Excel数据过大，导出超时解决方案

问题：随着业务量的增加，数据存储也越来越大，当我们从数据库读取数据生成excel时，往往会出现超时情况。

尝试解决方案：

1. 考虑直接更改该请求的超时时长。但发现 随着数据增长，依然会出现超时情况；
2. 考虑采用多线程的方式，理论可以加快数据的读取效率，但当数据量过大且都加载到内存中是，容易出现OOM的情况

经过一番查找和测试,确定另外一种解决方案：整体思路是，后端在开始处理请求之后，维护一个请求的状态用来标记文件是否已经生成，如果文件已经生成，将文件上传到云端返回下载地址，将地址记录，直到下次请求时将地址返回，供前端同学下载。

具体流程：

1. 前端同学第一次请求，后端接到请求之后开始生成文件，并返回前端正在处理，用redis记录该次请求，标记状态为正在创建文件
2. 前端同学需要定时轮询接口，查看文件链接是否生成，可在页面上设置loading效果（直到get到文件的下载url）
3. 文件生成之后，修改redis记录状态为已生成，且记录地址url，下次接口请求时返回该url。

流程图如下: 

 ps:

采用异步的方式，是解决超时问题的关键所在；

这里考虑到请求的有效性，选择用redis来记录excel文件生成状态。