盘点

选自Github

机器之心编译

　　hunkim 盘点了 Github 上 18 个深度学习项目，根据收藏数自动排名。最新的一次 update 在几小时前完成。

　　项目地址：https://github.com/hunkim/DeepLearningStars

　　下面是在 Github 上和深度学习相关的项目：

　　1.TensorFlow

　　链接：https://github.com/tensorflow/tensorflow

　　Stars：44,201

　　介绍：为可扩展机器学习提供使用数据流图的计算。

　　2.Caffe

　　链接：https://github.com/BVLC/caffe

　　Stars：15,615

　　介绍：Caffe: 一个为深度学习提供的快速开放式框架

　　3.neural-style

　　链接：https://github.com/jcjohnson/neural-style

　　Stars：12,496

　　介绍：神经风格算法的 Torch 实现

　　4.keras

　　链接：https://github.com/fchollet/keras

　　Stars：11,632

　　介绍：Python 上的深度学习库。提供循环神经网络和卷积神经网络等算法。在 Theano 或 TensorFlow 平台上运行。

　　5.deepdream

　　链接：https://github.com/google/deepdream

　　Stars：9,764

　　介绍：

　　6.RocAlphaGo

　　链接：https://github.com/Rochester-NRT/RocAlphaGo

　　Stars：7,807

　　介绍：一个独立的，由 DeepMind 在自然期刊发表的「掌控围棋游戏的深度神经网络和树搜索（Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search）」(Nature 529, 484-489, 28 Jan 2016) 引起的项目。详情请见 DeepMind 网站：https://deepmind.com/publications.html.

　　7.char-rnn

　　链接：https://github.com/karpathy/char-rnn

　　Stars：4,793

　　介绍：在 Torch 上为字符级自然语言模型而构建的多层循环神经网络 (LSTM, GRU, RNN)

　　8.gym

　　链接：https://github.com/openai/gym

　　Stars：4,747

　　介绍：开发和对比强化学习算法的工具包。

　　9.tflearn

　　链接：https://github.com/tflearn/tflearn

　　Stars：4,677

　　介绍：以针对 TensorFlow 的高层 API 为特色的深度学习库。

　　10.playground

　　链接：https://github.com/tensorflow/playground

　　Stars：4,154

　　介绍：玩转神经网络！

　　11.neuraltalk

　　链接：https://github.com/karpathy/neuraltalk

　　Stars：3,977

　　介绍：NeuralTalk 是一个 Python 加 numpy 的项目，来学习多模式循环神经网络，从而使用语句描述图片。

　　12.Machine-Learning-Tutorials

　　链接：https://github.com/ujjwalkarn/Machine-Learning-Tutorials

　　Stars：3,583

　　介绍：机器学习和深度学习教程、文章和其他资源。

　　13.TopDeepLearning

　　链接：https://github.com/aymericdamien/TopDeepLearning

　　Stars：3,563

　　介绍：关于深度学习的流行 Github 项目清单。

　　14.TensorFlow-Tutorials

　　链接：https://github.com/nlintz/TensorFlow-Tutorials

　　Stars：3,119

　　介绍：使用谷歌 TensorFlow 框架的简易教程。

　　15.tensorflow_tutorials

　　链接：https://github.com/pkmital/tensorflow_tutorials

　　Stars：3,021

　　介绍：Tensorflow 从基础到某些趣味性的应用。

　　16.word-rnn-tensorflow

　　链接：https://github.com/hunkim/word-rnn-tensorflow

　　Stars：284

　　介绍：TensorFlow 上的 Python 库，为单词级的语言模型提供多层循环神经网络（LSTM、RNN）。

　　17.tensorflow-aws-ami

　　链接：https://github.com/ritchieng/tensorflow-aws-ami

　　Stars：47

　　介绍：一个 TensorFlow 的亚马逊网页服务（AWS）AMI，它开放、免费且性能强大。可在 5 分钟内运行 TensorFlow。

　　18.DeepLearningStars

　　链接：https://github.com/hunkim/DeepLearningStars

　　Stars：26

　　介绍：包含受关注最高的一些深度学习项目。

　　本排名于 2017 年 1 月 29 日自动更新。

©本文为机器之心编译，转载请联系本公众号获得授权。