随着5G万物互联时代的到来，社交、电商、金融、物联网等行业织起了一张庞大而复杂的数据关系网，获得了新的发展空间。然而要想真正利用数据，获取越来越多、越来越复杂的关联数据中产生的业务价值，并非易事。为了应对大数据新时代的难题，工业界将越来越多的目光投向了图数据（Graph）。图数据是一种面向关联关系的数据模型，可以跨越数据障碍、有效地建模、探索和查询多种类型的异构数据，成为大数据时代的一颗新星。
上图表显示了各个数据库发展的历史趋势，图中可知，从2013年1月起至2019年7月，图数据库的发展一直属于急速上升的模式。可得，越来越多的人开始关注图数据库。 数据来源：https://db-engines.com/en/ranking_categories
图数据的应用在国内才刚刚起步，而在国外已经有较为成熟的应用，如Facebook的用户推荐、Google的搜索排序等，相比以Oracle为代表的传统的关系型数据，图的逻辑可以很好的解决目前遇到的关联数据分析问题，如绘制用户社交关系图谱做社交影响力排名、好友推荐；通
