【Spark NLP】第 2 章：自然语言基础

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本文是对检索增强生成 Retrieval Augmented Generation RAG 技术和算法的全面研究 对各种方法进行了系统性的梳理 涉及了 RAG 流程中的数据拆分 向量化 查询重写 查询路由等等 在做 RAG 的小伙伴一定知道

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随着自动驾驶技术的不断发展 研发技术人员开始面对一系列复杂挑战 特别是在确保系统安全性 处理复杂交通场景以及优化算法性能等方面 这些挑战中 尤其突出的是所谓的 长尾问题 即那些在实际道路测试中难以遇到的罕见或异常驾驶情况 这些问题暴露了实车