n行Python代码系列：两行代码将JSON文本转换成标准字典类型

2023-11-11

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一、引言

最近看到好几篇类似“n行Python代码…”的博文，看起来还挺不错，简洁、实用，传播了知识、带来了阅读量，撩动了老猿的心，决定跟风一把，推一个“n行Python代码系列”文章。

今天介绍使用2行代码将JSON文本转换成Python字典类型的简单快速方法。后续更多“n行Python代码系列”文章请参考免费专栏《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10858655.html n行Python代码系列》。

二、背景

老猿在通过程序获取CSDN博文的评论区信息时，发现其返回信息是一个复杂的JSON格式文本，内容示例如下：

{"code":200,"message":"success","data":
     {"count":47,"pageCount":3,"floorCount":27,"list":
         [
             {"info":
                     {"commentId":15302301,"articleId":113663811,"parentId":0,"postTime":"2021-03-07 19:21:17","content":"恭喜你","userName":"ria4com","digg":0,"diggArr":[],"parentUserName":null,"parentNickName":null,"avatar":"https://profile.csdnimg.cn/B/2/3/3_ria4com","nickName":"低代码游戏开发","dateFormat":"1 小时前","tag":"","parentTag":null,"years":null,"vip":null,"vipIcon":null,"companyBlog":null,"companyBlogIcon":null,"flag":null,"flagIcon":null,"levelIcon":null},
              "sub":[],
              "pointCommentId":null
             },
             {
              "info":
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              "sub":
                     [{"commentId":14923083,"articleId":113663811,"parentId":14922981,"postTime":"2021-02-05 15:13:57","content":"感谢支持！一起加油！","userName":"LaoYuanPython","digg":0,"diggArr":[],"parentUserName":"weixin_44671737","parentNickName":"兴趣使然的程序猿","avatar":"https://profile.csdnimg.cn/0/8/1/3_laoyuanpython","nickName":"LaoYuanPython","dateFormat":"1 月前","tag":"爱码士","parentTag":"爱码士","years":null,"vip":null,"vipIcon":null,"companyBlog":null,"companyBlogIcon":null,"flag":null,"flagIcon":null,"levelIcon":null}],
              "pointCommentId":null
             }
         ]
     }
}

可以看到这个数据是比较复杂的，但整体就是一个符合JSON格式要求的文本，相对一个评论来说，管理的数据冗余太多，有些数据老猿也没弄明白含义，只关注了响应码code、响应消息message、评论条数count、评论时间postTime、评论内容content、评论发表者userName、评论者昵称nickName等信息。

针对该响应码需要进行数据分析时，如果将其转换成标准字典类型，则数据访问代码好实现，于是利用了Python的内置JSON模块将上述文本转换成了字典类型，再进行数据解析，发现真的好用。

三、Python JSON模块简介

3.1、概述

JSON模块是Python内置模块，无需单独安装，直接import就可以使用，主要用来进行Python对象的序列化和反序列化。该模块中常用的方法有以下四个：

json.dump

将Python对象序列化为Json格式的数据流并写入文件类型的对象中

json.dumps

将Python对象序列化为Json格式的字符串

json.load

从文件类型的对象中读取Json格式的数据并反序列化成Python对象

json.loads

将包含Json格式数据的字符串反序列化成Python对象

3.2、loads函数介绍

本文主要用到JSON模块的loads函数，用于将字符文本转换为Python内置的标准类型。

调用语法

loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

参数介绍

s：JSON格式的输入字符，可以是 str、bytes 、 bytearray类型
*：命名关键字参数分隔符，关于命名关键字参数请参考《https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/94406075 Python中sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)函数参数定义中的独立星号(*)的含义》的介绍
cls：指定一个定制的JsonDecoder子类，以便实现特定的反序列化需求，一般情况下无需关注，缺省使用JSONDecoder类来解码
object_hook：一个可选参数，对应一个函数，用于处理解码后生成的Python对象中dict类型的值，其返回值将代替字典类型，该参数能用于实现定制的解码器，一般无需单独关注
parse_float：可选参数，将用于处理每个JSON float类型的字符串解码。没有指定时缺省使用float(num_str)来解码浮点数字符串
parse_int：可选参数，将用于处理每个JSON int类型的字符串解码。没有指定时缺省使用int(num_str)来解码浮点数字符串
parse_constant：可选参数，如果指定，将出现Infinity、Infinity、NaN三个字符串之一时调用
object_pairs_hook：可选参数，如果指定该参数并且设置为一个可调用对象，object_pairs_hook函数的返回值替换dict类型，当同时指定该参数和object_hook参数时，object_pairs_hook优先
kw：传递一些其他关键字参数，当encoding在kw中出现时，Python3.1之后的版本将忽略encoding参数

四、使用JSON反序列化识别JSON文本代码示例

>>> import json
>>> text = """{"code":200,"message":"success","data":
     {"count":47,"pageCount":3,"floorCount":27,"list":
         [
             {"info":
                     {"commentId":15302301,"articleId":113663811,"parentId":0,"postTime":"2021-03-07 19:21:17","content":"恭喜你","userName":"ria4com","digg":0,"diggArr":[],"parentUserName":null,"parentNickName":null,"avatar":"https://profile.csdnimg.cn/B/2/3/3_ria4com","nickName":"低代码游戏开发","dateFormat":"1 小时前","tag":"","parentTag":null,"years":null,"vip":null,"vipIcon":null,"companyBlog":null,"companyBlogIcon":null,"flag":null,"flagIcon":null,"levelIcon":null},
              "sub":[],
              "pointCommentId":null
             },
             {
              "info":
                     {"commentId":14922981,"articleId":113663811,"parentId":0,"postTime":"2021-02-05 15:06:21","content":"大佬无敌强","userName":"weixin_44671737","digg":0,"diggArr":[],"parentUserName":null,"parentNickName":null,"avatar":"https://profile.csdnimg.cn/E/3/5/3_weixin_44671737","nickName":"兴趣使然的程序猿","dateFormat":"1 月前","tag":"爱码士","parentTag":null,"years":null,"vip":null,"vipIcon":null,"companyBlog":null,"companyBlogIcon":null,"flag":null,"flagIcon":null,"levelIcon":null},
              "sub":
                     [{"commentId":14923083,"articleId":113663811,"parentId":14922981,"postTime":"2021-02-05 15:13:57","content":"感谢支持！一起加油！","userName":"LaoYuanPython","digg":0,"diggArr":[],"parentUserName":"weixin_44671737","parentNickName":"兴趣使然的程序猿","avatar":"https://profile.csdnimg.cn/0/8/1/3_laoyuanpython","nickName":"LaoYuanPython","dateFormat":"1 月前","tag":"爱码士","parentTag":"爱码士","years":null,"vip":null,"vipIcon":null,"companyBlog":null,"companyBlogIcon":null,"flag":null,"flagIcon":null,"levelIcon":null}],
              "pointCommentId":null
             }
         ]
     }
}"""
>>> response = json.loads(text)
>>> print(response['code'],response['data']['count'],response['data']['list'][0]['info']['nickName'],response['data']['list'][0]['info']['content'])
200 47 低代码游戏开发 恭喜你
>>>

可以看到，上面案例中，将JSON文本转换成Python字典对象只需要import函数loads，再使用loads执行反序列化即可，用2行代码完成了JSON文本到字典类型的转换。

五、小结

本文介绍了使用Python内置模块JSON将JSON格式文本转换成Python标准字典类型的方法和案例，通过JSON模块的loads即可简单快速完成JSON文本的处理，生成标准的Python对象，方便后续程序的访问。

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