RK3588移植-opencv交叉编译aarch64

2023-11-10

注意:本文中的所有配置相关路径都与当前安装的路径有关,需要根据自己的环境进行自行修改!!!
OPENCV如果需要ffmpeg视频模块的话,不建议用cmake-gui,有很多bug。建议在ffmpeg相关依赖配置好后使用“问题:”中的cmake命令。

概括

在做yolov5移植rk3588时,由于RKNPU2的example中opencv库不全,缺少VideoCapture\imshow等函数,所以需要自己重新交叉编译opencv并将编译好的aarch64动态库导入,由于网上资料很多不可用,故记录下来操作流程。

准备资源

1.cmake
2.opencv (官网下载,解压即可)
3.已经编译好的ffmpeg模块
4.交叉编译器(这里运行的是ubuntu自带的aarch64-linux-gnu-…)

编译Opencv

下载Opencv源码后,进入Opencv目录创建build文件夹并进入,之后可以根据所需模块运行下面命令。(GTK为imshow函数所需,不需要可以设置为OFF)。

cd Opencv目录
mkdir build
cd build
mkdir install_ffmpeg #编译生成的文件都放到该目录

sudo cmake  -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE  -D CMAKE_C_COMPILER=aarch64-linux-gnu-gcc -D CMAKE_CXX_COMPILER=aarch64-linux-gnu-g++ -D BUILD_SHARED_LIBS=ON -D CMAKE_CXX_FLAGS=-fPIC -D CMAKE_C_FLAGS=-fPIC -D CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS=-lpthread -ldl -D ENABLE_PIC=ON -D WITH_1394=OFF -D WITH_ARAVIS=OFF -D WITH_ARITH_DEC=ON -D WITH_ARITH_ENC=ON -D WITH_CLP=OFF -D WITH_CUBLAS=OFF -D WITH_CUDA=OFF -D WITH_CUFFT=OFF -D WITH_FFMPEG=ON -D WITH_GSTREAMER=ON -D WITH_GSTREAMER_0_10=OFF -D WITH_HALIDE=OFF -D WITH_HPX=OFF -D WITH_IMGCODEC_HDR=ON -D WITH_IMGCODEC_PXM=ON -D WITH_IMGCODEC_SUNRASTER=ON -D WITH_INF_ENGINE=OFF -D WITH_IPP=OFF -D WITH_ITT=OFF -D WITH_JASPER=ON -D WITH_JPEG=ON -D WITH_LAPACK=ON -D WITH_LIBREALSENSE=OFF -D WITH_NVCUVID=OFF -D WITH_OPENCL=OFF -D WITH_OPENCLAMDBLAS=OFF -D WITH_OPENCLAMDFFT=OFF -D WITH_OPENCL_SVM=OFF -D WITH_OPENEXR=OFF -D WITH_OPENGL=OFF -D WITH_OPENMP=OFF -D WITH_OPENNNI=OFF -D WITH_OPENNNI2=OFF -D WITH_OPENVX=OFF -D WITH_PNG=OFF -D WITH_PROTOBUF=OFF -D WITH_PTHREADS_PF=ON -D WITH_PVAPI=OFF -D WITH_QT=OFF -D WITH_QUIRC=OFF  -D WITH_TBB=OFF -D WITH_TIFF=ON -D WITH_VULKAN=OFF -D WITH_WEBP=ON -D WITH_XIMEA=OFF -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=./install_ffmpeg  -D WITH_GTK=OFF -D WITH_GTK_2_X=OFF  ..

然后再

sudo make -j8
sudo make install 

编译就成功了。

修改CMakelist文件

example中的样例使用的是一个简易的opencv库,需要切换到自己编译生成的opencv库,故需要修改example/rknn_yolov5_demo下的CMakeList.txt文件。
将OpenCV_DIR变量修改为opencv目录下的install_ffmpeg/lib/cmake/opencv4/,如下图所示。
注意:这里的路径必须用绝对路径由/开头,不能够识别~/家目录

CMakeList.txt:
set(OpenCV_DIR  /home/yi/Downloads/opencv-4.6.0/build/install_ffmpeg/lib/cmake/opencv4) 

进行上序修改之后就可以进行正常编译了,执行sudo ./build-linux_RK3588.sh 即可正确生成可执行文件。

将lib库复制到/lib目录

虽然已经能够正确生成可执行文件,但是如果按照之前的步骤adb push install …一顿操作下,会发现在板子端运行可执行程序仍然会报没有找到xxx.so文件的错误。需要将opencv下所有的.so文件放到install/rknn_yolov5_demo_Linux/lib目录下。

cp ~/Downloads/opencv-4.6.0/build/install_ffmpeg/lib/*
rknpu2/…/install/rknn_yolov5_demo_Linux/lib

然后再在进入板子的时候添加LD目录即可正确运行。
在adb shell中的rknn_yolov5_demo_Linux目录下执行
export LD_LIBRARY_PATH=./lib

问题:opencv videoCapture无法运行视频

参考资料:https://www.cnblogs.com/tangjunjun/p/16527020.html

原因:交叉编译OPENCV时ffmpeg模块没有正确被编译,cmake时可以看到FFMPEG:NO。需要自行安装ffmpeg的相关依赖,我的依赖全部交叉编译在opencv-depend文件夹下(包括ffmpeg)
在这里插入图片描述

尝试添加目录后进行cmake操作,直到FFMPEG:YES

export LD_LIBRARY_PATH=/ffmpeg_install_path/lib/

export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/ffmpeg_install_path/lib/pkgconfig

export PKG_CONFIG_LIBDIR=$PKG_CONFIG_LIBDIR:/ffmpeg_install_path/lib/

然后在新建的build目录下重新执行下面编译语句。

sudo cmake  -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE  -D CMAKE_C_COMPILER=aarch64-linux-gnu-gcc -D CMAKE_CXX_COMPILER=aarch64-linux-gnu-g++ -D BUILD_SHARED_LIBS=ON -D CMAKE_CXX_FLAGS=-fPIC -D CMAKE_C_FLAGS=-fPIC -D CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS=-lpthread -ldl -D ENABLE_PIC=ON -D WITH_1394=OFF -D WITH_ARAVIS=OFF -D WITH_ARITH_DEC=ON -D WITH_ARITH_ENC=ON -D WITH_CLP=OFF -D WITH_CUBLAS=OFF -D WITH_CUDA=OFF -D WITH_CUFFT=OFF -D WITH_FFMPEG=ON -D WITH_GSTREAMER=ON -D WITH_GSTREAMER_0_10=OFF -D WITH_HALIDE=OFF -D WITH_HPX=OFF -D WITH_IMGCODEC_HDR=ON -D WITH_IMGCODEC_PXM=ON -D WITH_IMGCODEC_SUNRASTER=ON -D WITH_INF_ENGINE=OFF -D WITH_IPP=OFF -D WITH_ITT=OFF -D WITH_JASPER=ON -D WITH_JPEG=ON -D WITH_LAPACK=ON -D WITH_LIBREALSENSE=OFF -D WITH_NVCUVID=OFF -D WITH_OPENCL=OFF -D WITH_OPENCLAMDBLAS=OFF -D WITH_OPENCLAMDFFT=OFF -D WITH_OPENCL_SVM=OFF -D WITH_OPENEXR=OFF -D WITH_OPENGL=OFF -D WITH_OPENMP=OFF -D WITH_OPENNNI=OFF -D WITH_OPENNNI2=OFF -D WITH_OPENVX=OFF -D WITH_PNG=OFF -D WITH_PROTOBUF=OFF -D WITH_PTHREADS_PF=ON -D WITH_PVAPI=OFF -D WITH_QT=OFF -D WITH_QUIRC=OFF  -D WITH_TBB=OFF -D WITH_TIFF=ON -D WITH_VULKAN=OFF -D WITH_WEBP=ON -D WITH_XIMEA=OFF -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=./install_ffmpeg  -D WITH_GTK=OFF  ..

注意:下面的语句需要由自己的编译环境来改变
(CMAKE_C_COMPILER=aarch64-linux-gnu-gcc、CMAKE_CXX_COMPILER=aarch64-linux-gnu-g++、CMAKE_INSTALL_PREFIX=./install_ffmpeg)

然后再

sudo make -j8
sudo make install 

即可正确编译opencv。

安装历程(history)

最后记录一下成功安装的命令行,删除无效的操作历史。
可以看到在2007时,我将build文件夹生成的文件全部删除,相当于什么配置都没有做。
2008-2018中间有多次sudo cmake的操作,但是经过make -j8之后都报错了,所以最后修改为2018所示的命令。不清楚多次cmake是否会有缓存文件保留。

 1991  export LD_LIBRARY_PATH=/home/yi/Downloads/opencv-depend/lib
 1992  export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/home/yi/Downloads/opencv-depend/lib/pkgconfig
 1993  export PKG_CONFIG_LIBDIR=$PKG_CONFIG_LIBDIR:/home/yi/Downloads/opencv-depend/lib/pkgconfig
 2005  cd ../
 2006  rm -rf build/*
 2007  sudo rm -rf build/*
 2008  cd build/
 2018  sudo cmake  -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE  -D CMAKE_C_COMPILER=aarch64-linux-gnu-gcc -D CMAKE_CXX_COMPILER=aarch64-linux-gnu-g++ -D BUILD_SHARED_LIBS=ON -D CMAKE_CXX_FLAGS=-fPIC -D CMAKE_C_FLAGS=-fPIC -D CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS=-lpthread -ldl -D ENABLE_PIC=ON -D WITH_1394=OFF -D WITH_ARAVIS=OFF -D WITH_ARITH_DEC=ON -D WITH_ARITH_ENC=ON -D WITH_CLP=OFF -D WITH_CUBLAS=OFF -D WITH_CUDA=OFF -D WITH_CUFFT=OFF -D WITH_FFMPEG=ON -D WITH_GSTREAMER=ON -D WITH_GSTREAMER_0_10=OFF -D WITH_HALIDE=OFF -D WITH_HPX=OFF -D WITH_IMGCODEC_HDR=ON -D WITH_IMGCODEC_PXM=ON -D WITH_IMGCODEC_SUNRASTER=ON -D WITH_INF_ENGINE=OFF -D WITH_IPP=OFF -D WITH_ITT=OFF -D WITH_JASPER=ON -D WITH_JPEG=ON -D WITH_LAPACK=ON -D WITH_LIBREALSENSE=OFF -D WITH_NVCUVID=OFF -D WITH_OPENCL=OFF -D WITH_OPENCLAMDBLAS=OFF -D WITH_OPENCLAMDFFT=OFF -D WITH_OPENCL_SVM=OFF -D WITH_OPENEXR=OFF -D WITH_OPENGL=OFF -D WITH_OPENMP=OFF -D WITH_OPENNNI=OFF -D WITH_OPENNNI2=OFF -D WITH_OPENVX=OFF -D WITH_PNG=OFF -D WITH_PROTOBUF=OFF -D WITH_PTHREADS_PF=ON -D WITH_PVAPI=OFF -D WITH_QT=OFF -D WITH_QUIRC=OFF  -D WITH_TBB=OFF -D WITH_TIFF=ON -D WITH_VULKAN=OFF -D WITH_WEBP=ON -D WITH_XIMEA=OFF -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=./install_ffmpeg  -D WITH_GTK=OFF ..
 2019  sudo make -j8
 2020  ls
 2021  mkdir install_ffmpeg
 2022  sudo make install
 2023  ls install_ffmpeg/
 2024  history 

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

RK3588移植-opencv交叉编译aarch64 的相关文章

  • OpenCV:处理每一帧

    我想使用 OpenCV 编写一个跨平台应用程序进行视频捕获 在所有示例中 我发现来自相机的帧是使用抓取功能进行处理并等待一段时间 我想处理序列中的每一帧 我想定义自己的回调函数 每次当一个新帧准备好处理时都会执行该函数 例如直播对于 Win
  • 如何在 OpenCV 中删除 mouseCallback

    在使用 C 的 OpenCV 中 有没有办法删除 mouseHandler int event int x int y int flags void param 通过函数添加到窗口 image window cv setMouseCallb
  • 如何使用 Python 3 在 OpenCV 3 上正确加载 cv2.KeyPoint 和描述符?

    有一天 我不得不恢复一个使用 OpenCV 3 和 Python 2 7 的旧项目 在此代码中 要加载 cv2 KeyPoint 我执行以下操作 import numpy as np import cPickle import cv2 ke
  • 附加信息:OpenCV:使用 c# 的不同大小的对象

    目前 我的 EmguCV c 代码面临问题 我试图从数据库中识别我的图像 但它不起作用 一旦检测到我的脸 它就会崩溃 然后会出现此错误 附加信息 OpenCV 不同大小的对象 我尝试寻找这个错误 但我一无所知 这是我的代码 Action f
  • 检测骰子的上侧

    是否可以检测骰子的上面 虽然从顶部看这将是一项简单的任务 但从许多角度来看 可以看到多个侧面 Here is an example of a dice feel free to take your own pictures 您通常想知道自己
  • OpenCV非旋转图像拼接

    我正在 OpenCV 中进行图像拼接 从不同位置拍摄平面场景的照片并尝试构图全景图 我修改了缝合示例以满足我的需要 openCV 拼接管道的问题是 它假设相机纯粹旋转 但对我来说情况并非如此 当拍摄的照片与场景完全正交时 没有相机旋转 只是
  • Pyinstaller“无法执行脚本 pyi_rth_pkgres”并且缺少软件包

    这是我第一次在这里发布问题 因为我的大部分问题已经被其他人回答了 我正在 python 中开发 GUI 应用程序 并尝试使用 pyinstaller 将其打包到单个文件夹和 exe 中 以便于移植 目前 我使用 Windows 10 和 a
  • 如何使用 OpenCV 从图像中获取调色板 [关闭]

    Closed 这个问题需要多问focused help closed questions 目前不接受答案 我想提取图像的调色板 类似于此 来自 我需要它来提取特定的颜色 如黄色 绿色和棕色 并显示该颜色覆盖的区域的百分比 另外 我可以添加更
  • 如何获得垂直线穿过的完整内轴线?

    我有一个图像 我想获取穿过其中轴的像素 我尝试使用骨架化 and 中轴方法来获取它们 但这两种方法都返回比相应对象短的一维线 这是带有示例图像的代码 gt gt gt import skimage filter gt gt gt impor
  • 如何使用Java OpenCV

    我正在使用图像处理开始我的最后一年项目 并希望完成类似的事情this http www youtube com watch v EPai5f2sWaA 它是人体和物体检测的结合 我真的很想用 Java 来做 因为我在 C 方面的经验很少 I
  • 如何将图像从 np.uint16 转换为 np.uint8?

    我正在创建一个图像 image np empty shape height width 1 dtype np uint16 之后我将图像转换为 BGR 模型 image cv2 cvtColor image cv2 COLOR GRAY2B
  • 使用 cv2 在 python 中创建多通道零垫

    我想用 cv2 opencv 包装器在 python 中创建一个多通道 mat 对象 我在网上找到了一些例子 其中 c Mat zeros 被 numpy zeros 替换 这看起来不错 但似乎没有多通道类型适合 看代码 import cv
  • opencv如何使用鼠标事件不规则地选择图像区域? c/c++ [关闭]

    Closed 这个问题需要细节或清晰度 help closed questions 目前不接受答案 最近在学习opencv 有没有办法使用鼠标事件选择图像区域 我已经尝试过三角形的了 如果我想选择特定区域而不是三角形怎么办 谢谢你 我对此进
  • 如何确定透视变换后的点在新图像平面中的位置?

    我使用 OpenCV Python Numpy 图像中有三个点 我知道这些点的确切位置 P1 P2 N1 我要将图像转换为另一个视图 例如 我将透视图转换为侧视图 如果这样做 我将无法获得图像平面中这三个点的确切位置 我应该以一种可以获得这
  • GrabCut - bgdModel 和 fgdModel 为空 - 断言错误

    我正在尝试使用 OpenCV2 1 C 中的 GrabCut 算法进行图像分割 这是我的代码 Mat rgbWorkImage imread argv 1 Mat mask mask Scalar 0 Mat bgdModel fgdMod
  • Android API人脸检测与OpenCV/JavaCV人脸检测

    我在 Android 设备上使用了本地 Android 人脸检测 但它似乎很慢 而且我不太确定其可靠性 我还使用了 OpenCV 的人脸检测 但仅限于 PC 而不是 Android 设备 对于 Android 我猜我必须使用 JavaCV
  • 如何将 OpenCV 的测试框架与 CMake 结合使用?

    好像 OpenCV 有一个测试框架 https github com Itseez opencv tree ef91d7e8830c36785f0b6fdbf2045da48413dd76 modules ts include opencv
  • Opencv 运动检测与跟踪

    我需要在网络摄像头的视频帧中进行强大的运动检测和跟踪 背景总是一样的 目的是识别物体的位置 如果可能的话没有阴影 但并不急于去除阴影 我已经尝试过用于背景减法和阈值化的opencv算法 但这仅取决于一个图像作为背景 如果背景的亮度 或相机自
  • 使用opencv+picamera流IO用树莓派捕获视频

    我使用 Raspberry 来简单地显示一个视频 目前仅此 为此 我必须使用 opencv cv2 我尝试了很多解决方案 但现在我想使用 Picamera 库捕获视频 我将向您展示我的代码 import io import time imp
  • 类型错误:只有长度为 1 的数组可以转换为 Python 标量

    我是 openCV 的初学者 正在尝试分析数独求解器的现有代码 有这一段代码会引发错误 samples np float32 np loadtxt feature vector pixels data responses np float3

随机推荐

  • 用于非线性时间序列预测的稀疏局部线性和邻域嵌入(Matlab代码实现)

    欢迎来到本博客 博主优势 博客内容尽量做到思维缜密 逻辑清晰 为了方便读者 座右铭 行百里者 半于九十 本文目录如下 目录 1 概述 2 运行结果 3 参考文献 4 Matlab代码实现 1 概述 本文提出了一种基于字典的L1范数稀疏编码
  • 基于SpringBoot的特色农产品销售设计与实现

    摘 要 目前市场上众多的特色农产品销售系统存在种种不足 比如系统无需登录即可查看农产品卖家的联系方式 并且交易大多为线下交易 很难实现线上购买 物流配送 线上收货收款的功能 本系统提供线上购买服务 使用数据库进行订单管理 设计优化交互界面
  • 【成电860考研】经验贴汇总(公共课+专业课+复试)-扒遍所有网站:信软群、王道、知乎、csdn等,截止21年7月整理出的所有帖子-共15篇

    单词哥 2020跨考 背景 记得 18 年底的时候 好朋友那年考研 我闲的无事就拿他买的英 语一真题做了下 忘了哪一年的题了 不过结果还可以 这也为后来 辞职考研埋了根 由于长期从事英语相关的工作 而又想要圆自己大 学时学计算机的梦 说到底
  • es 中关于 term,match, text, keyword

    转自 https blog csdn net qq 38043440 article details 101678677 最近项目中使用了ElasticSearch 在使用基本的查询功能的时候 遇到些头疼的事情 有时候数据明明存在 用ter
  • ES命令: “track_total_hits“:true

    搜索type全部数据 GET test movie search 结果 took 2 耗费时间 毫秒 timed out false 是否超时 shards total 5 发送给全部5个分片 successful 5 skipped 0
  • vlc详细使用说明

    vlc的全名是Video Lan Client 是一个开源的 跨平台的视频播放器 VLC支持大量的音视频传输 封装和编码格式 完整的功能特性列表可以在这里获得http www videolan org vlc features html 下
  • 小米蓝牙耳机使用说明_小米真无线蓝牙耳机Air2 SE评测

    很多人都会把 小米Air2 SE 这款耳机 当成是上一代的阉割版本 其实完全没必要这么想 因为他们除了耳机有点像之外 其它几乎全不一样 甚至当两款独立的产品也是没问题的 这款耳机根据我的分析和体验 我觉得它在音质上和小米Air2s 几乎是差
  • React——简介、JSX、组件、传值 React Props、状态 React State

    环境搭建 npm i g create react app create react app myapp cd myapp npm start 一 简介 1 简介 React主要用于构建UI 你可以在React里传递多种类型的参数 如声明代
  • spring boot获取datasource为null_Spring讲解九

    Spring JDBC 数据访问 Spring JDBC是Spring所提供的持久层技术 它的主要目标是降低使用JDBC API的门槛 以一种更直接 更简介 更简单的方式使用JDBC API 在Spring JDBC里 仅需做那些与业务相关
  • Python二叉树的三种深度优先遍历

    Python二叉树的三种深度优先遍历 一 广度优先遍历和深度优先遍历 对二叉树进行遍历 traversal 是指依次对树中每个节点进行访问 在遍历的过程中实现需要的业务 对树的遍历方式有广度优先遍历和深度优先遍历两种方式 广度优先一般用队列
  • 区块链学习(maven)【Day01-Day02】

    学习进度 2023 5 16日 2023 5 17日 maven基础环境配置 maven修改配置文件 idea配置maven环境 创建maven工程 导入maven工程 maven引入依赖 maven排除依赖 maven依赖范围 maven
  • 【机器学习】:特征筛选方法

    一 基于统计值的筛选方法 1 过滤法 选择特征的时候 不管模型如何 首先统计计算该特征和和label的一个相关性 自相关性 发散性等等统计指标 优点 特征选择开销小 有效避免过拟合 缺点 没有考虑后续的学习器来选择特征 减弱了学习器的学习能
  • Code Completion Insight with Oracle SQL Developer

    Code Completion Insight with Oracle SQL Developer NOVEMBER 29 2011 2 MINS READ SHARE Most third generation language 3GL
  • 以太坊(二)——账户

    外部账户 Externally owned account EOA 本地产生一个公私钥对 私钥掌握账户的控制权 外部账户包括账户余额 balance 计数器 nonce 也叫普通账户 有对应的以太币余额 可发送交易 转币或触发合约代码 所有
  • axios的二次封装

    src network request js import axiox from axios import BASE URL TIMEOUT from config const instance axiox create baseURL B
  • Golang Context 详细原理和使用技巧

    文章目录 Golang Context 详细原理和使用技巧 Context 背景 和 适用场景 Context 的背景 Context 的功能和目的 Context 的基本使用 Context 的同步控制设计 Context 的定义和实现
  • LLVM里的寄存器分配 - 准备工作(一)

    1 背景介绍 本文档是基于 LLVM 的寄存器分配系列科研笔记第一篇 以一个 C 语言程序为主干介绍 LLVM 在寄存器分配前做的一些主要工作 分析在寄存器分配前期可能的写操作来源 并记录了我在研究 LLVM 后端中 SSA 形式的中间表示
  • JSP六个动作详解...

    原文地址 http blog sina com cn s blog 6267d71d0100pjdk html JSP中6个动作为 1 Include 2 Forward 3 UseBean 4 GetProperty 5 SetPrope
  • ant打包遇到的问题

    build build xml 350 Problem failed to create task or type foreach Cause The name is undefined Action Check the spelling
  • RK3588移植-opencv交叉编译aarch64

    文章目录 概括 准备资源 编译Opencv 修改CMakelist文件 将lib库复制到 lib目录 问题 opencv videoCapture无法运行视频 安装历程 history 注意 本文中的所有配置相关路径都与当前安装的路径有关