Python 求问：怎么将多层级嵌套的Json格式的数据文件，自动解析后存入SQL Server的两个表中

现有一个Data.json文件，文件中的数据格式如下：

[
    {
        "ID": 70002,
        "NAME": "机器学习",
        "TYPE": 7,
        "ISM": false,
        "PARAS": [
          {
            "PID": 70002001,
            "PNAME": "模型时间限制",
            "ISRight": false,
            "DTYPE": 1,
            "PVALUE": 3600,
            "VALUELIST": null,
            "MINVALUE": 1,
            "MAXVALUE": null
          },
          {
            "PID": 70002002,
            "PNAME": "采样策略",
            "ISRight": false,
            "DTYPE": 0,
            "PVALUE": "holdout",
            "VALUELIST": [
                "a",
                  "b",
                  "c",
                  "d"    ],
            "MINVALUE": null,
            "MAXVALUE": null
          },
        ]
    },
    {
        同上结构
    },
    ........
]

在SQL Server中，有两个数据表：

table1：存储以下内容，表的字段为：ID，aName，Type，ISM

{
    "ID": 70002,
    "NAME": "机器学习",
    "TYPE": 7,
    "ISM": false,

table2：存储以下内容，表的字段为：PID，pName，aName，ISRight，Dtype，PVALUE，VALUELIST，MINVALUE，MAXVALUE

    "PARAS": [
      {
        "PID": 70002002,
            "PNAME": "采样策略",
            "ISRight": false,
            "DTYPE": 0,
            "PVALUE": "holdout",
            "VALUELIST": [
            "a",
              "b",
              "c",
              "d"    ],
            "MINVALUE": null,
            "MAXVALUE": null
       },
        .....
    ]
}

求问各位大佬们，应该如何将这个JSON格式的数据，解析后，将数据分别写入两个不同的表中。

如果是简单的，单层json格式的我能实现出来，但是一复杂，我的循环就写不对，解析后的SQL插入语句中的数据格式也是错误的，小白一个，陷入了焦躁，求各位大佬指点。