面对CUDA报错的种种解决办法

我有一个 CUDA 程序的以下代码 include

如果只有部分线程执行 syncthreads 会导致死锁吗 我有一个这样的内核 global void Kernel int N int a if threadIdx x

我想知道是否可以设置 CUDA 应用程序的最大 GPU 资源 例如 如果我有一个 4GB GPU 但希望给定的应用程序只能访问 2GB 如果它尝试分配更多 就会失败 理想情况下 这可以在进程级别或 CUDA 上下文级别上设置 不 目前没有允

根据CUDA 编程指南 http developer download nvidia com compute cuda 3 2 prod toolkit docs CUDA C Programming Guide pdf 第 122 页 可

当我尝试构建我的第一个 GPU 程序时 出现以下错误 有什么建议可能会出什么问题吗 错误 1 错误 MSB4062 Nvda Build CudaTasks SanitizePaths 任务 无法从程序集 C Program 加载 文件 M

我正在尝试使用 python API 来使用 TensorRt 我试图在多个线程中使用它 其中 Cuda 上下文与所有线程一起使用 在单个线程中一切正常 我使用 docker 和 tensorrt 20 06 py3 图像 onnx 模型和

我试图找出原因cudaMemcpyFromSymbol 存在 似乎 symbol func 可以做的所有事情 nonSymbol cmd 也可以做 symbol func 似乎可以轻松移动数组或索引的一部分 但这也可以使用 nonSymbo

我正在 VS 2012 中运行以下程序来尝试 Thrust 函数查找 include cuda runtime h include device launch parameters h include

我看到一些代码示例 人们在 C 代码中使用内联 PTX 汇编代码 CUDA工具包中的文档提到PTX很强大 为什么会这样呢 如果我们在 C 代码中使用这样的代码 我们会得到什么好处 内联 PTX 使您可以访问未通过 CUDA 内在函数公开的指

如何将 Thrust 与多个 GPU 一起使用 这只是使用 cudaSetDevice deviceId 的问题吗 然后运行相关的 Thrust 代码 使用 CUDA 4 0 或更高版本 cudaSetDevice deviceId 接下来

我需要总结一下100000值存储在数组中 但带有条件 有没有办法在 CUDA 中做到这一点以快速产生结果 任何人都可以发布一个小代码来做到这一点吗 我认为 要执行条件约简 您可以直接将条件引入为乘法0 假 或1 真 加数 换句话说 假设您希

我想使用我的两张显卡通过 CUDA Thrust 进行计算 我有两张显卡 在单卡上运行对于两张卡都适用 即使我在 std vector 中存储两个 device vector 也是如此 如果我同时使用两张卡 循环中的第一个周期将起作用并且不

一般来说 我在应用程序中偶尔会使用线程同步 因为我并不经常需要此功能 我并不是真正的高级 C C 程序员 但我也不是初学者 我开始学习 CUDA C 对当今 GPU 与 CPU 的能力相比感到兴奋 我意识到 CUDA 编程主要是关于并行线程

我目前正在浏览有关的教程示例http code google com p stanford cs193g sp2010 http code google com p stanford cs193g sp2010 学习CUDA 演示的代码 g

我可以使用 PTX 文件中包含的 PTX 函数作为外部设备函数 将其链接到另一个应调用该函数的 cu 文件吗 这是另一个问题CUDA 将内核链接在一起 https stackoverflow com questions 20636800 c

我开始了学习Cuda的旅程 我正在玩一些 hello world 类型的 cuda 代码 但它不起作用 我不知道为什么 代码非常简单 取两个整数并将它们添加到 GPU 上并返回结果 但无论我将数字更改为什么 我都会得到相同的结果 如果数学那

我想使用 CUDA 在多个文件中并行搜索给定字符串 我计划使用 pfac 库来搜索给定的字符串 问题是如何并行访问多个文件 示例 我们有一个包含 1000 个文件的文件夹 需要搜索 这里的问题是我应该如何访问给定文件夹中的多个文件 应该动态

我想弄清楚是否存在错误答案 https stackoverflow com a 57444538 11248508 现已删除 关于Cuda like的实现atomicCAS for bool是 答案中的代码 重新格式化 static inl

我正在尝试测量 GPU 上的峰值单精度触发器 为此我正在修改 PTX 文件以在寄存器上执行连续的 MAD 指令 不幸的是 编译器正在删除所有代码 因为它实际上没有做任何有用的事情 因为我没有执行任何数据的加载 存储 是否有编译器标志或编译指

在测试包含内存错误的 CUDA 时 我的屏幕被冻结了 重新启动后我无法再检测到显卡 我的代码是否有可能物理损坏该卡 这发生在 Ubuntu 14 04 下 我不知道该卡的型号 因为我无法检测到它 但我记得它是一张相当新的卡 感谢所有的评论我