XGBoost (eXtreme Gradient Boosting) 是一种高效的集成学习算法，它是在基于决策树的梯度提升算法的基础上进行改进。
它的优势在于：
- 高效：XGBoost使用了并行化处理，能够快速训练大规模的数据集。
- 稳定：XGBoost能够稳定地提高模型的准确率。
- 适用性强：XGBoost能够同时处理数值型和类别型特征，并且能够处理缺失值。
因此，XGBoost在人工智能竞赛中能够取得较好的成绩。
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