小屌丝：鱼哥，新年快乐~ ~
小鱼：新年快乐，小屌丝，虽然是元旦，但是也算是迈入新的一年了，也该有新的形象了。
小屌丝：鱼哥，你说的没错啊，新的一年，我要用新的姿势去追妹子。
小鱼：… 怎么三句不说妹子，你无话可说了？？
小屌丝：妹子是我提升技术的动力！
小鱼：… 好吧，只要你能提升技能，其他的都无所谓…
小屌丝：呦吼~~ 对了鱼哥，我记得你有一篇博文，把文字写在图片里。
小鱼：对哦，不少小伙伴通过这个方式，让自己的女友感动了。
小屌丝：那能不能把图片写在别的地方呢？
小鱼：例如呢？？
小屌丝：excel，word，PDF 等等…
小鱼：…唉我去~~
小屌丝：嘿嘿~ ~ 来嘛 ~ ~
我们今天要分享的，是把图片写入到excel中，
注意：
这里说的，不是截取一张图片，粘贴到excel；
而是通过像素写入到excel中。
我们来捋一下思路：
说到这里，就们就来分步实现。
需要写入而Excel的源图片：
本次需要用到两个模块： Pillow 和 openpyxl 。
老规矩， pip 方式安装：
pip install Pillow
pip install openpyxl
其他方式安装：
《Python3，选择Python自动安装第三方库，从此跟pip说拜拜！！》
《Python3：我低调的只用一行代码，就导入Python所有库！！》
1、色值转换
由于 图片读取的像素是RGB值，而excel是十六进制写入，
所以需要定义一个RGB与十六进制转换的函数
# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time : 2022-01-03
# @Author : carl_DJ
'''
定义RGB 和十六进制色值转换函数
'''
def rgb_to_hex(rgb):
rgb = rgb.split(',')
color = ''
#循环遍历
for i in rgb:
num = int(i)
color += str(hex(num))[-2:].replace('x','0').upper()
return color
2、图片转换
此操作是逐行读取图片的 RGB 色值，再将 RGB 色值转换为十六进制色值填充到 Excel 的 cell 中。
# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time : 2022-01-03
# @Author : carl_DJ
'''
逐行读取图片中的RGB色值，再将RGB色值转换十六进制，填充到excel中
'''
def img_to_excel(img_path,excel_path):
#读取源图片
img_src = Image.open(img_path)
#设置图片宽高
img_width = img_src.size[0]
img_hight = img_src.size[1]
#图片加载
str_strlist = img_src.load()
#获取当前的excel文件
wb = openpyxl.Workbook()
#保存文件
wb.save(excel_path)
#打开excel_path 下的excel文件，并写入信息
wb = openpyxl.load_workbook(excel_path)
cell_width,cell_height = 1.0,1.0
#设置excel的写入页
sheet = wb['Sheet']
#循环图片的高与宽，并存入
for w in range(img_width):
for h in range(img_hight):
data = str_strlist[w,h]
color = str(data).replace("(","").replace(")","")
color = rgb_to_hex(color)
#设置填充颜色为color
fille = PatternFill("solid",fgColor = color)
sheet.cell(h + 1,w + 1).fill = fille
#循环遍历row,让其全部写入
for i in range(1,sheet.max_row + 1):
sheet.row_dimensions[i].height = cell_height
#循环遍历column，让其全部写入
for i in range(1,sheet.max_column + 1):
sheet.column_dimensions[get_column_letter(i)].width = cell_width
#保存文件
wb.save(excel_path)
#关闭
img_src.close()
3、代码整合
# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time : 2022-01-03
# @Author : carl_DJ
import openpyxl
from openpyxl.styles import PatternFill
from openpyxl.utils import get_column_letter
from PIL import Image,ImageFont,ImageDraw,ImageColor
'''
色值转换：
从图片读取的像素块色值是 RGB 值,
RGB 和十六进制色值转换。
'''
def rgb_to_hex(rgb):
rgb = rgb.split(',')
color = ''
#循环遍历
for i in rgb:
num = int(i)
color += str(hex(num))[-2:].replace('x','0').upper()
return color
'''
图片转换：
逐行读取图片中的RGB色值，再将RGB色值转换十六进制，填充到excel中
'''
def img_to_excel(img_path,excel_path):
#读取源图片
img_src = Image.open(img_path)
#设置图片宽高
img_width = img_src.size[0]
img_hight = img_src.size[1]
#图片加载
str_strlist = img_src.load()
#获取当前的excel文件
wb = openpyxl.Workbook()
#保存文件
wb.save(excel_path)
#打开excel_path 下的excel文件，并写入信息
wb = openpyxl.load_workbook(excel_path)
cell_width,cell_height = 1.0,1.0
#设置excel的写入页
sheet = wb['Sheet']
#循环图片的高与宽，并存入
for w in range(img_width):
for h in range(img_hight):
data = str_strlist[w,h]
color = str(data).replace("(","").replace(")","")
color = rgb_to_hex(color)
#设置填充颜色为color
fille = PatternFill("solid",fgColor = color)
sheet.cell(h + 1,w + 1).fill = fille
#循环遍历row,让其全部写入
for i in range(1,sheet.max_row + 1):
sheet.row_dimensions[i].height = cell_height
#循环遍历column，让其全部写入
for i in range(1,sheet.max_column + 1):
sheet.column_dimensions[get_column_letter(i)].width = cell_width
#保存文件
wb.save(excel_path)
#关闭
img_src.close()
if __name__ == '__main__':
#源图片地址
img_path = './queue.jgp'
#保存excel地址
excel_path = './queue.xlsx'
#执行
img_to_excel(img_path, excel_path)
4、运行结果
写到这里，今天的分享就差不多结束了。
因为今天也用到了Pillow，如果想快速入手，可以参照小鱼的这篇博文《Python3，10行代码，我把情书写在她的照片里，她被我的才华征服了。》
这里小鱼提醒一下，
如果你的源图片很大，运行完成后，打开Excel会提示文件损坏，
因为Excel的行数有限，导致无法全部写完数据。
Excel报错详情：
xml报错详情：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?>
<recoveryLog xmlns="http://schemas.openxmlformats.org/spreadsheetml/2006/main"><logFileName>error254800_05.xml</logFileName><summary>在文件“D:\Project\img\king.xlsx”中检测到错误</summary><removedParts><removedPart>已删除的部件: 部件 /xl/styles.xml。 (样式)</removedPart></removedParts><repairedRecords><repairedRecord>已修复的记录: /xl/worksheets/sheet1.xml 部分的 单元格信息</repairedRecord></repairedRecords></recoveryLog>