刚刚博主学到如何用Python来导入表格,现在就将过程写给大家看看。我是用了Pycharm 的2019.3.1 版本的,这还得需要下载Python 3.7 Interpreter 才能运行。这个可是弄了很久才弄好的。不说那么多了,直接上代码:
import pandas as pd
data = pd.read_csv('1.01. Simple linear regression.csv')
print (data)
原先的csv表格时这样的:(只是展示一部分)
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20191226095539708.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0JTQ0hOMTIz,size_16,color_FFFFFF,t_70)
用我们刚才写的python代码来导出这个表格时:
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20191226095652433.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0JTQ0hOMTIz,size_16,color_FFFFFF,t_70)
这个程序运行的结果跟表格的一样。
下面再将上面的python代码稍微改一下:
import pandas as pd
data = pd.read_csv('1.01. Simple linear regression.csv')
print (data.describe())
这个输出的结果就会展示出不同的结果:比如说会显示总数多少,平均值,standard deviation 等的值。
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20191226100129999.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0JTQ0hOMTIz,size_16,color_FFFFFF,t_70)
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