依赖安装 langchain
pip install langchain
# or
conda install langchain -c conda-forge
配置环境
使用langchain依赖一个或者多个模型、数据库、外部的api接口等，下面我们将使用openAI的接口，所以安装他们的SDK
pip install openai
配置访问接口的key
export OPENAI_API_KEY="..."
在notebook中可以使用如下方式代替
import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "..."
使用模型构建一个应用
现在我们已经安装了LangChain并设置了环境，我们可以开始构建我们的语言模型应用程序。
LangChain提供了许多可用于构建语言模型应用程序的模块。这些模块可以组合在一起以创建更复杂的应用程序，或者单独使用以构建简单的应用程序。
从模型中获取一些建议
LangChain中最基本的形式是给模型一个输入，他给你一个输出。让我们通过一个简单的例子来说明如何做到这一点。为此，我们构建一个能给公司起名的服务。
要做到这一点，我们首先需要导入LLM包装器，我们这里使用的是openAI
from langchain.llms import OpenAI
temperature 参数控制模型每次输出的随机程度，我们希望看多更多结果，所以值设置比较大
llm = OpenAI(temperature=0.9)
我们添加一些输出看看输出，什么
text = "假如我们公司制儿童造玩具的公司，应该起什么名称，同时提供中文名和英文名"
print(llm(text))
下面是模型的输出，也是更具我们输入给出的建议，既有中文也有英文
中文名：极客玩具
英文名：Geeks Toyz
参考
- https://python.langchain.com/en/latest/index.html
