好的视图表进行操作。

 #派生表：C就是子查询中select语句的派生表。
 select sum(C.sales) from (select A.region region,sum(B.sales) sales from location A,store_info B where A.store_name=B.store_name group by region) C;
 
 
 #视图表：只需创建一次，后面可以直接对已创建好的视图表进行操作。
 create view v_region_sales as select A.region region,sum(B.sales) sales from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name group by region;
 
 select sum(sales) from v_region_sales;    #对视图表进行操作

（2）视图表能否插入数据

①如果视图表是两个表的连接查询，则无法插入数据。因为表结构和原表不一致。

②如果视图表的结构和原表结构一致，可以修改和插入数据。

例如原表有3个字段，视图表有2个字段，只要这2个字段和原表结构是一致的，也可以修改和插入数据。（只要该视图表是对单个表的查询结果即可）

示例1：

如果视图表是两个表的连接查询，则无法插入数据。因为表结构和原表不一致。

 #该视图表是两个表的连接查询
 create view v_region_sales as select A.region region,sum(B.sales) sales from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name group by region;
 
 #查看视图表结构，和原表不一致。
 desc v_region_sales;
 
 #插入数据失败
 insert into v_region_sales values('middle',500);

示例2：

如果视图表的结构和原表结构一致，可以修改和插入数据。（只要该视图表是对单个表的查询结果即可）

 #该视图表只是对单个表的查询结果。
 create view v_test_info as select * from store_info;
 
 #查看视图表结构，和原表一致。
 desc v_test_info;
 
 #插入数据成功
 insert into v_test_info values('Tianjin',500,'2023-07-10');

3.联集

UNION联集：将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类。

（1）UNION（合并后去重）

生成结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序。

 [select 语句1] UNION [select 语句2];
 
 示例：
 select store_name from location union select store_name from store_info;
 #将两个表的store_name字段的值合并起来，union生成的结果去重

（2）UNION ALL（合并后不去重）

将生成结果的数据记录值都列出来，无论有无重复。

 [select 语句1] UNION ALL [SELECT 语句2];
 
 示例：
 select store_name from location union all select store_name from store_info;
 #将两个表的store_name字段的值合并，全都列出来，union all生成的结果不去重。

4.交集值

交集值：取两个SQL语句结果的交集。

（1）使用union all + group by+having求交集值

注意：使用联集的方式求交集时，两个表的目标字段值必须先各自去重，之后再合并。避免因为单个表内存在重复值，导致错误计算。

 #两个表各自将store_name字段的值进行去重，之后合并，再创建视图表。
 create view v_store_name as select distinct store_name from location union all select distinct store_name from store_info;
 
 #对视图表的store_name字段进行分组汇总，计算每组的数量。
 select store_name,count(*) from v_store_name group by store_name;
 
 #对视图表的store_name字段进行分组汇总，计算每组的数量，过滤出数量大于1的store_name字段值，就是两个表的交集部分。
 select store_name from v_store_name group by store_name having count(*) >1;

（2）使用内连接求交集值

取两个表的store_name字段值的交集部分：

 select A.store_name from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name;
 
 select A.store_name from location A inner join store_info B using(store_name);

取两个表的store_name字段值的交集部分，之后去重，加distinct：

 select distinct A.store_name from location A inner join store_info B using(store_name);

（3）使用左连接求交集值

 #使用左连接查询store_name字段的交集部分
 select * from location A left join store_info B using(store_name);
 
 #使用左连接查出store_name字段的交集值，之后去重
 select distinct A.store_name from location A left join store_info B using(store_name) where B.store_name is not null;

（4）使用右连接求交集值

 #使用右连接查出store_name字段的交集值，之后去重
 select distinct A.store_name from location A right join store_info B using(store_name) where A.store_name is not null;
 
 #方法二：
 select distinct A.store_name from location A right join store_info B on A.store_name=B.store_name where A.store_name is not null;

（5）使用子查询的方式求交集值 in

 #使用子查询的方式查出store_name字段的交集值，之后去重
 select distinct store_name from location where store_name in (select store_name from store_info);

5.无交集值

无交集值：显示第一个SQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，且没有重复。

使用union all + group by+having求无交集值：

 #两个表各自将store_name字段的值进行去重，之后合并，再创建视图表。
 create view v_store_name as select distinct store_name from location union all select distinct store_name from store_info;
 
 #对视图表的store_name字段进行分组汇总，计算每组的数量。
 select store_name,count(*) from v_store_name group by store_name;
 
 #对视图表的store_name字段进行分组汇总，计算每组的数量，过滤出数量等于1的store_name字段值，就是两个表无交集的部分。
 select store_name from v_store_name group by store_name having count(*) =1;

6.CASE

case：是 SQL 用来作为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字。

（1）语法

 SELECT CASE ("字段 名")
     WHEN "条件1" THEN "结果1"
     WHEN "条件2" THEN "结果2"
     [ELSE "结果N"]
     END
 FROM "表名";
     
 # "条件"可以是一个数值或是公式。ELSE子句则并不是必须的。

（2）示例

 select store_name,CASE store_name        #对sttore_name字段值进行判断
     WHEN 'Xian' THEN sales * 2    #当店名为洛杉矶时销售额乘2
     WHEN 'Shanghai' THEN 2000              #当店名为波士顿时销售额显示2000
     ELSE sales / 2                       #其他店名则销售额除以2
     END                                  #判断结束
 "new sales", date                        #用于显示的字段名
 from store_info;
 
 #"new sales" 是用于case那个字段的字段名。
 
 #注：查询并不改变原表的值。

7.空值（NULL）和无值（’ '）的区别

（1）区别

表2 空值（NULL）和无值（’ '）的区别

NULL	无值（’ '）
NULL值的长度是NULL，是占用空间的。	无值的长度为0，不占用空间
IS NULL或者IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为NULL或者不是NULL，不能查出是不是无值的。	无值的判断使用 =’ ’ 或者< >’ '来处理。<>代表不等于。
在通过 count () 指定字段统计有多少行数时，如果遇到NULL值会自动忽略掉	在通过 count () 指定字段统计有多少行数时，遇到无值会加入到记录中进行计算。

（2）应用

先准备一个表city：

 create table city(name varchar(10));
 insert into city values('beijing');
 insert into city values('nanjing');
 insert into city values();
 insert into city values();
 insert into city values('hangzhou');
 insert into city values('');

示例1：

查看无值和空值的长度。

无值的长度为0，不占用空间；而NULL值的长度是NULL，是占用空间的。

 select length(NULL), length(''), length('123');

示例2：

IS NULL或者IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为NULL或者不是NULL，不能查出是不是无值的。

 select * from city where name is null;       #查询字段值为NULL的数据记录
 select * from city where name is not null;   #查询字段值不为NULL的数据记录

示例3：

无值的判断使用=’ ‘或者< >’ '来处理。< > 代表不等于。

 select * from city where name='';      #查询字段值为无值的数据记录
 select * from city where name <> '';   #查询字段值不为NULL以及不为无值的数据记录

示例4：

在通过 count () 指定字段统计有多少行数时，如果遇到NULL值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。

 select count(name) from city;     #会忽略null值，但不会忽略无值
 select count(*) from city;        #会统计所有行

8.正则表达式（精确查询)

表3 正则表达式

匹配模式	描述	实例
^	匹配文本的开始字符	'^bd' 匹配以bd开头的字符串
$	匹配文本的结束字符	'qn$'匹配以qn结尾的字符串
.	匹配任何单个字符	's.t'匹配任何s和t之间有一个字符的字符串
*	匹配零个或多个在它前面的字符	'fo*t' 匹配t前面有任意个o
+	匹配前面的字符1次或多次	'hom+'匹配以ho开头，后面至少一个m的字符串
字符串	匹配包含指定的字符串	'clo'匹配含有clo的字符串
p1Ip2	匹配p1或p2	'bglfg'匹配bg或者fg
[..]	匹配字符集合中的任意一个字符	'[abc]' 匹配a或者b或者c
[^..]	匹配不在括号中的任何字符	'[^ab]'匹配不包含a或者b的字符串
{n}	匹配前面的字符串n次	'g{2}'匹配含有2个g的字符串
{n,m}	匹配前面的字符串至少n次,至多m次	'f{1,3}'匹配f最少1次，最多3次

（1）语法

 select "字段" from "表名" where "字段" regexp {模式};

（2）应用

示例

#查询store_name字段包含字符串"ng"的行
 select * from store_info where store_name regexp 'ng';
 
 #查询store_name字段以A-G开头的行
 select * from store_info where store_name regexp '^[A-G]';
 
 #包含Sh或者Ch
 select * from store_info where store_name regexp 'Sh|Ch'; 
 
 #以字符串“an”为结尾
 select * from store_info where store_name regexp 'an$';
 
 #以“Ch”开头且以“du”为结尾
 select * from store_info where store_name regexp '^Ch.*du$';

二、实验

1.表连接查询

（1）left join (左连接查询)

左连接，右表中与左表无关联的数据会用NULL填充

（2）right join (右连接查询)

（3）inner join （内连接查询）

方法一

方法二

方法三

示例：

设置location表的别名为A、store_info表的别名为B，查询A表和B表中store_name字段值相等的行，之后对region字段进行分组汇总，并计算组内销售额之和。

2.视图

（1）视图创建与删除

视图表就是保存了select语句的查询结果，可以理解为select语句的别名

原数据表更新，视图表的结果也会发生变化

删除

（2）视图表与派生表比较

派生表，两个select查询写在一个句子当中，比较复杂冗长。

视图表，简化复杂的查询。只需创建一次，后面可以直接对已创建好的视图表进行操作。

（3）视图表能否插入数据

示例1：

如果视图表是两个表的连接查询，则无法插入数据。因为表结构和原表不一致。

示例2：

如果视图表的结构和原表结构一致，可以修改和插入数据。（只要该视图表是对单个表的查询结果即可）

插入数据成功

原表数据也更新

3.联集

（1）UNION（合并后去重）

（2）UNION ALL（合并后不去重）

4.交集值

（1）使用union all + group by+having求交集值

（2）使用内连接求交集值

取两个表的store_name字段值的交集部分，之后去重，加distinct：

（3）使用左连接求交集值

（4）使用右连接求交集值

（4）使用子查询的方式求交集值 in

5.无交集值

（1）使用union all + group by+having求无交集值

6.CASE

使用case判断查询。并不改变原表的值

7.空值（NULL）和无值（’ '）的区别

（1）先准备一个表city

（2）查看无值和空值的长度

（3）IS NULL或者IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为NULL或者不是NULL，不能查出是不是无值的。

（4）无值的判断使用=’ ‘或者< >’ '来处理。< > 代表不等于。

（5）在通过 count () 指定字段统计有多少行数时，如果遇到NULL值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算

8.正则表达式（精确查询）

（1）查询store_name字段包含字符串"ng"的行

（2）查询store_name字段以A-G开头的行

（3）包含Sh或者Ch

（4）以字符串“an”为结尾

（5）以“Ch”开头且以“du”为结尾

三、问题

1.派生表报错

（1）报错

在做多表查询，或者查询的时候产生新的表的时候会出现这个错误：Every derived table must have its own alias。

mysql> select id from (select id,name from info);

（2）原因分析

mysql要求每一个派生出来的表都必须有一个自己的别名，select * from 表名此为标准格式，而以上的查询语句，"表名"的位置其实是一个完整结果集，mysql并不能直接识别。

（3）解决方法

直接在新生产的表中加入他的别命名就行（“as a”或者“a”），“a”为新表的别名。给与结果集设置一个别名，以”select a.id from a“的方式查询将此结果集视为一张"表"，就可以正常查询数据了，如下：

select a.id from (select id,name from info) a;

相当于

elect info.id,name from info;
select 表.字段，字段 from 表；

四、总结

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