python 重置索引_Pandas的reset_index()重置索引列

来源:

pandas中的reset_index()

数据清洗时，会将带空值的行删除，此时DataFrame或Series类型的数据不再是连续的索引，可以使用reset_index()重置索引。

import pandas as pd

import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(5,4),index=[1,3,4,6,8])

print(df)

0 1 2 3

1 0 1 2 3

3 4 5 6 7

4 8 9 10 11

6 12 13 14 15

8 16 17 18 19

reset_index()重置索引：

print(df.reset_index())

index 0 1 2 3

0 1 0 1 2 3

1 3 4 5 6 7

2 4 8 9 10 11

3 6 12 13 14 15

4 8 16 17 18 19

在获得新的index，原来的index变成数据列，保留下来。

不想保留原来的index，使用参数 drop=True，默认 False。

print(df.reset_index(drop=True))

0 1 2 3

0 0 1 2 3

1 4 5 6 7

2 8 9 10 11

3 12 13 14 15

4 16 17 18 19

import pandas as pd

import numpy as np<