一、Analysis Services
Analysis Services是用于决策支持和BI解决方案的数据引擎。它提供报表和客户端中使用的分析数据。
它可在多用途数据模型中创建高性能查询结构，业务逻辑和KPI(企业关键绩效指标),该数据模型可由任何支持Analysis Services作为数据源的客户端程序访问。
多用途数据模型的创建：使用SQL Server Data Tools,并选择则表格或者多维和数据挖掘项目模板。
多用途数据模型的数据填充：通常是数据仓库
多为数据模型的使用：将它部署在特定服务器模式下运行数据库的Analysis Services实例。并使数据对应用程序连接的授权用户可用。
SSAS是什么？
SSAS使用服务器组件和客户端组件为商业智能程序提供联机分析处理（OLAP）和数据挖掘功能。
商业智能提供的解决方案能够从多种数据源获取数据并且能够把各种数据转化成同一格式数据进行存储，最终达到让用户可以快速访问解读数据，为用户分析和制定决定提供有效的数据支持，那么SSAS就是通过建立多维的数据集来为数据的分析提供更快捷更高校的数据挖掘。
二、结构
SSAS又称挖掘结构，定义生成挖掘模型时依据的数据：它指定源数据视图、列数量和类型以及分为定型集和测试集的可选分区。单个挖掘结构可以支持多个共享同一个域的挖掘模型。
处理数据：源到结构到模型
关系图中的挖掘结构基于包含多个表或视图的数据源，它们按 CustomerID字段进行联接。一个表包含有关客户的信息，例如地理区域、年龄、收入和性别，而相关嵌套表包含每个
