源码:
import pandas as pd
#导入数据
#parse_dates=True,将时间转换成时间类型的索引
df = pd.read_excel('D:\机器人采集数据样本.xlsx', index_col='时间', parse_dates=True)
#将数据进行补齐
#补齐规则,每秒采样四次
df_new = df.resample('250L').mean()
#空值部分采用线性插值
df_new1 = df_new.interpolate()
#打印差值之后的结果
# print(df)
print(df_new1)
#将结果写入到excel表格
df_new1.to_excel('测试7.xlsx')
实现的功能:将excel表的数据读入,按照时间进行重新采样,将数据进行插补,将处理后的数据输出到excel表(excel表被保存在该项目所在的位置)
实现过程遇到的问题:
输出的excel表时间一列出现错误的时间,并且精度不够。(前提:在程序里是正确的时间)
见下图
![](https://img-blog.csdnimg.cn/aca0c959eefa427483a9aeb7d2fccbf2.png)
(输出的excel)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/7b24b733ec444c4191863907f0884a93.png)
(程序中的)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/34a00636d27e4d36901a51de420cb97f.png)
(理想的)
解决办法:
1、找到输出excel表,对时间一列进行单元格设置
![](https://img-blog.csdnimg.cn/ee53183606a44f3e9384b5b69607aab0.png)
2、自定义->hh:mm:ss 代表:时分秒
![](https://img-blog.csdnimg.cn/17ffd278a89e4167a7a7ff9c297e0dc3.png)
心得:这个问题困扰我三天,我一直在程序中寻找解决办法,但是最后并不是用程序去解决的,因为本来这个东西就是对的,只是excel表显示的问题。在实际上,如果觉得自己的东西并没有问题,但是还是出现了问题,可以尝试采用另外一种方式解决。