【转载】CNN模型复杂度（FLOPs、MAC）、参数量与运行速度

本王有话说 这俩属于是做轻量化绕不开的经典工作 盘踞武林好多年 我们的目标学会并企图超越它 分组卷积 Group conv paper 原理 分组卷积 即ResNeXt的亮点 受Inception和AlexNet的启发产生 Inceptio

基于matlab深度学习的水果图像识别算法 欢迎大家一起学习 本文采用的是matlab平台 网上大部分用的是python语言 因为毕业设计要求 我采用的是matlab 也算是自己查阅了很多资料吧 matlab里面有一个软件设计工具 APP

本实验过程需要用到torchvision包 没有安装的小伙伴 windows用户可直接使用cmd命令 输入命令行pip install torchvision即可 仍安装不了的 建议csdn直接查找安装教程 一 加载数据集 1 1 导入实验

文章目录 一 背景 二 方法 2 1 使用简单结构的卷积神经网络的三个原因 2 2 使用多分支结构的训练时长 2 3 边端设备推理的重参数化 2 4 结构细节 三 效果 论文 RepVGG Making VGG style ConvNets

resnet 前言 一 resnet 二 resnet网络结构 三 resnet18 1 导包 2 残差模块 2 通道数翻倍残差模块 3 rensnet18模块 4 数据测试 5 损失函数 优化器 6 加载数据集 数据增强 7 训练数据 8

来源 Jack Cui 头图 CSDN下载自视觉中国 今年提出的 U 2 Net 显著性检测算法 刷爆了 reddit 和 twitter 号称是 2020 年 地表最强 的静态背景分割算法 可以看下效果 你以为今天要讲分割 错 U 2 N

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一 DDN图像去雨算法的复现代码下载 1 DDN的图像去雨算法的代码分为tensorflow版本和matlab版本 下载的链接分别如下 1 DDN tensorflow下载 https download csdn net download

备忘 作者写错了 1次乘加运算等于2次浮点运算 但在数值上正好反过来 即1 FLOPs 2 MACs 例如对于卷积运算的计算是 其MACs 参数m 输出尺寸 n 而FLOPs 2 MACs Nvidia团队论文里面写的是对的 2倍 CNN模

参考文章 转置卷积 Transposed Convolution 太阳花的小绿豆的博客 CSDN博客 转置卷积 抽丝剥茧 带你理解转置卷积 反卷积 史丹利复合田的博客 CSDN博客 逆卷积和转置卷积 参考视频 转置卷积 transposed

一 前言 因为自己的研究方向也是深度学习方向 而且平时闲的时候还喜欢玩会cf火线等枪战游戏 就想着找一个大模型做一个对游戏敌人的识别的功能 一切实现之后就想把自己的心得写出来 我打算分俩个教程分别细述整个学习以及操作的过程 教程一主要包括了

Faster R CNN算法是作者Ross Girshick对Fast R CNN算法的一种改进 Fast R CNN在速度和精度上都有了不错的结果 但仍有一些不足之处 Faster R CNN算法同样使用VGG 16网络结构 检测速度在G

目录 自制数据集 解决本领域应用 编辑 编辑 数据增强 扩充数据集 断点续训 存取模型 编辑参数提取 把参数存入文本 acc loss可视化 查看训练效果 编写一个应用程序 神经网络接口 给图识物 当你有了本领域的数据集 又有了标签 你怎么

前言 大四是整个大学期间最忙碌的时光 一边要忙着准备考研 考公 考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备 一边要为毕业设计耗费大量精力 近几年各个学校要求的毕设项目越来越难 有不少课题是研究生级别难度的 对本科同学来说是充满挑战 为帮助大

本教程介绍了如何将机器学习与 Arduino 结合使用 在微控制器上运行由TinyML构建的机器学习语音识别模型 控制Arduino机器车运行 要构建这个项目 至少有两个步骤 训练一个新的机器学习模型并使其适应在 Arduino 上运行 使

本博文是MWCNN的阅读笔记 论文的链接 https arxiv org pdf 1805 07071 pdf 代码 https github com lpj0 MWCNN 仅仅是matlab代码 通过参考代码 对该网络在pytorch框架

目录 前言 课题背景和意义 实现技术思路 一 花卉识别相关理论基础 二 基于 ResNeXt 和迁移学习的花卉种类识别 三 基于 EfficientNet 和迁移学习的花卉种类识别 实现效果图样例 最后 前言 大四是整个大学期间最忙碌的时光

1 tf nn 提供神经网络相关操作 包括卷积神经 conv 池化操作 pooling 归一化 loss 分类操作 embedding RNN Evaluation 2 tf layers 高层的神经网络 和卷积神经有关 3 tf cont

qt项目想调MobileNetV3网络进行训练模型 得到权重文件 能实现嘛