基于MATLAB的小波去噪方法
小波去噪是一种有效的信号降噪技术。在 MATLAB 中，可以利用 Wavelet Toolbox 实现小波变换和小波去噪。本文将介绍基于 MATLAB 的小波去噪方法，并提供相应的源代码。
- 小波变换
小波变换是一种将信号分解成不同频率分量的方法。在 MATLAB 中，使用“wavedec”函数对信号进行小波变换。该函数的语法如下：
[C, L] = wavedec(X, N, wname)
其中，X 是需要进行小波变换的信号，N 是小波变换的层数，wname 是小波基函数的名称。函数的返回值包括 C 和 L 两个矩阵。C 矩阵是小波系数，L 矩阵是每个分解层的长度。
- 小波去噪
小波去噪是一种利用小波系数的大小来判断信号噪声和信号本身的大小，从而实现信号降噪的方法。在 MATLAB 中，使用“wden”函数对信号进行小波去噪。该函数的语法如下：
XDEN = wden(C, L, ‘wname’, SORH, THR, K)
其中，C 和 L 是小波变换得到的系数和长度矩阵，wname 是小波基函数的名称，SORH 是指阈值类型，可选 ‘s’ 或 ‘h’，分别代表软阈值和硬阈值，THR 是阈值，K 是小波去噪的层数。函数的返回值是降噪后的信号 XDEN。
- 示例代码
下面是一个示例代码，实现了对信号进行小波变换和小波去噪的过程。其中，原始信号为 1000 个随机数生成的正弦信号。
% 生成信号
fs = 1000;
t = 0:1/fs:1-1/fs;
x = sin(2pi
