Windows环境下TensorFlow的安装及如何在Jupyter Notebook中使用TensorFlow

最近开始学习TensorFlow，因为自己电脑配置不高，只能在Windows下安装cpu版的TensorFlow。首先安装了最新版的Anaconda，接着使用pip命令安装TensorFlow出现下面的问题：

tensorflow-1.1.0rc2-cp35-cp35m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

原因是Windows下TensorFlow目前只支持python3.5，而最新版Anaconda带有的是python3.6。通过上网搜索获得以下解决方法：

1、首先打开cmd，通过Anaconda创建一个名为tensorflow的python3.5环境

conda create -n tensorflow python=3.5

2、启动tensorflow环境

activate tensorflow

3、安装cpu版TensorFlow，最新版可以通过GitHub下载：TensorFlow GitHub

pip install tensorflow-1.1.0rc2-cp35-cp35m-win_amd64.whl

4、进入python，尝试第一个TensorFlow程序

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> sess.run(hello)
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> sess.run(a+b)
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接下来是如何在Jupyter中使用TensorFlow：

1、进入tensorFlow环境，安装ipython和jupyter

activate tensorflow
conda install ipython
conda install jupyter

2、运行命令

ipython kernelspec install-self --user

3、进如Jupyter

jupyter notebook
import tensorflow as tf

成功运行！