MATLAB——通过扫频数据反推系统伯德图

似乎这个问题在一些地方被问过 包括SO https stackoverflow com questions 35130336 draws the intersecting volume of two spheres in matlab 我最

我用gpuArray尝试了matlab的卷积函数conv2 convn 例如 convn gpuArray rand 100 100 10 single gpuArray rand 5 single 并将其与 cpu 版本 convn ra

有一个关于 MATLAB 中 parfor 的简单问题 我想在程序中设置一个标志 以便在 parfor 和常规 for 循环之间进行更改 基本上 我需要此功能 以便我的代码的某些部分可以在 调试 模式下更新图形 然后当关闭该标志时 使用 p

我正在编写一个程序 使用 Matlab 列出电影字幕文件中的所有唯一单词 现在我有一个独特的单词列表 我想将其翻译成我的语言并在观看电影之前了解其含义 有谁知道如何在 Matlab 中使用 Google Translate 以便完成我的脚本

我想了解 Simulink 仿真引擎的工作原理 它是否使用离散事件模拟机制 那么如何处理连续时间 它是否依赖于基于静态循环的代码生成 或者 在第一个周期之前 它会计算出块的执行顺序 从不需要任何其他块输入的块开始 每个周期 它都会根据输入和

我有两个人脸 3D 点云样本 蓝色点云表示目标面 红色点云表示模板 下图显示目标面和模板面在不同方向上对齐 目标面大致沿 x 轴 模板面大致沿 y 轴 Figure 1 The region around the nose is displ

这个问题在这里已经有答案了 所以我有一个包含多个表的元胞数组 我试图访问表的第一个列名称 c table1 table2 table3 以下两行都给了我错误 fieldnames c 1 1 fieldnames c 1 1 Error i

我有一个很长的向量 1xrv 和一个很长的向量w1xs 和一个矩阵Arxs 它是稀疏的 但维度非常大 我期望 Matlab 对以下内容进行优化 这样我就不会遇到内存问题 A v w 但看起来 Matlab 实际上是在尝试生成完整的v w矩阵

我有一个图像 我想将其转换为逻辑图像 包括线条为黑色 背景为白色 当然 可以使用阈值方法来实现这一点 但我不想使用这种方式来做到这一点 我想通过使用线路跟踪方法或类似的方法来检测它 这是关于视网膜血管检测的 我找到了一个article ht

我想使用 MATLAB 的printmat显示带有标签的矩阵 但这不适用于复数 N 5 x rand N 1 y rand N 1 z x 1i y printmat x y z fftdemo N 1 2 3 4 5 x y x iy O

我想使用substruct http www mathworks com help matlab ref substruct html函数创建一个结构体以供使用subsref 目的是使用索引字符串subsref而不是通常的 符号 因为我正在

我正在阅读 15 张图片imagedata imread imagename jpg 它的大小总是320 by 320 by 3 如何将数据放入数组中 使用 for for 循环 以便在访问新数组的第一个元素时获得输入的第一个图像的 RGB

我用两种不同的方法进行了计算 对于这些计算 我改变了 2 个参数 x 和 y 最后 我计算了每种变体的两种方法之间的 误差 现在我想根据结果创建 3D 曲面图 x gt on x axis y gt on y axis Error gt o

我想在 Matlab 中绘制下面的向量场 u cos x x 0 y y 0 v sin x x 0 y y 0 我可以在网格中轻松完成 例如 x 和 y 方向从 2 到 2 x 0 2 y 0 1 x y meshgrid 2 0 2 2

我正在使用 Matlab Octaveimresize 对给定的二维数组重新采样的函数 我想了解如何使用特定的插值算法imresize works 我在Windows上使用八度 e g A 1 2 3 4 是一个二维数组 然后我使用命令 b

我已经发布了一个关于对数据集的一部分进行多项式拟合的算法 https stackoverflow com q 17595932 2320757前一段时间收到一些建议去做我想做的事 但我现在面临另一个问题 我尝试应用答案中建议的想法 我的目标

我正在尝试对从显微镜图像中收集的一些数据进行分布 我们知道 152 左右的峰值是由于泊松过程造成的 我想将分布拟合到图像中心的大密度 同时忽略高强度数据 我知道如何将正态分布拟合到数据 红色曲线 但它不能很好地捕获右侧的重尾 尽管泊松分布应

我正在尝试从 Trucco Verri 文本 3d 计算机视觉入门技术 中看到的着色算法重新创建经典形状 但我很难理解 matlab 中的 fft 函数 本质上 我需要使用可积性约束来获取图像的深度 Z 我不确定在这种情况下何时使用 fft

我的问题的简短版本 计算矩阵特征向量的最佳方法是什么A 如果我们已经知道属于特征向量的特征值呢 更长的解释 我有一个很大的随机矩阵A由于它是随机的 因此具有非负左特征向量x 这样A Tx x 我正在寻找快速有效的方法来数值计算这个向量 最好

我有一个巨大的 2D 矩阵 我想从中提取 15 个不同的 100x100 部分 我有两个向量 x 和 y 其中保存了零件的左上角索引 我用过这样的东西 result cam1 x 1 end x 1 end 99 y 1 end y 1 e