Pyecharts数据可视化之折线图(阶梯图、平滑曲线图、面积图）、K线图、常用配置项

安装pyecharts

pip install pyecharts -U

本次使用jupyter notebook编写代码

折线图

# 引入相关包
from pyecharts.faker import Faker    #faker数据构造器
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line

(
    Line()
    .add_xaxis(Faker.choose())
    .add_yaxis('组A', Faker.values())
    .add_yaxis('组B', Faker.values())
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='基本折线图')
    )
).render_notebook()

阶梯图

在绘制折线图时，添加Y轴数据时设置is_step参数为True，就能得到阶梯图

(
    Line()
    .add_xaxis(Faker.days_attrs)
    .add_yaxis('', Faker.days_values, is_step=True)
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='阶梯图')
    )
).render_notebook()

 平滑曲线图

在绘制折线图时，添加Y轴数据时设置is_smooth参数为True，就能得到平滑曲线图

(
    Line()
    .add_xaxis(Faker.days_attrs)
    .add_yaxis('', Faker.days_values, is_smooth=True)
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='平滑曲线图')
    )
).render_notebook()

面积图

在绘制折线图时，添加Y轴数据时设置areastyle_opts=AreaStyleOpts(opacity=**)

opacity=0.5，设置面积透明度

(
    Line()
    .add_xaxis(Faker.choose())
    .add_yaxis('组A', Faker.values(), areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.5))
    .add_yaxis('组B', Faker.values(), areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.5))
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='基本面积图')
    )
).render_notebook()

 K线图

from pyecharts.charts import Candlestick

#构造数据
x_data = ["2022-10-24", "2022-10-25", "2022-10-26", "2022-10-27"]
y_data = [[20, 28, 10, 35], [40, 35, 30, 55], [33, 38, 33, 40], [40, 38, 32, 42]]

#绘图
(
    Candlestick()
    .add_xaxis(x_data)
    .add_yaxis(series_name='', y_axis=y_data)
).render_notebook()

常用配置项

全局配置项

提示框配置项：TooltipOpts

(
    Line()
    .add_xaxis(Faker.choose())
    .add_yaxis('组A', Faker.values())
    .add_yaxis('组B', Faker.values())
    .set_global_opts(
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis')
    )
).render_notebook()

视觉映射配置项：VisualMapOpts

(
    Line()
    .add_xaxis(aqi_data['日期'].tolist())
    .add_yaxis('', 
               aqi_data['AQI'].tolist(), 
               is_smooth=True,
               is_symbol_show=False
      )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='空气质量指数'),
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis'),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            pos_top="10",
            pos_right="10",
            is_piecewise=True,
            pieces=[
                {"min": 0, "max": 50, "color": "#096"},
                {"min": 50, "max": 100, "color": "#ffde33"},
                {"min": 100, "max": 150, "color": "#ff9933"},
                {"min": 150, "max": 200, "color": "#cc0033"},
                {"min": 200, "max": 300, "color": "#660099"},
                {"min": 300, "color": "#7e0023"},
            ],
            out_of_range={"color": "#999"},
        ),
    )
).render_notebook()

其他配置项

折线样式：LineStyleOpts, ItemStyleOpts

(
    Line()
    .add_xaxis(Faker.choose())
    .add_yaxis(
        '组A', 
        Faker.values(),
        symbol='circle',     #标记类型：'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle'等
        symbol_size=20,
        linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="red", width=4, type_="dashed"),
        itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
            border_width=3, border_color="pink", color="blue"
        ),
    )
).render_notebook()