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我将开始一个大型软件项目 涉及跨平台 GUI 和大量的数字运算 我计划用 C 和 CUDA 编写大部分应用程序后端 并用 Qt4 编写 GUI 我计划使用 Make 作为我的构建系统 这将是一个只有两名开发人员的项目 一旦我相对深入地了解它
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我的链接器有错误 1 gt ManifestResourceCompile 1 gt All outputs are up to date 1 gt kernel cu obj error LNK2001 unresolved extern
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我正在从源安装tensorflow 文档 https www tensorflow org versions r0 10 get started os setup html installing from sources Cuda驱动版本
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我需要总结一下100000值存储在数组中 但带有条件 有没有办法在 CUDA 中做到这一点以快速产生结果 任何人都可以发布一个小代码来做到这一点吗 我认为 要执行条件约简 您可以直接将条件引入为乘法0 假 或1 真 加数 换句话说 假设您希
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我创建了一个 Flask 服务 用于接受以相机 URL 作为参数的请求 用于在相机框架中查找对象 桌子 椅子等 我已经在 Flask 中编写了用于接受 POST 请求的代码 app route rest detectObjects meth
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Closed 这个问题是无关 help closed questions 目前不接受答案 据我所知 Nvidia 网站上没有 Nsight Eclipse 的下载链接 它说它将由 CUDA 5 安装本机安装 但并没有随CUDA安装一起安装
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我读过一些关于共享内存的好文章 但我对银行冲突有初步疑问 据说 如果线程 1 和线程 2 从存储体 0 访问字 0 则不存在存储体冲突 但如果他们访问不同的单词 就会出现银行冲突 但我的问题是不同的单词如何可以驻留在一个银行中 由于bank
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我想将我的 C 代码移植到 CUDA 主要计算部分包含3个for嵌套循环 for int i 0 i lt Nx i for int j 0 j
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我想使用 OpenGL 和 CUDA 之间的互操作性 我知道 正如一些教程所说 第一步是选择设备 但是 当我在主函数的第一行中调用 cudaGLSetGLDevice 0 时 程序退出并显示信息 cudaSafeCall 运行时 API 错
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我开始了学习Cuda的旅程 我正在玩一些 hello world 类型的 cuda 代码 但它不起作用 我不知道为什么 代码非常简单 取两个整数并将它们添加到 GPU 上并返回结果 但无论我将数字更改为什么 我都会得到相同的结果 如果数学那
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我想使用 CUDA 在多个文件中并行搜索给定字符串 我计划使用 pfac 库来搜索给定的字符串 问题是如何并行访问多个文件 示例 我们有一个包含 1000 个文件的文件夹 需要搜索 这里的问题是我应该如何访问给定文件夹中的多个文件 应该动态
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我正在尝试安装 Tensorflow 但它要求 libcusolver so 11 而我只有 libcusolver so 10 有人可以告诉我我做错了什么吗 这是我的 Ubuntu nvidia 和 CUDA 版本 uname a Lin
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我只是 CUDA 和 Nsight 的初学者 希望利用出色的 GPU 性能进行线性代数运算 例如 CUBLAS 我在以下人员的帮助下编写了很多自定义代码Eigen http eigen tuxfamily org index php tit
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我对 C 类的推力的适用性有疑问 我正在尝试实现一个类对象 该对象接收顶点的 x y z 坐标作为 ver1 ver2 和 ver3 然后 分配给一个三角形并计算面积和法向量 然而 我不太明白如何创建一类推力向量 这是我从文件中读取的顶点坐
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我知道从 c 文件调用 cu 文件的方法 但现在我想从 C 头文件调用 cu 文件 有可能做到吗 如果是这样 我应该如何设置我的项目 请帮忙 这是一个有效的例子 file1 h int hello file2 h include
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我想达到同样的效果 gcc dM E lt dev null 如所描述的here https stackoverflow com q 2224334 1593077 但对于 nvcc 也就是说 我想转储所有 nvcc 的预处理器定义 唉 n
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我有兴趣让 TensorFlow 在 Windows 上运行 但目前我意识到这是不可能的 因为某些依赖项无法在 Windows 上使用 例如巴泽尔 之所以出现这种需求 是因为据我目前了解 从 TensorFlow 访问 GPU 的唯一方法是
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我在将数据从 GPU 复制到 CPU 时遇到问题 一开始我在 GPU 空间中创建变量 device float gpu array 在此 GPU 函数中 我想将数据从 od fS gi 值 0 43 复制到 gpu array global
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寻找为什么我的内核产生奇怪的错误消息或仅 0 结果的答案我发现了这个answer https stackoverflow com questions 3988645 cl out of resources for 2 millions fl
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嘿 我正在使用带有 CUDA 3 2 的 Visual Studio 2008 我正在尝试调试具有此签名的函数 MatrixMultiplication Kernel lt lt