Python爬虫初探（六）——爬虫之xpath实战（爬取高考分数线信息）

一、得到要爬取的url
二、拿到网页源码
三、得到各省份分数链接

上一章我们讨论了xpath的简单使用，这次我们就来实际应用一下xpath，看看它使用有多方便。
最近高考结束，各省分数线也陆续公布了，咱们今天就来爬取各省的高考分数线。看看每个省份的学生成绩如何。

一、得到要爬取的url

url地址如下：

url = 'https://gaokao.eol.cn/news/'

二、拿到网页源码

进行简单的get请求，唯一需要注意的是要带上请求头。还要注意乱码的问题。

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.88 Safari/537.36'
    }
response = requests.get(url,headers=headers)
response.encoding = 'utf-8'
shengfen = response.text

三、得到各省份分数链接

通过网页解析，其中的各省分数线链接均在网页源码中，这次使用xpath的方法获取到。
先将字符串转化为Element对象。

element = etree.HTML(shengfen)

可以发现，信息是在一个class属性为list的大标签下，再往下一级的class属性为fline的标签下的a标签。这样可写出代码如下：

links = element.xpath('//fline/a/@href')
content = element.xpath('//fline/a/text()')

以下是运行后获取到的部分结果：


我们发现各省的链接均不完整，需要进行相应的修改。
可以得知，下面才是完整的链接：

https://gaokao.eol.cn/shan_dong/dongtai/202007/t20200726_1740379.shtml

我们需要将每条链接前面的点替换为https://gaokao.eol.cn再加上后面的部分，这一步可以使用正则表达式的替换功能。在前面导入re模块。

for i in links:
    links_xiugai = re.sub('\.\.|\.','https://gaokao.eol.cn',i)
    print(links_xiugai)

现在各省url都修改完成了，我们就来进行各自的请求。以山东省分数线为例，进行分析。

经过结构分析，发现文本信息都在p标签中，这样可写出如下代码：

shandongsheng_url = 'https://gaokao.eol.cn/shan_dong/dongtai/202007/t20200726_1740379.shtml'

header={
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.61 Safari/537.36'
}
# 请求url
res = requests.get(shandongsheng_url,headers=header)
res.encoding = 'utf-8'
shandong = res.text

# 获取文本信息
element = etree.HTML(shandong)
biaoti = element.xpath('//p[@style="text-align: center;"]/b/text()')
wenben = element.xpath('//div[@class="TRS_Editor"]/p/text()')
print(biaoti)
print(wenben)

我们得到了山东省的分数情况如下：
标题

文本信息

至此，我们的高考分数线信息就爬取到了，至于后面的数据统计分析，后面再接着聊。用xpath方法获取信息是不是很方便呢？我觉得这比正则表达式好用多了😄,只需要把文档当成一个结构树就行了，按照结构来找数据。
 
 
 
第一篇：Python的要点(搭建环境、安装配置、第三方库导入方法详细过程)
第二篇：Python爬虫初探（一）——了解爬虫
第三篇：Python爬虫初探（二）——爬虫的请求模块
第四篇：Python爬虫初探（三）——爬虫之正则表达式介绍
第五篇：Python爬虫初探（四）——爬虫之正则表达式实战（爬取图片）
第六篇：Python爬虫初探（五）——爬虫之xpath与lxml库的使用