首先使用transfer = StandardScaler()来实例化一个转换器
我们要对训练集和测试集进行相同的归一化 / 标准化处理
先处理训练集
x_train = transfer.fit_transform(x_train)
fit_transform是fit(求出数据的平方差、均值等数据)和transform(进行标准化计算)的结合
此时,标准化所需要的参数已经被训练出来并且存储到实例化的transfer(StandardScaler类)中了
因为要对测试集进行相同的标准的标准化
所以必须使用训练集中的标准化参数(平方差、均值等)来标准化
所以直接
x_test = transfer.transform(x_test)进行计算,直接进行标准化计算,而不在重复使用fit()计算一个新的标准化参数