将数字孪生（digital twin）与人工智能 （AI） 相结合，可以减少甚至消除产品制造过程中的“臆测”几率，降低因不合理的想法实施带来的损失。那么，到底什么是数字孪生，它又是如何使现实中的生产过程变得更加高效的？CXO TALK采访了西门子公司研发执行副总裁诺伯特·高斯博士。

西门子公司研发执行副总裁诺伯特·高斯博士将数字孪生定义为“物理实体全方位的数字化表示”。数字孪生技术可以加快产品上市时间、降低制造成本，并能够帮助企业开发更加有利的产品组合。

高斯博士阐述了“基于人工智能的仿真”是如何代替“创建多个物理原型”来实现新产品设计的。他还分享了西门子公司在产品生命周期内如何将“物理产品的数字化版本”与人工智能相结合。该产品生命周期包括设计、部件、制造、运营以及服务和维护。

此外，高斯博士还分析了过去十年中，西门子为了引入数字孪生自动化所面临的各种挑战，最后，他向考虑使用数字孪生技术的企业提出了一些建议。

01、什么是数字孪生，它如何提高产品绩效？

简单来说，数字孪生是物理产品全方位的数字化表示。这个概念关键在于“物理产品全方位”，这意味着它涵盖了产品的整个生命周期。比如，它涉及产品的设计，包括从机械的角度来设计产品，它还关系到设备的嵌入式软件，以及与其相关的流体力学、电气等等很多方面。

当然，数字孪生也描述了如何制造产品，以及产品在操作、使用和维护期间的各种行为，总之，它应该是囊括整个产品生命周期的。

想象一下，如果我们在数字世界中拥有能够真正全面表示物理产品的数字孪生体，在有需要的时候我们就可以在数字世界中执行任何任务，使我们的工作效率加倍提升。比如，在数字世界中我们可以通过模拟仿真来测试各种想法和方案，相比传统