我爬虫课程的文字版内容沉淀在语雀的知识库中，一开始感觉很不错，随着课程一直在卖，很快就超过了200人的限制，我已经是个人版中最高级的会员了，但语雀知识库的协作人数依旧限制在200人...即花钱无法解决问题。
先说一下我的需求，我需要一个可以承载一批文档的地方，做到只给固定的一些用户阅读。
我不希望对每篇文章都进行授权处理，希望有类似共享文件夹的效果，只对文件夹进行权限控制，用户可以访问文件夹，便可以访问其中的内容。
我不希望用户可以修改文档内容，但却希望他们可以留下评论，比如写些疑惑，我对疑惑的答疑也会沉淀在文档中。
语雀知识库是我一开始选择的方案，但问题就是人数的限制，官方似乎也没打算解决，当然，我也没想着解决，再复制多个一个知识库，不就又可以承载200人了。
但，一篇内容要在多个知识库中同步，每次人员到达上限时，又要开新的知识库，最终还是让我失去的耐心，所以我打算进行迁移。
先说，迁移的主观感受：巨难受....
我想着，先用腾讯文档，这样用户不需要注册新的应用（使用语雀，需要注册语雀），简单微信授权便可以直接阅读文档了。
但遇到了一些问题，然后我又尝试了石墨、金山、飞书，最终矮个里挑将军，选择了飞书作为新的承接主体。
因为每款文档应用都不希望用户迁移，所以你会遇到一些麻烦....本文便记录一下我遇到的问题和我的解决方案。
当我们希望导出整个知识库时，会发现，你只能导出图片版PDF和语雀特有的lakebook格式。
什么叫图片版PDF？就是PDF文件中的内容其实是图片，即你无法对里面的内容进行修改，但就算是文字版的PDF，修改起来也很麻烦，这是PDF格式限制导致的。
至于lakebook，是语雀特意搞的格式，是混淆的，美其名曰，保护用户数据，但用脚指头想都知道，语雀限制了导出，让你无法轻松将数据迁移走。
这有点像一些数据类Saas服务，导入功能非常完善，你上手起来非常快，当企业感觉不满足需求，想导出数据时，会发现，基本的导出格式，居然没有...
语雀知识库的导出是搞不了了，我可不想硬刚lakebook，但语雀可以将单篇文章导出成markdown或word。
考虑多，我有近120篇文档，要是通过手动导出，人会傻掉，所以决定再研究一下，很快，我发现了语雀提供API操作，其中就有获得文档具体内容的API。
关于语雀API的细节，可以看它的对接文档：https://www.yuque.com/yuque/developer/api
比较简单，就是response中的数据格式跟文档表述的格式出入较大，很多字段，其实我也不知道干啥的，通过语雀提供的【获取单篇文档详细信息】的接口，我们可以获得文档的原始markdown。
我对接完多个接口，然后将数据保存到本地，保存方法如下：
def save_docs(namespace):
save_docs_dir = 'docs'
if not os.path.exists(save_docs_dir):
os.makedirs(save_docs_dir)
with open('docs_list.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
docs_list = f.read()
docs_list = json.loads(docs_list).get('data', [])
for d in docs_list:
slug = d['slug']
title = d['title']
url = urljoin(root_url, f'repos/{namespace}/docs/{slug}')
resp = requests.get(url, headers=headers, params={'raw': 1})
result = resp.json()
markdown_content = result.get('data', {}).get('body', '')
# 正则去除语雀导出的<a>标签
markdown_content = re.sub("<a name=\".*\"></a>","", markdown_content)
title = title.replace('/', ',')
with open(os.path.join(save_docs_dir, f'{title}.md'), 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(markdown_content)完整代码，翻到文末则可获得。
至此，我将知识库中的所有文档都保留了下来。
这里有个无法避免的坑，那便是语雀API返回的数据中，不会包含任何目录结构的数据，即我们同步到其他平台时，需要我们自己手动再整理一次文档的排列....
导出后，我立刻着手弄腾讯文档，我先查了一下腾讯文档的文档，判断一下，它的权限功能是否满足我的需求，完全满足，他可以做到只让文档被微信群中的用户阅读。
然后我着手导入，然后就发现，腾讯文档不支持markdown的导出，是的，如此基础的功能，腾讯文档没有...
那我将markdown转成docx，再用腾讯文档导入不就好了。
简单一搜，便找到了pandoc（https://github.com/jgm/pandoc， 26.6k star）项目，看到这么多star，比较放心，直接下载来用。
嗯，转的效果不太好，导入到腾讯文档中，效果就更不好了，样式完全丢失...接受不了。
不死心的研究了半天，发现，腾讯文档只能在编辑在线文档时，开启markdown语法支持，到导入时，真的不支持markdown，吐了。
既然如此，我就立刻换成金山文档，也是个老牌子，这次，我先看是否支持markdown，嗯，金山也不支持...金山的优点是，其在线文档的使用方式与本地使用word软件编辑文档相似，但不是我需要的。
随后，便是石墨，石墨是支持的markdown导入的，但石墨的分享时，会要求你注册石墨账户，权衡了之下，打算先研究一下飞书先。
飞书文档的权限控制也可以满足我的需求，但需要用户加我的好友才行，相比于石墨，麻烦了一点，但考虑到字节收购了石墨，借鉴石墨来搞飞书文档的这一层，打算还是着重用一下飞书文档。
我在飞书文档上，创建了文件夹，然后将markdown批量导入
一个问题是，在飞书文档中直接看markdown样式是比较丑的，而且语雀中的图片在飞书文档的markdown样式中无法正常显示，如下图：
我们在飞书文档中进入其中一个markdown，发现飞书支持将他转为在线文档，转为在线文档后，样式就美观很多，而且图片等内容也正常了。
那问题又来了，120多个markdown文档，我一个个点显然不合理，很自然的，我去找飞书的API，在飞书开放平台中，可以找云空间、文档的API。
阅读完这些文档后，发现...没有markdown转在线文档的API，这就...难受了。
简单思索一下，决定用爬虫技术解决一下。
如果写selenium自动化，可能会费点时间，还是直接抓一下我在飞书文档中点击转在线文档时，请求的API吧。
当我点击【转为在线文档】时，飞书发送create请求，相关图片如下：
经过简单分析，发现file_token参数用于指定具体的文档，怎么拿到file_token便是关键。
基于爬虫课里提供的JS Hook，可以快速定位出file_token是什么时候生成的，里面的值又是哪个方法来，但在当前的需求下，这种方式也显得麻烦。
简单搜索分析，发现file_token就在html中，其中一个例子：
最直接的想法便是将网页的html内容全部复制下来，然后正则匹配，获得其中的内容就好了。
但飞书只将25个文档的内容放在html中，当你滚动鼠标中，相关div元素会变成其他的内容。
简单而言，你滚动就刷新，新的file_token会覆盖就的file_token。
你可以滚动几次，每次都手动保存一下html，或者利用selenium自动滚动，实时获取，但更好的方式是利用JavaScript的Mutation事件。
利用Mutation事件，你可以实时监控DOM树中某个节点的变化。我们基于Mutation事件写出如下JS代码。
// 展示markdown文档类别的父div
mydocs = document.querySelector("#mainContainer > div.app-main-container.flex.layout-row.explorer-v3 > div > div.sc-llYToB.bepCke > main > div.sc-ewSSRw.fDTLhF > div.sc-eicnZh.bSQUzR > div.sc-fvxABq.eCsope.explorer-file-list-virtualized__container.explorer-file-list-virtualized__container-a > div:nth-child(1) > div")
// 监控配置，属性、子节点、字符数据、子树的变化都监控上
DocumentObserverConfig = {
attributes: true,
childList: true,
characterData: true,
subtree: true
};
hrefs = []
DocumentObserver = new MutationObserver(function() {
// 每次div变动，都将其下a节点的href属性记录起来
var items = mydocs.getElementsByTagName('a')
for (let i of items ){
hrefs.push(i.href)
}
});
DocumentObserver.observe(mydocs, DocumentObserverConfig)在chrome的console中执行上面代码，滚动几次鼠标，hrefs变量中便塞满了href，其中就包含了我们需要的file_token，再利用JS对hrefs做一次去重。
function unique (arr) {
return Array.from(new Set(arr))
}
result = unique(hrefs)将获得的结果保存成json文件，如下图：
然后，利用curl to python的技巧（爬虫课中提过该技巧），复制前面的create请求，修改一下代码逻辑，让file_token从feishu_file_tokens.json中获取，然后批量请求，便可以实现markdown文件批量转成飞书在线文档的效果：
然后，就是手动整理目录结构了，这个没啥办法，因为在语雀API中没有结构数据，当然，你可以利用OCR的形式，尝试恢复结构，但比较麻烦，就手动弄弄了。
最终效果如下：
虽然解决了，但开心不起来，文档类的工具，当你要迁移时，会发现，都不太好用。
本文相关代码我整理弄到了github上：https://github.com/ayuLiao/export-yuque
我是二两，下篇文章见。