Python初学者一枚，文章仅为个人学习记录，便于以后查看使用。
编写函数或类时，还可为其编写测试。通过测试，可确定代码面对各种输入都能够按要求的那样工作。在程序中添加新代码时，你也可以对其进行测试，确认它们不会破坏程序既有的行为。
name_function.py
def get_formatted_name(first, last):
"""Generate a neatly formatted full name"""
full_name = first + ' ' + last
return full_name.title()
Python标准库中的模块unittest提供了代码测试工具。
单元测试用于核实函数的某个方面没有问题；
测试用例是一组单元测试，这些单元测试一起核实函数在各种情形下的行为都符合要求。
良好的测试用例考虑到了函数可能收到的各种输入，包含针对所有这些情形的测试。全覆盖式测试用例包含一整套单元测试，涵盖了各种可能的函数使用方式。对于大型项目，要实现全覆盖可能很难。通常，最初只要针对代码的重要行为编写测试即可，等项目被广泛使用时再考虑全覆盖。
要为函数编写测试用例，可先导入模块unittest以及要测试的函数，再创建一个继承unittest.TestCase的类，并编写一系列方法对函数行为的不同方面进行测试。
下面是一个只包含一个方法的测试用例，它检查函数get_formatted_name()在给定名和姓时能否正确地工作：
test_name_ function.py
import unittest
from name_function import get_formatted_name
class NamesTestCase(unittest.TestCase):
"""测试name_function.py"""
def test_first_last_name(self):
"""能够正确地处理像Janis Joplin这样的姓名吗？"""
formatted_name = get_formatted_name('janis', 'joplin')
self.assertEqual(formatted_name, 'Janis Joplin')
# 第一种
main = NamesTestCase
# main等于创建的类的名称，即class后的名称
'''
第二种：unittest.main(argv=['first-arg-is-ignored'], exit=False)
第三种：unittest.main(argv=['ignored', '-v'], exit=False)
'''
▲▲▲最后行书中原文写unittest.main()，但会报错：
解决方法及原因第一页最后一条回复（2020-02-07 16:51:13）、第二页最后一条回复（2021-02-01 10:58:49）亲测有效。
首先，我们导入了模块unittest和要测试的函数get_formatted_ name()。
在第4行，我们创建了一个名为NamesTestCase的类，用于包含一系列针对get_formatted_name()的单元测试。你可随便给这个类命名，但最好让它看起来与要测试的函数相关，并包含字样Test。这个类必须继承unittest.TestCase类，这样Python才知道如何运行你编写的测试。
NamesTestCase只包含一个方法，用于测试get_formatted_name()的一个方面。我们将这个方法命名为test_first_last_name()，因为我们要核实的是只有名和姓的姓名能否被正确地格式化。
我们运行test_name_function.py时，所有以test_打头的方法都将自动运行。在这个方法中，我们调用了要测试的函数，并存储了要测试的返回值。在这个示例中，我们使用实参’janis’和’joplin’调用get_formatted_name()，并将结果存储到变量formatted_name中（见第9行）。
在第10行，我们使用了unittest类最有用的功能之一：一个断言方法。断言方法用来核实得到的结果是否与期望的结果一致。
在这里，我们知道get_formatted_name()应返回这样的姓名，即名和姓的首字母为大写，且它们之间有一个空格，因此我们期望formatted_name的值为Janis Joplin。为检查是否确实如此，我们调用unittest的方法assertEqual()，并向它传递formatted_ name和’Janis Joplin’。
代码行self.assertEqual(formatted_name, ‘Janis Joplin’)的意思是说：“将formatted_name的值同字符串’Janis Joplin’进行比较，如果它们相等，就万事大吉，如果它们不相等，跟我说一声！”
代码行unittest.main()让Python运行这个文件中的测试。
书中运行test_name_function.py时，得到的输出：
新版本函数get_formatted_name()，它要求通过一个实参指定中间名：
name_function.py
def get_formatted_name(first, middle, last):
"""Generate a neatly formatted full name"""
full_name = first + ' ' + middle + ' ' + last
return full_name.title()
运行程序test_name_function.py时，输出如下：
最后一行按第一种方式
最后一行按第二种方式
书中原文：
如果你检查的条件没错，测试通过了意味着函数的行为是对的，而测试未通过意味着你编写的新代码有错。因此，测试未通过时，不要修改测试，而应修复导致测试不能通过的代码：检查刚对函数所做的修改，找出导致函数行为不符合预期的修改。
修改name_function.py
def get_formatted_name(first, last, middle=''):
"""Generate a neatly formatted full name"""
if middle:
full_name = first + ' ' + middle + ' ' + last
else:
full_name = first + ' ' + last
return full_name.title()
确定get_formatted_name()又能正确地处理简单的姓名后，我们再编写一个测试，用于测试包含中间名的姓名。为此，我们在NamesTestCase类中再添加一个方法：
import unittest
from name_function import get_formatted_name
class NamesTestCase(unittest.TestCase):
"""测试name_function.py"""
def test_first_last_name(self):
"""能够正确地处理像Janis Joplin这样的姓名吗？"""
formatted_name = get_formatted_name('janis', 'joplin')
self.assertEqual(formatted_name, 'Janis Joplin')
def test_first_last_middle_name(self):
"""能够正确地处理像Wolfgang Amadeus Mozart这样的姓名吗？"""
formatted_name = get_formatted_name('wolfgang', 'mozart', 'amadeus')
self.assertEqual(formatted_name, 'Wolfgang Amadeus Mozart')
# 第一种
main = NamesTestCase
# main等于创建的类的名称，即class后的名称
'''
第二种：unittest.main(argv=['first-arg-is-ignored'], exit=False)
第三种：unittest.main(argv=['ignored', '-v'], exit=False)
'''
在TestCase类中使用很长的方法名是可以的；这些方法的名称必须是描述性的，这才能让你明白测试未通过时的输出；这些方法由Python自动调用，你根本不用编写调用它们的代码。
Python在unittest.TestCase类中提供了很多断言方法。断言方法检查你认为应该满足的条件是否确实满足。如果该条件确实满足，你对程序行为的假设就得到了确认，你就可以确信其中没有错误。如果你认为应该满足的条件实际上并不满足，Python将引发异常。
表11-1描述了6个常用的断言方法。使用这些方法可核实返回的值等于或不等于预期的值、返回的值为True或False、返回的值在列表中或不在列表中。
你只能在继承unittest.TestCase的类中使用这些方法。
类的测试与函数的测试相似——你所做的大部分工作都是测试类中方法的行为，但存在一些不同之处。
示例：
class AnonymousSurvey():
"""收集匿名调查问卷的答案"""
def __init__(self, question):
"""存储一个问题，并为存储答案做准备"""
self.question = question
self.responses = []
def show_question(self):
"""显示调查问卷"""
print(self.question)
def store_response(self, new_response):
"""存储单份调查答卷"""
self.responses.append(new_response)
def show_results(self):
"""显示收集到的所有答卷"""
print("Survey results:")
for response in self.responses:
print('- ' + response)
这个类首先存储了一个你指定的调查问题（见第4行），并创建了一个空列表，用于存储答案。这个类包含打印调查问题的方法（见第9行）、在答案列表中添加新答案的方法（见第13行）以及将存储在列表中的答案都打印出来的方法（见第17行）。要创建这个类的实例，只需提供一个问题即可。有了表示调查的实例后，就可使用show_question()来显示其中的问题，可使用store_response()来存储答案，并使用show_results()来显示调查结果。
为证明AnonymousSurvey类能够正确地工作，我们来编写一个使用它的程序：
from survey import AnonymousSurvey
# 定义一个问题，并创建一个表示调查的AnonymousSurvey对象
question = 'What language did you first learn to speak?'
my_survey = AnonymousSurvey(question)
# 显示问题并存储答案
my_survey.show_question()
print("Enter 'q' at any time to quit.\n")
while True:
response = input("Language: ")
if response == 'q':
break
my_survey.store_response(response)
# 显示调查结果
print("\nThank you to everyone who participated in the survey!")
my_survey.show_results()
输出：
书中survey.py中，第11行和第20行原文错误，为print(question)和for response in responses:
下面来编写一个测试，对AnonymousSurvey类的行为的一个方面进行验证：如果用户面对调查问题时只提供了一个答案，这个答案也能被妥善地存储。为此，我们将在这个答案被存储后，使用方法assertIn()来核实它包含在答案列表中：
import unittest
from survey import AnonymousSurvey
class TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase):
"""针对AnonymousSurvey类的测试"""
def test_store_single_response(self):
"""测试单个答案会被妥善地存储"""
question = "What language did you first learn to speak?"
my_survey = AnonymousSurvey(question)
my_survey.store_response('English')
self.assertIn('English', my_survey.responses)
main = TestAnonymousSurvey
我们首先导入了模块unittest以及要测试的类AnonymousSurvey。
我们将测试用例命名为TestAnonymousSurvey，它也继承了unittest.TestCase（见第4行）。第一个测试方法验证调查问题的单个答案被存储后，会包含在调查结果列表中。
要测试类的行为，需要创建其实例。在第10行，我们使用问题"What language did you first learn to speak?"创建了一个名为my_survey的实例，然后使用方法store_response()存储了单个答案English。
接下来，我们检查English是否包含在列表my_survey.responses中，以核实这个答案是否被妥善地存储了（见第13行）。
当我们运行test_survey.py时，测试通过了。
下面来核实用户提供三个答案时，它们也将被妥善地存储。为此，我们在TestAnonymousSurvey中再添加一个方法：
import unittest
from survey import AnonymousSurvey
class TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase):
"""针对AnonymousSurvey类的测试"""
def test_store_single_response(self):
"""测试单个答案会被妥善地存储"""
--snip--
def test_store_three_responses(self):
"""测试三个答案会被妥善地存储"""
question = "What language did you first learn to speak?"
my_survey = AnonymousSurvey(question)
responses = ['English', 'Spanish', 'Mandarin']
for response in responses:
my_survey.store_response(response)
for response in responses:
self.assertIn(response, my_survey.responses)
main = TestAnonymousSurvey
前述做法的效果很好，但这些测试有些重复的地方。下面使用unittest的另一项功能来提高它们的效率。
在前面的test_survey.py中，我们在每个测试方法中都创建了一个AnonymousSurvey实例，并在每个方法中都创建了答案。
unittest.TestCase类包含方法setUp()，让我们只需创建这些对象一次，并在每个测试方法中使用它们。如果你在TestCase类中包含了方法setUp()，Python将先运行它，再运行各个以test_打头的方法。这样，在你编写的每个测试方法中都可使用在方法setUp()中创建的对象了。
下面使用setUp()来创建一个调查对象和一组答案，供方法test_store_single_response()和test_store_three_responses()使用：
import unittest
from survey import AnonymousSurvey
class TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase):
"""针对AnonymousSurvey类的测试"""
def setUp(self):
"""创建一个调查对象和一组答案，供使用的测试方法使用"""
question = "What language did you first learn to speak?"
self.my_survey = AnonymousSurvey(question)
self.responses = ['English', 'Spanish', 'Mandarin']
def test_store_single_responses(self):
self.my_survey.store_response(self.responses[0])
self.assertIn(self.responses[0], self.my_survey.responses)
def test_store_three_responses(self):
"""测试三个答案会被妥善地存储"""
for response in self.responses:
self.my_survey.store_response(response)
for response in self.responses:
self.assertIn(response, self.my_survey.responses)
main = TestAnonymousSurvey
方法setUp()做了两件事情：创建一个调查对象（见第11行）；创建一个答案列表（见第12行）。存储这两样东西的变量名包含前缀self（即存储在属性中），因此可在这个类的任何地方使用。
方法test_store_three_response()核 实 self.responses 中的第一个答案 ——self.responses[0]—— 被妥善地存储，而方法test_store_three_response()核实self.responses中的全部三个答案都被妥善地存储。
再次运行test_survey.py时，这两个测试也都通过了。修改代码以接受多个答案后，可运行这些测试，确认存储单个答案或一系列答案的行为未受影响。
测试自己编写的类时，方法setUp()让测试方法编写起来更容易：可在setUp()方法中创建一系列实例并设置它们的属性，再在测试方法中直接使用这些实例。相比于在每个测试方法中都创建实例并设置其属性，这要容易得多。
注意（看看即可）：运行测试用例时，每完成一个单元测试，Python都打印一个字符：测试通过时打印一个句点；测试引发错误时打印一个E；测试导致断言失败时打印一个F。这就是你运行测试用例时，在输出的第一行中看到的句点和字符数量各不相同的原因。如果测试用例包含很多单元测试，需要运行很长时间，就可通过观察这些结果来获悉有多少个测试通过了。
雇员：编写一个名为 Employee 的类，其方法__init__()接受名、姓和年薪，并将它们都存储在属性中。编写一个名为 give_raise()的方法，它默认将年薪增加 5000美元，但也能够接受其他的年薪增加量。
为 Employee 编写一个测试用例，其中包含两个测试方法：test_give_default_ raise()和 test_give_custom_raise()。使用方法 setUp()，以免在每个测试方法中都创建新的雇员实例。运行这个测试用例，确认两个测试都通过了。
employee.py
class Employee():
def __init__(self, first, last, salary):
self.first = first
self.last = last
self.salary = salary
def give_raise(self, addsalary=5000):
self.salary += addsalary
test_employee.py
import unittest
from employee import Employee
class TestEmployee(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.formatted_default = Employee('Edward', 'Elric', 1000)
def test_give_default_raise(self):
self.formatted_default.give_raise()
self.assertEqual(self.formatted_default.salary, 6000)
def test_give_custom_raise(self):
self.formatted_default.give_raise(10000)
self.assertEqual(self.formatted_default.salary, 11000)
main = TestEmployee