Matplotlib Intermediate Styling with cycler

Styling with cycler

自定义属性循环设置的演示以控制多个 line 的图的颜色和其他样式属性.
这个例子演示了两种不同的 API

1. 设置 rc 参数 指定默认属性循环. 这会影响所有随后的 axes (不会影响已经创建的 axes).
2. 为一对 axes 设置属性循环.
   [cycle 基本用法](Composable cycles — cycler 0.11.0 documentation (matplotlib.org))

用 plt.rc() 设置默认属性循环

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
offsets = np.linspace(0, 2 * np.pi, 4, endpoint=False)
yy = np.transpose([np.sin(x + phi) for phi in offsets])
default_cycler = (cycler(color=['r', 'g', 'b', 'y']) +
                  cycler(linestyle=['-', '--', ':', '-.']))

plt.rc('lines', linewidth=4)
plt.rc('axes', prop_cycle=default_cycler)

用 Axes.set_prop_cycle() 设置只针对该 Axes 实例的属性循环.

custom_cycler = (cycler(color=['c', 'm', 'y', 'k']) +
                 cycler(lw=[1, 2, 3, 4]))

fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(nrows=2)
ax0.plot(yy)
ax0.set_title('Set default color cycle to rgby')
ax1.set_prop_cycle(custom_cycler)
ax1.plot(yy)
ax1.set_title('Set axes color cycle to cmyk')

# Add a bit more space between the two plots.
fig.subplots_adjust(hspace=0.3)
plt.show()

如果使用了 plt.subplots(nrows=2) 来创建一个行数为 2 的子图网格，那么该网格的行数就已经固定了，无法在后续更改。如果需要更改行数，可以重新创建一个新的网格，或者将原有的网格调整为合适的行数。

Cycling through multiple properties

cycler 相加

from cycler import cycler
cc = (cycler(color=list('rgb')) +
      cycler(linestyle=['-', '--', '-.']))
for d in cc:
    print(d)
'''
{'color': 'r', 'linestyle': '-'}
{'color': 'g', 'linestyle': '--'}
{'color': 'b', 'linestyle': '-.'}
'''

cycler 相乘

from cycler import cycler
cc = (cycler(color=list('rgb')) *
      cycler(linestyle=['-', '--', '-.']))
for d in cc:
    print(d)
'''
{'color': 'r', 'linestyle': '-'}
{'color': 'r', 'linestyle': '--'}
{'color': 'r', 'linestyle': '-.'}
{'color': 'g', 'linestyle': '-'}
{'color': 'g', 'linestyle': '--'}
{'color': 'g', 'linestyle': '-.'}
{'color': 'b', 'linestyle': '-'}
{'color': 'b', 'linestyle': '--'}
{'color': 'b', 'linestyle': '-.'}
'''