Mysql-基础篇
MySQL概述
数据库相关概念
| 名称 |
全称 |
简称 |
| 数据库 |
存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储 |
DataBase(DB) |
| 数据库管理系统 |
操纵和管理数据库的大型软件 |
DataBase Management System(DBMS) |
| SQL |
操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库的统一标准 |
Structured Query Language(SQL) |
MySQL数据库的介绍、下载、安装、启动以及链接
目前市场主流关系型数据库管理系统市场占有率排名：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-sVXFEybM-1682390849141)(E:\08_MySQL\01-note\img\1.jpg)]
- Oracle：大型的收费数据库，Oracle公司产品，价格昂贵。
- MySQL：开源免费的中小型数据库，后来Sun公司收购了MySQL，而Oracle又收购了Sun公司。
- SQL Server：Microsoft 公司推出的收费的中型数据库，C#、.net等语言常用。
- PostgreSQL：开源免费的中小型数据库。
- DB2：IBM公司的大型收费数据库产品。
- SQLLite：嵌入式的微型数据库。Android内置的数据库采用的就是该数据库。
- MariaDB：开源免费的中小型数据库。是MySQL数据库的另外一个分支、另外一个衍生产品，与MySQL数据库有很好的兼容性。
说在后面：
不论我们使用的是上面的哪一个关系型数据库，最终在操作时，都是使用**SQL语言来进行统一操作的，因为SQL语言是操作关系型数据库的统一标准** 。
所以即使我们现在学习的是MySQL，假如我们以后到了公司，使用的是别的关系型数据库，如：Oracle、DB2、SQLServer，也完全不用担心，因为操作的方式都是一致的。
MySQL数据库版本
官方： https://www.mysql.com/
MySQL官方提供了两种不同的数据库版本：
- 社区版本（MySQL Community Server）
- 免费， MySQL不提供任何技术支持
- 本次学习采用的是MySQL最新的社区版-MySQL Community Server 8.0.26
- 商业版本（MySQL Enterprise Edition）
MySQL数据库下载
下载地址：https://downloads.mysql.com/archives/installer/
MySQL数据库安装
要想使用MySQL，我们首先将MySQL安装好，可以根据下面的步骤，一步一步的完成MySQL的安装
- 双击官方下载下来的安装包文件
- 根据安装提示进行安装（输入MySQL中root用户的密码，一定要记得这个密码）
- 配置环境变量，将MySQL Server的安装目录下的bin目录添加到环境变量中
MySQL数据库启动停止
MySQL数据库安装完成之后，在系统启动后会自动启动MySQL服务，无需我们在手动启动
当然，我们也可以手动的通过指令启动停止，以管理员的身份运行cmd，进入命令窗口执行如下指令：
net start mysql80
net stop mysql80
-- 上述的mysql80是我们在安装mysql时，默认指定的mysql的系统服务名，不是固定的，如果未改动，默认就是mysql80
以管理员的身份运行cmd，在输入上述两条指令
MySQL数据库客户端链接
- 使用MySQL提供的客户端命令行工具
- 使用系统自带的命令行工具执行指令
- 使用这种方式进行链接时，需要安装完毕后配置path环境变量
mysql [-h 127.0.0.1] [-p 3306] -u root -p
参数：
-h ：MySQL服务所在的主机IP
-p ：MySQL服务端口号，默认是3306
-u ：MySQL数据库用户名
-p ：MySQL数据库用户名对应的密码
[ ]内是可选参数。如果需要链接远程的MySQL，则需要加上这两个参数来指定远程主机ip，端口；如果是链接本地的MySQL，则无须指定这两个参数。
数据模型
- 关系型数据库（RDBMS）：
- 建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。而所谓二维表，就是由行和列组成的表，类似Exce表格数据。
- 基于二维表存储数据的数据库就成为关系型数据库，不是基于二维表存储数据的数据库，就是非关系型数据库
- 使用表存储数据，格式同一，便于维护
- 使用SQL语言操作，标准同一，使用方便
- 数据模型
- 一个数据库服务器中可以创建多个数据库，一个数据库中也可以包含多张表，而一张表中又可以包含多行记录
SQL
全称 Structured Query Language，结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准。
SQL通用语法
- SQL语句可以单行也可以多行书写，以**
分号**结尾
- SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性
- MySQL数据库的SQL语句**
不区分大小写**，关键字建议使用大写
- 注释：
- 单行注释：–注释内容 或 #注释内容
- 多行注释：/* 注释内容 */
SQL分类
SQL语句根据其功能，主要分为四类：
- DDL: 数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段）
- DML: 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行**
增删改**
- DQL: 数据查询语言，用来**
查询**数据库中表的记录
- DCL: 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限
DDL（数据定义语言）
数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段）
数据库操作
show databases;
select database();
create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ][ collate 排序规则 ];
– 在同一个数据库服务器中，不能创建两个名称相同的数据库，否则将会报错。可以通过 if not exists 参数来解决这个问题，数据库不存在，就创建该数据库，如果存在，就不创建。
drop database [ if exists ] 数据库名;
– 如果删除一个不存在的数据库，将会报错。此时，可以加上 if exists ，如果数据库存在，再执行删除操作，否则不执行删除操作
use 数据库名;
– 我们要操作某一个数据库名下的表时，就需要通过该指令切换到对应的数据库名下，否则是不能操作的。
注意事项
- UTF8字符集长度为3字节，有些符号占4字节，所以推荐用**
utf8mb4**字符集
实操
创建一个itcast数据库，使用数据库默认的字符集
create database itcast;
创建一个ittest数据库，并且指定字符集
create datdbase ittest default chasrset utf8mb4;
表操作
show tables;
desc 表名;
– 通过这条指令，我们可以查看到指定表的字段，字段的类型，以及是否可以为null，是否存在默认值等信息
show create table 表名;
–通过这条指令，主要是用来查看建表语句的。有部分参数我们在建表时候，并未指定也会查询到，因为这部分是数据库的默认值，如：存储引擎、字符集等
CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],
字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释],
...
字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]
)[ COMMENT 表注释 ];
ps：[···]内为可选参数，最后一个字段后没有逗号
表操作实操
创建一张表为 tb_user，对应的结构如下：id，name，age，gender。
create table tb_user(
id int comment'编号',
name varchar(50) comment'姓名',
age int comment'年龄',
gender varchar(1) comment'性别'
) comment'用户表'；
案例
- 编号（纯数字）
- 员工工号 (字符串类型，长度不超过10位)
- 员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）
- 性别（男/女，存储一个汉字）
- 年龄（正常人年龄，不可能存储负数）
- 身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符）
- 入职时间（取值年月日即可）
create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';
表结构创建好了，里面的name字段是varchar类型，最大长度为10，也就意味着如果超过10将会报错。
表操作—修改
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释][约束];
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型（长度） [ comment 注释][ 约束]
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
– 可选项 [IF EXISTS] 代表只有表名存在时才会删除该表，表名如果不存在，则不会执行删除操作
TRUNCATE TABLE 表名;
– 在删除表的时候，表中的数据全部都会被删除
表操作—修改—实操
- 为emp表增加一个新的字段“昵称”为nickname，类型为varchar(20)
ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';
- 例：将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)
ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';
alter table emp drop username;
alter table emp rename to employee;
drop table if exists tb_user;
图形化界面工具
使用DDL语句执行命令进行操作，主要存在以下几点问题：
所以，在日常的开发中，会借助MySQL的图形化界面，来帮助我们简化开发，并且提高效率。目前MySQL主流的图形化界面工具主要有以下几种：
- Sqlyog
- Navicat
- DataGrip
DataGrip 图形化界面工具功能更加强大，界面提示更加友好
安装
- 找到事先下载好的安装包，双击开始安装，点击next，一步一步的完成安装（傻瓜式安装）
使用
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配置以及驱动jar包下载完毕之后，就可以点击 test connection 就可以测试，是否可以连接MySQL，如果出现successed，就表明链接成功了。
连接上MySQL服务之后，我们需要设置展示所有的数据库，Mysql后三个点 → 勾选 all schemas → 刷新
右键 new → schema
在指定的数据库上面右键：new → table
在需要修改的表上面，右键选择 “modify table···”
在指定的数据库上，右键 选择 new → query console，然后就可以在打开的 query console 控制台编写 SQL 并执行SQL
DML（数据操作语言）
用来对数据库中表的数据记录进行 增 删 改 操作
添加数据（insert）修改数据（update）删除数据（delete）
添加数据
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, …) VALUES (值1, 值2, …);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, …);
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, …) VALUES (值1, 值2, …), (值1, 值2, …), (值1, 值2, …);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, …), (值1, 值2, …), (值1, 值2, …);`
添加数据实操
-
例：给 employee 表所有的字段添加数据
insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate)
values(1,'1','Itcast','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');
添加数据成功以后：
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-
例：插入数据到employee表
insert into employee values(2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','2005-01- 01');
-
例：批量插入数据到 employee 表，具体的SQL语句如下
insert into employee values
(3,'3','韦一笑','男',38,'123456789012345670','2005-01- 01'),
(4,'4','赵敏','女',18,'123456789012345670','2005-01-01');
注意事项
- 字符串和日期类型数据应该包含在引号中
- 插入的数据大小应该在字段的规定范围内
- 插入数据时，指定的字段数序需要与值的顺序是一一对应的
修改数据
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, … [ WHERE 条件 ];
修改数据实操
例：修改id为1的数据，将name修改为Jack
update employee set name = 'jack' where id = 1;
例：修改id为1的数据，将name修改为小昭，将gender修改为女
update employee set name = '小昭',gender = '女' where id = 1;
例：将所有的员工入职日期修改为2022-09-01
update employee set entrydate = '2022-09-01';
注意事项
注意事项：修改语句条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表中的所有数据
删除数据
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];
删除数据实操
例：删除gender为女的员工
delete from employee where gender = '女';
例：删除所有员工
delete from employee;
注意事项：
- delete 语句不能删除某一个字段的值，可以用update将该字段值设置为null即可
- 当进行删除全部数据操作时，datagrip会提示我们，询问是否确认删除，点击execute即可
- delete 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表中的所有数据
DQL（数据查询语言）
- 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录，
关键字 select
- 在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远远高于增删改的
我们先来完成如下数据准备工作:
drop table if exists employee;
create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
workaddress varchar(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';
-- 以下操作步骤有点烦人，可以简化的
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES
(1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES
(2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES
(3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES
(4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES
(5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES
(6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES
(7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES
(8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES
(9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES
(10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES
(11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES
(12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES
(13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES
(14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES
(15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES
(16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');
基本语法
DQL查询语句，语法结构如下：
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数
基本查询（不带任何条件）
SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;
注意事项：* 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用，不直观且效率不高
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;
注意事项：as 可以省略不写，但在实际中建议带上，方便阅读
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
基本查询实操
-
例：查询指定字段 name，workno，age 并返回
--查询指定字段 name，workno，age 并返回
select name,workno,age from emp;
--查询返回所有字段
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;
select * from emp;
-
查询所有员工的工作地址并起别名
-- 查询所有员工的工作地址，起别名
select workaddress as '工作地址' from emp;
-- as 可以省略
select workaddress '工作地址' from emp;
-
查询公司员工的上班地址有哪些（不要重复记录）
-- 查询公司员工的上班地址有哪些（去除吊重复的）
select distinct workaddress '工作地址' from emp;
条件查询（where）
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
常用的比较运算符&常用的逻辑运算符：
| 比较运算符 |
功能 |
| > |
大于 |
| >= |
大于等于 |
| < |
小于 |
| <= |
小于等于 |
| = |
等于 |
| <> 或 != |
不等于 |
| BETWEEN … AND … |
在某个范围之内（含最小、最大值） |
| IN(…) |
在in之后的列表中的值，多选一 |
| LIKE 占位符 |
模糊匹配（ _匹配单个字符，%匹配任意个字符） |
| IS NULL |
是NULL |
| 逻辑运算符 |
功能 |
| AND 或 && |
并且（多个条件同时成立） |
| OR 或 || |
或者（多个条件任意一个成立） |
| NOT 或 ! |
非，不是 |
条件查询实操
-- 查询语句的运用
-- 查询年龄等于30的员工信息
select * from emp where age = 30;
-- 查询年龄小于30的员工信息
select * from emp where age < 30;
-- 查询年龄小于等于30的员工信息
select * from emp where age <= 30;
-- 查询没有身份证信息的员工信息
select * from emp where idcard is null or idcard = '';
-- 查询有身份证信息的员工信息
select * from emp where idcard is not null;
-- 查询年龄不等于30的员工信息
select * from emp where age != 30;
-- 查询年龄在20到30之间的员工信息
select * from emp where age between 20 and 30;
select * from emp where age >= 20 and age <= 30;
select * from emp where age >= 20 && age <= 30;
-- 查询性别为女且年龄小于25岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age < 25;
-- 年龄等于25或30或35
select * from emp where age = 25 or age = 30 or age = 35;
select * from emp where age in (25, 30, 35);
-- 查询姓名为两个字的员工信息
select * from emp where name like '__';
-- 查询身份证最后为X的员工信息
select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';
聚合函数（count、max、min、avg、sum）
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
| 函数 |
功能 |
| count |
统计数量 |
| max |
最大值 |
| min |
最小值 |
| avg |
平均值 |
| sum |
求和 |
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
注意事项：null 值是不参与所有聚合函数运算的
聚合函数实操
-- 聚合函数的运用
-- 统计该企业的员工数量
select count(*) from emp;-- 统计的是总记录数
select count(idcard) from emp;-- 统计的是idcard字段不为null的记录数
-- 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;
-- 统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;
-- 统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;
-- 统计江苏地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '江苏';
分组查询（group by）
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];
- where 和 having 的区别：
- 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组之后对结果进行过滤。
- 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
- 注意事项
- 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
- 执行顺序：where > 聚合函数 > having
- 支持多字段分组
分组查询实操
-- 分组查询
-- 根据性别分组，统计男性和女性员工数量（只显示分组数量，不显示哪个是男哪个是女）
select count(*) from emp group by gender;
-- 根据性别分组，统计男性和女性员工数量
select gender, count(*) from emp group by gender;
-- 根据性别分组，统计男性和女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender;
-- 查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组
select workaddress, count(*) from emp where age < 45 group by workaddress;
-- 年龄小于45，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;
-- 统计各个工作地址上班的男性以及女性员工的数量
select workaddress,gender,count(*) '数量' from emp group by gender, workaddress;
排序查询（order by）
在日常的开发工作中，排序是一个非常常见的操作，有升序排序，也有降序排序。（购物最喜欢的就是按照价格从低到高进行排序）
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;
- 排序方式
- ASC: 升序（默认）如果是升序，可以不用指定排序方式 asc
- DESC: 降序
- 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序
排序查询实操
-- 排序查询
-- 根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;
-- 根据入职时间，对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydata desc;
-- 两字段排序，根据年龄升序排序，入职时间降序排序
select * from emp order by age asc, entrydate desc;
分页查询（limit）
分页操作在业务系统开发时，是一个非常常见的一个功能，我么在网页中看到的各种各样的分页条，后天都需要借助数据库的分页操作。
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;
分页查询实操
-- 分页查询
-- 查询第一页员工数据，每页展示10条记录
select * from emp limit 0, 10;
select * from emp limit 10;-- 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10
-- 查询第二页员工数据，每页展示10条记录
select * from emp limit 10, 10;
注意事项
- 起始索引从
0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数
- 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT
- 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10
综合案例
-- 查询年龄为20，21，22，23岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);
-- 查询性别为男，并且年龄在20-40岁以内的姓名为三个字的员工
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 and name like '___';
-- 查询员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工人数
select gender count(*) from emp where age < 60 group by gender;
-- 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按照年龄升序排序，如果年龄相同按照入职时间降序排序
select name,age from emp where age <= 35 order by age asc,enteydate desc;
-- 查询性别为男，且年龄在20-40岁以内的5个员工信息，对查询结果按照年龄升序排序，年龄相同按照入职时间升序排序
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc,entrydate asc limit 5;
DQL执行顺序
FROM -> WHERE -> GROUP BY -> having -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT
DCL（数据控制语言）
用来管理数据库用户，控制数据库的访问权限
管理用户
-
查询用户：
-
select * from mysql.user;
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-yCkxBACa-1682390849142)(E:\08_MySQL\01-note\img\5.jpg)]
其中 Host 代表当前用户访问的主机，如果为 localhost ，仅代表只能够在当前本机访问，是不可以远程访问的。
User代表的是访问该数据库的用户名，在MySQL中需要通过 Host 和 User 来唯一标识一个用户。
CREATE USER ‘用户名’@‘主机名’ IDENTIFIED BY ‘密码’;
ALTER USER ‘用户名’@‘主机名’ IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY ‘新密码’;
DROP USER ‘用户名’@‘主机名’;
实操
-- 用户管理
-- 创建用户test，只能在当前主机localhost访问，密码为123456
create user 'test'@'localhost' identified by '123456';
-- 创建用户test，能在任意主机访问，密码是123456
create user 'test'@'%' identified by '123456';
-- 修改用户test的密码为1234
alter user 'test'@'localhost' identified with mysql_native_password by '1234';
-- 删除test@localhost用户
drop user 'test'@'localhost';
-- 删除test@%用户
drop user 'test'@'%';
注意事项
- 主机名可以使用 % 通配
- 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库管理员）使用。
- 在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。
权限控制
MySQL中定义了很多种权限，但是常用权限就以下几种：
| 权限 |
说明 |
| ALL, ALL PRIVILEGES |
所有权限 |
| SELECT |
查询数据 |
| INSERT |
插入数据 |
| UPDATE |
修改数据 |
| DELETE |
删除数据 |
| ALTER |
修改表 |
| DROP |
删除数据库/表/视图 |
| CREATE |
创建数据库/表 |
SHOW GRANTS FOR ‘用户名’@‘主机名’;
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO ‘用户名’@‘主机名’;
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM ‘用户名’@‘主机名’;
实操
-- 权限设置
-- 查询 ’test‘@’%‘ 用户的权限
show grants for 'test'@'%';
-- 授予 ’test‘@’%‘ 用户test数据库所有表的所有操作权限
grant all on test.* to 'test'@'%';
-- 撤销 ’test‘@’%‘ 用户test数据库的所有权限
revoke all on test.* from 'test'@'%';
注意事项
- 多个权限之间使用逗号分隔
- 授权时，数据库名和表名可以用 * 进行通配，代表所有
数据类型
MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型
数值类型
| 类型 |
大小 |
描述 |
| tinyint |
1个字节 |
小整数值 |
| smallint |
2个宇节 |
大整数值 |
| mediumint |
3个字节 |
大整数值 |
| int（integer） |
4个字节 |
大整数值 |
| bigint |
8个字节 |
极大整数值 |
| float |
4个字节 |
单精度浮点数值 |
| double |
8个字节 |
双精度浮点数值 |
| decimal |
|
小数值（精确定点数） |
- 无符号在数据类型后加
unsigned 关键字
- decimal (M, D)：M表示精度，D表示标度，例如：分数总分为100分，最多出现一位小数 score double(4,1)
日期时间类型
| 类型 |
大小 |
范围 |
格式 |
描述 |
| year |
1 个字节 |
1901 ~ 2155 |
YYYY |
年份值 |
| time |
3 个字节 |
-838:59:59 ~ 838:59:59 |
HH:MM:SS |
时间值或持续时间 |
date |
3 个字节 |
1000-01-01 ~ 9999-12-31 |
YYYY-MM-DD |
日期值 |
datetime |
8 个字节 |
1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59 |
YYYY-MM-DD HH:MM:SS |
混合日期和时间值 |
| timestamp |
4个字节 |
1970-01-01 00:00:01~2038-01-19 03:14:07 |
YYYY-MM-DD HH:MM:SS |
混合日期和时间值，时间戳 |
字符串类型
| 类型 |
描述 |
char(M) |
定长字符串（需要指定长度） |
varchar(M) |
变长字符串（需要指定长度） |
| tinyblob |
不超过255个字符的二进制数据 |
| tinytext |
短文本字符串 |
| blob |
二进制形式的长文本数据 |
| text |
长文本数据 |
| mediumblob |
二进制形式的中等长度文本数据 |
| mediumtext |
中等长度文本数据 |
| longblob |
二进制形式的极大文本数据 |
- char 与 varchar 都可以描述字符串
- char是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和字段值的长度无关 ；
- varchar是变长字符串，指定的长度为最大占用长度 。
- 相对来说，char 的性能会更高些
二进制类型
| 类型 |
描述 |
大小 |
| BIT(M) |
位字段类型 |
大约 (M+7)/8 字节 |
| BINARY(M) |
固定长度二进制字符串 |
M 字节 |
| VARBINARY (M) |
可变长度二进制字符串 |
M+1 字节 |
| tinyblob (M) |
不超过255个字符的二进制数据 |
0~255 bytes |
| blob (M) |
二进制形式的长文本数据 |
0~65535 bytes |
| mediumblob (M) |
二进制形式的中等长度文本数据 |
0~16 777 215 bytes |
| longblob (M) |
二进制形式的大文本数据 |
0~4 294 967 295 bytes |
函数
- 函数，是指一段可直接被另一段程序调用的程序或代码。也就意味着，这一段程序或代码在MySQL中已经给我们提供了，我们要做的就是在合适的业务场景中调用对应的函数来完成对应的业务需求即可。
- Mysql中的函数主要分为以下四类：
字符串函数
MySQL中内置了很多字符串函数，常用的几个函数如下：
| 函数 |
功能 |
| CONCAT(s1, s2, …, sn) |
字符串拼接，将s1, s2, …, sn拼接成一个字符串 |
| LOWER(str) |
将字符串str全部转为小写 |
| UPPER(str) |
将字符串str全部转为大写 |
| LPAD(str, n, pad) |
左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度 |
| RPAD(str, n, pad) |
右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度 |
| TRIM(str) |
去掉字符串头部和尾部的空格 |
| SUBSTRING(str, start, len) |
返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串 |
字符串函数实操
-- 函数
-- 字符串函数
-- concat 字符串拼接
select concat('hello','mysql');
-- lower 全部转为小写
select lower('HELLO');
-- upper 全部转为大写
select upper('asdfghjkl');
-- lpad 左填充
select lpad('01',5,'-');
-- rpad 右填充
select rpad('01',5,'-');
-- trim 去除空格，仅仅只能去除左右两边的空格
select trim(' hello mysql ');
-- substring 截取子字符串
select substring('hello mysql',1,5);-- 索引从0开始的
数值函数
常见数值函数如下：
| 函数 |
功能 |
| CEIL(x) |
向上取整 |
| FLOOR(x) |
向下取整 |
| MOD(x, y) |
返回x/y的模 |
| RAND() |
返回0~1内的随机数 |
| ROUND(x, y) |
求参数x的四舍五入值，保留y位小数 |
数值函数实操
-- 数值函数
-- ceil 向上取整
select ceil(5.20);
-- floor 向下取整
select floor(3.8);
-- mod 取模
select mod(10,3);
-- rand 获取随机数
select rand();
-- round 四舍五入
select round(3.124,2);
-- 案例分析
-- 通过数据库的函数，生成一个六位数的随机验证码
-- 思路：获取随机数可以通过rand（）函数，但是随机出来的随机数是在0-1之间的，所以可以在其基础上 * 1000000，然后舍弃小数部分，如果长度不足六位，补0
select lpad (round(rand()*1000000,0),6,'0') as '随机数验证码';
日期函数
常用的日期函数如下：
| 函数 |
功能 |
| CURDATE() |
返回当前日期 |
| CURTIME() |
返回当前时间 |
| NOW() |
返回当前日期和时间 |
| YEAR(date) |
获取指定date的年份 |
| MONTH(date) |
获取指定date的月份 |
| DAY(date) |
获取指定date的日期 |
| DATE_ADD(date, INTERVAL expr type) |
返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值 |
| DATEDIFF(date1, date2) |
返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数 |
日期函数实操
-- 日期函数
-- curdate 当前日期
select curdate();
-- curtime 当前时间
select curtime()；
-- now 当前日期和时间
select now();
-- year month day 当前年月日
select year(now());
select month(now());
select day(now());
-- date_add 增加指定的时间间隔
select date_add(now(),interval 50 year);
-- datediff 获取两个日期之间相差的天数
select datediff('1998-11-28','2022-09-01');
-- 案例分析
-- 查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒叙排序
-- 思路：入职天数，就是两个时间的相减，所以需要datediff函数来完成
select name,datediff(curdate(),entrydate) as '入职天数' from emp order by '入职天数' desc;
流程函数
流程函数是一种很常用的函数，可以在SQL语句中实现条件筛选，从而提高语句的效率
| 函数 |
功能 |
| IF(value, t, f) |
如果value为true，则返回t，否则返回f |
| IFNULL(value1, value2) |
如果value1不为空，返回value1，否则返回value2 |
| CASE WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] … ELSE [ default ] END |
如果val1为true，返回res1，… 否则返回default默认值 |
| CASE [ expr ] WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] … ELSE [ default ] END |
如果expr的值等于val1，返回res1，… 否则返回default默认值 |
流程函数实操
-- 流程函数
-- if
select if(true,'ok','false');
-- ifnull
select ifnull('ok','default');
select ifnull('','default');
select ifnull(null,'default');
-- case when then else end
-- 需求：查询emp表中的员工姓名和工作地址（北京/上海 → 一线城市，其他 → 非一线城市 ）
select name,
( case workaddress when '北京' then '一线城市' when '上海' then '一线城市' else '非一线城市' end ) as '工作地址'
from emp;
案例分析
-- 案例
-- 创建学员成绩表
create table score(
id int comment 'ID',
name varchar(20) comment '姓名',
math int comment '数学',
english int comment '英语',
chinese int comment '语文'
) comment '学员成绩表';
-- 添加学员成绩
insert into score(id, name, math, english, chinese) VALUES
(1, 'Tom', 67, 88, 95),
(2, 'Rose', 23, 66, 90),
(3, 'Jack', 56, 98, 76);
-- 判断学员成绩档次
select id,
name,
(case when math >= 85 then '优秀' when math >=60 then '及格' else '不及格' end ) '数学',
(case when english >= 85 then '优秀' when english >=60 then '及格' else '不及格' end ) '英语',
(case when chinese >= 85 then '优秀' when chinese >=60 then '及格' else '不及格' end ) '语文'
from score;
约束
概述
- 概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据
- 目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性
- 分类：
| 约束 |
描述 |
关键字 |
| 非空约束 |
限制该字段的数据不能为null |
NOT NULL |
| 唯一约束 |
保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的 |
UNIQUE |
| 主键约束 |
主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一 |
PRIMARY KEY |
| 默认约束 |
保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值 |
DEFAULT |
| 检查约束（8.0.16版本之后） |
保证字段值满足某一个条件 |
CHECK |
| 外键约束 |
用来让两张图的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性 |
FOREIGN KEY |
约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。
约束演示
案例需求：根据需求，完成表结构的创建，需求如下。
| 字段名 |
字段含义 |
字段类型 |
约束条件 |
约束关键字 |
| id |
id唯一标识 |
int |
主键，并且自动增长 |
PRIMARY KEY，auto_increment |
| name |
姓名 |
varchar(10) |
不为空，并且唯一 |
NOT NULL，unique |
| age |
年龄 |
int |
大于0，并且小于等于120 |
check |
| status |
状态 |
char(1) |
如果没有指定该数值，默认为1 |
default |
| gender |
性别 |
char(1) |
无 |
|
对应的建表语句：
CREATE TABLE tb_user(
id int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'ID唯一标识',
name varchar(10) NOT NULL UNIQUE COMMENT '姓名' ,
age int check (age > 0 && age <= 120) COMMENT '年龄' ,
status char(1) default '1' COMMENT '状态',
gender char(1) COMMENT '性别'
) comment '用户表';
在为字段添加约束时，我们只需要在字段之后加上约束的关键字即可，需要关注其语法。
验证约束是否可以生效，产生作用：
insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom1',19,'1','男'), ('Tom2',25,'0','男'); -- 正常
insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom3',19,'1','男'); -- 正常
insert into tb_user(name,age,status,gender) values (null,19,'1','男'); -- 错误，姓名约束为非空
insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom3',19,'1','男');-- 正常
insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom4',80,'1','男'); -- 正常
insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom5',-1,'1','男'); -- 错误，年龄不允许出现-1
insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom5',121,'1','男'); -- 错误，年龄不允许出现121
insert into tb_user(name,age,gender) values ('Tom5',120,'男');-- 正常
上述验证结果可以自查
外键约束
外键：用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性
在没有数据库外键关联的情况下，是否能够保证一致性和完整性呢，我们来测试一下，准备如下的数据：
-- 创建部门表
create table dept(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
-- 向部门表中添加数据
INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4, '销售部'), (5, '总经办');
-- 创建员工表
create table emp(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '姓名',
age int comment '年龄',
job varchar(20) comment '职位',
salary int comment '薪资',
entrydate date comment '入职时间',
managerid int comment '直属领导ID',
dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';
-- 向员工表中添加对应的数据
INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),
(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1);
语法
CREATE TABLE 表名(
字段名 数据类型,
...
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名)
);
-- 语法格式
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名);
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名;
添加/删除外键实操
-
例：
为emp表的dept_id字段添加外键约束，关联dept表中的主键id
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key(dept_id) references dept(id);
添加主键以后，会出现以下情况：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-izYTVAVl-1682390849143)(E:\08_MySQL\01-note\img\4.jpg)]
-
例：
删除emp表中的外键 fk_emp_dept_id
alter table emp drop foreign key fk_emp_dept_id;
删除/更新行为
- 添加了外键之后，再删除父表数据时产生的约束行为，我们称之为删除/更新行为。
- 具体的删除/更新行为有以下几种：
| 行为 |
说明 |
| NO ACTION |
当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（与RESTRICT一致）默认行为 |
| RESTRICT |
当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（与NO ACTION一致）默认行为 |
| CASCADE |
当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有，则也删除/更新外键在子表中的记录 |
| SET NULL |
当在父表中删除对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null（这就要求该外键允许取null） |
| SET DEFAULT |
父表有变更时，子表将外键列设为一个默认值（Innodb不支持） |
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名(主表字段名) ON UPDATE 行为 ON DELETE 行为;
实操
演示如下：
- cascade
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id) on update cascade on delete cascade ;
效果：一改全改，一删全删
在一般的业务系统中，不会修改一张表的主键值
- set null
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id) on update set null on delete set null ;
接下来进行如下的操作：删除id为1的数据，我们可以看到父表的记录是可以正常删除的，父表数据删除之后再打开子表，会发现子表emp中的dept_id字段，原本为1的数据现在都被置为null了。
这就是 set null 这种删除/更新行为的效果了。
多表查询
多表关系
在项目开发的过程中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求以及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间存在关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：
- 一对多（多对一）
- 案例：部门 与 员工 之间的关系
关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
- 多对多
- 案例：学生 与 课程 之间的关系
关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选修
实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
- 一对一
- 案例：用户 与 用户 详情的关系
关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）
练习脚本：
-- 多对多脚本
create table student(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '姓名',
no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';
insert into student values
(null, '黛绮丝', '2000100101'),
(null, '谢逊','2000100102'),
(null, '殷天正', '2000100103'),
(null, '韦一笑', '2000100104');
create table course(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';
insert into course values
(null, 'Java'),
(null, 'PHP'),
(null , 'MySQL') ,
(null, 'Hadoop');
create table student_course(
id int auto_increment comment '主键' primary key,
studentid int not null comment '学生ID',
courseid int not null comment '课程ID',
constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),
constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
)comment '学生课程中间表';
insert into student_course values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2),(null,2,3),(null,3,4);
-- 一对一脚本
create table tb_user(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',
phone char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';
create table tb_user_edu(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
degree varchar(20) comment '学历',
major varchar(50) comment '专业',
primaryschool varchar(50) comment '小学',
middleschool varchar(50) comment '中学',
university varchar(50) comment '大学',
userid int unique comment '用户ID',
constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
) comment '用户教育信息表';
insert into tb_user(id, name, age, gender, phone) values
(null,'黄渤',45,'1','18800001111'),
(null,'冰冰',35,'2','18800002222'),
(null,'码云',55,'1','18800008888'),
(null,'李彦宏',50,'1','18800009999');
insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool,university, userid) values
(null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1),
(null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','朝阳区第一中学','北京电影学院',2),
(null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),
(null,'本科','应用数学','阳泉第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);
查询
- 多表查询就是指从多张表中查询数据
- 之前查询单张数据，执行的SQL形式为：select * from emp; 现在执行多表查询就只需要使用逗号分隔开多张表即可，如：select * from emp,dept;
数据准备
-- ------------------------------------> 多表查询 <--------------------------------------------
-- 准备数据
create table dept(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
create table emp(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '姓名',
age int comment '年龄',
job varchar(20) comment '职位',
salary int comment '薪资',
entrydate date comment '入职时间',
managerid int comment '直属领导ID',
dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';
-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);
INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4, '销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');
INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id) VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),
(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),
(7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
(8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),
(9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),
(10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
(11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
(12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
(13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),
(14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
(15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);
笛卡尔积：两个集合A集合和B集合的所有组合情况（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积）
在SQL语句中，如何来去除无效的笛卡尔积呢？ 我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可。
select * from emp, dept where emp.dept_id = dept.id;
分类
- 连接查询：
- 内连接：相当于查询A/B交集部分数据
- 外连接：
- 左外连接：查询左表所有的数据，以及两张表交集部分数据
- 右外连接：查询右表所有的数据，以及两张表交集部分数据
- 自连接：当前表雨与自身的连接查询，自连接必须使用表别名
- 子查询
内连接查询
SELECT 字段列表 FROM 表1, 表2 WHERE 条件 ...;
SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 …;
– 显式性能比隐式好
-- 查询每一个员工的姓名，及关联的部门名称
-- 隐式
select emp.name, dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id;
-- 显式
select emp.name, dept.name from emp inner join dept on emp.dept_id = dept.id;
外连接查询
- 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据。相当于查询表1的所有数据，包含表1和表2交集部分数据
- 我们在日常的开发使用中，更偏向于左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;
- 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据。相当于查询表2的所有数据，包含表1和表2交集部分数据
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;
实操
-- 外连接演示
-- 1. 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息(左外连接)
-- 表结构: emp, dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;
-- 2. 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)
-- 表结构: emp, dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select d.*, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;
自连接查询
- 自连接查询，顾名思义就是自己连接自己。也就是一张表连接查询多次。
自连接查询必须使用表别名- 自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询
- 语法：
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ...;
实操
-- 自连接
-- 1. 查询员工 及其 所属领导的名字
-- 表结构: emp
select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;
-- 2. 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来
-- 表结构: emp a , emp b
select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid = b.id;
联合查询 union, union all
- 对于union查询，就是把多次查询的结果合并，形成一个新的查询集
- 语法格式：
SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B ...
- 注意事项
- UNION ALL 会将全部的数据直接合并在一起，会有重复结果；UNION 会对合并之后的数据去重
- 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致
- 联合查询比使用or效率高，不会使索引失效
实操
-- union all , union
-- 1. 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.
select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;
select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;
子查询
SQL语句中嵌套SELECT语句，称谓嵌套查询，又称子查询。- 子查询外部的语句可以是 INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2);
- 根据子查询结果不同可以分为：
- 标量子查询（子查询结果为单个值）
- 列子查询（子查询结果为一列）
- 行子查询（子查询结果为一行）
- 表子查询（子查询结果为多行多列）
- 根据子查询位置可分为：
- WHERE 之后
- FROM 之后
- SELECT 之后
标量子查询
- 子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询
- 常用操作符：= < > > >= < <=
实操
-- 标量子查询
-- 1. 查询 "销售部" 的所有员工信息
-- a. 查询 "销售部" 部门ID
select id from dept where name = '销售部';
-- b. 根据销售部部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');
-- 2. 查询在 "方东白" 入职之后的员工信息
-- a. 查询 方东白 的入职日期
select entrydate from emp where name = '方东白';
-- b. 查询指定入职日期之后入职的员工信息
select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');
列子查询
- 列子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称之为列子查询。
- 常用操作符：in not in any some all
| 操作符 |
描述 |
| IN |
在指定的集合范围内，多选一 |
| NOT IN |
不在指定的集合范围内 |
| ANY |
子查询返回列表中，有任意一个满足即可 |
| SOME |
与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY |
| ALL |
子查询返回列表的所有值都必须满足 |
实操：
-- 列子查询
-- 1. 查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息
-- a. 查询 "销售部" 和 "市场部" 的部门ID
select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';
-- b. 根据部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');
-- 2. 查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息
-- a. 查询所有 财务部 人员工资
select id from dept where name = '财务部';
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');
-- b. 比 财务部 所有人工资都高的员工信息
select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部') );
-- 3. 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息
-- a. 查询研发部所有人工资
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');
-- b. 比研发部其中任意一人工资高的员工信息
select * from emp where salary > some ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部') );
行子查询
- 子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称之为行子查询
- 常用操作符：=, <>, IN, NOT IN
实操
-- 行子查询
-- 1. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
-- a. 查询 "张无忌" 的薪资及直属领导
select salary, managerid from emp where name = '张无忌';
-- b. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌');
表子查询
实操
-- 表子查询
-- 1. 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
-- a. 查询 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资
select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';
-- b. 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥' );
-- 2. 查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息
-- a. 入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息
select * from emp where entrydate > '2006-01-01';
-- b. 查询这部分员工, 对应的部门信息;
select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id ;
综合案例-课后学习
-- ---------------------------------------> 多表查询案例 <----------------------------------
create table salgrade(
grade int,
losal int,
hisal int
) comment '薪资等级表';
insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);
-- 1. 查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 （隐式内连接）
-- 表: emp , dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;
-- 2. 查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息（显式内连接）
-- 表: emp , dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id where e.age < 30;
-- 3. 查询拥有员工的部门ID、部门名称
-- 表: emp , dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
-- distinct 去重
select distinct d.id , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;
-- 4. 查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出来
-- 表: emp , dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
-- 外连接
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id where e.age > 40 ;
-- 5. 查询所有员工的工资等级
-- 表: emp , salgrade
-- 连接条件 : emp.salary >= salgrade.losal and emp.salary <= salgrade.hisal
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary >= s.losal and e.salary <= s.hisal;
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary between s.losal and s.hisal;
-- 6. 查询 "研发部" 所有员工的信息及 工资等级
-- 表: emp , salgrade , dept
-- 连接条件 : emp.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal , emp.dept_id = dept.id
-- 查询条件 : dept.name = '研发部'
select e.* , s.grade from emp e , dept d , salgrade s where e.dept_id = d.id and ( e.salary between s.losal and s.hisal ) and d.name = '研发部';
-- 7. 查询 "研发部" 员工的平均工资
-- 表: emp , dept
-- 连接条件 : emp.dept_id = dept.id
select avg(e.salary) from emp e, dept d where e.dept_id = d.id and d.name = '研发部';
-- 8. 查询工资比 "灭绝" 高的员工信息。
-- a. 查询 "灭绝" 的薪资
select salary from emp where name = '灭绝';
-- b. 查询比她工资高的员工数据
select * from emp where salary > ( select salary from emp where name = '灭绝' );
-- 9. 查询比平均薪资高的员工信息
-- a. 查询员工的平均薪资
select avg(salary) from emp;
-- b. 查询比平均薪资高的员工信息
select * from emp where salary > ( select avg(salary) from emp );
-- 10. 查询低于本部门平均工资的员工信息
-- a. 查询指定部门平均薪资 1
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 1;
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 2;
-- b. 查询低于本部门平均工资的员工信息
select * from emp e2 where e2.salary < ( select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id );
-- 11. 查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数
select d.id, d.name , ( select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id ) '人数' from dept d;
select count(*) from emp where dept_id = 1;
-- 12. 查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称
-- 表: student , course , student_course
-- 连接条件: student.id = student_course.studentid , course.id = student_course.courseid
select s.name , s.no , c.name from student s , student_course sc , course c where s.id = sc.studentid and sc.courseid = c.id ;
事务
- **
事务**是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。
- 默认Mysql的事务是自动提交的，也就是说，当执行完一条DML语句时，Mysql会立即隐式的提交事务。
1.数据准备
-- 数据准备
create table account(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '姓名',
money int comment '余额'
) comment '账户表';
insert into account(id, name, money) VALUES (null,'张三',2000),(null,'李四',2000);
-- 恢复数据
update account set money = 2000 where name = '张三' or name = '李四';
2.案例解决方案
-- 1. 查询张三账户余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 将张三账户余额-1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 此语句出错后张三钱减少但是李四钱没有增加
模拟sql语句错误
-- 3. 将李四账户余额+1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
解决方案
-- 控制方式一
-- 这种方式，我们是修改了事务的自动提交行为，把默认的自动提交修改为了手动提交，此时我们执行的DML语句都不会提交，需要手动的commit进行提交
-- 查看事务提交方式
SELECT @@AUTOCOMMIT;
-- 设置事务提交方式，1为自动提交，0为手动提交，该设置只对当前会话有效
SET @@AUTOCOMMIT = 0;
-- 提交事务
COMMIT;
-- 回滚事务
ROLLBACK;
-- 控制方式二：
-- 开启事务：
START TRANSACTION 或 BEGIN TRANSACTION;
-- 提交事务
COMMIT;
-- 回滚事务：
ROLLBACK;
3.转账操作实例：
-- 开启事务
start transaction;
-- 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
-- 如果执行完毕且正确，则提交事务
commit;
-- 如果执行过程中报错，则滚回事务
rollback;
事务四大特性——ACID
- 原子性(Atomicity)：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败
- 一致性(Consistency)：事务完成时，必须使所有数据都保持一致状态
- 隔离性(Isolation)：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
- 持久性(Durability)：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的
并发事务问题
| 问题 |
描述 |
| 脏读 |
一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据 |
| 不可重复读 |
一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读 |
| 幻读 |
一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是再插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了“幻影” |
并发事务隔离级别
| 隔离级别 |
脏读 |
不可重复读 |
幻读 |
| Read uncommitted |
√ |
√ |
√ |
| Read committed |
× |
√ |
√ |
| Repeatable Read(默认) |
× |
× |
√ |
| Serializable |
× |
× |
× |
- √表示在当前隔离级别下该问题会出现
- Serializable 性能最低，但是数据安全性最高；Read uncommitted 性能最高，数据安全性最差
-- 查看事务隔离级别
select @@transaction_isolation;
-- 设置事务隔离级别
SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE };
set session transaction isolation level read uncommitted ;
set session transaction isolation level repeatable read ;
‘张三’;
– 此语句出错后张三钱减少但是李四钱没有增加
模拟sql语句错误
– 3. 将李四账户余额+1000
update account set money = money + 1000 where name = ‘李四’;
解决方案
– 控制方式一
– 这种方式，我们是修改了事务的自动提交行为，把默认的自动提交修改为了手动提交，此时我们执行的DML语句都不会提交，需要手动的commit进行提交
– 查看事务提交方式
SELECT @@AUTOCOMMIT;
– 设置事务提交方式，1为自动提交，0为手动提交，该设置只对当前会话有效
SET @@AUTOCOMMIT = 0;
– 提交事务
COMMIT;
– 回滚事务
ROLLBACK;
– 控制方式二：
– 开启事务：
START TRANSACTION 或 BEGIN TRANSACTION;
– 提交事务
COMMIT;
– 回滚事务：
ROLLBACK;
3.转账操作实例：
```mysql
-- 开启事务
start transaction;
-- 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
-- 如果执行完毕且正确，则提交事务
commit;
-- 如果执行过程中报错，则滚回事务
rollback;
事务四大特性——ACID
- 原子性(Atomicity)：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败
- 一致性(Consistency)：事务完成时，必须使所有数据都保持一致状态
- 隔离性(Isolation)：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
- 持久性(Durability)：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的
并发事务问题
| 问题 |
描述 |
| 脏读 |
一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据 |
| 不可重复读 |
一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读 |
| 幻读 |
一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是再插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了“幻影” |
并发事务隔离级别
| 隔离级别 |
脏读 |
不可重复读 |
幻读 |
| Read uncommitted |
√ |
√ |
√ |
| Read committed |
× |
√ |
√ |
| Repeatable Read(默认) |
× |
× |
√ |
| Serializable |
× |
× |
× |
- √表示在当前隔离级别下该问题会出现
- Serializable 性能最低，但是数据安全性最高；Read uncommitted 性能最高，数据安全性最差
-- 查看事务隔离级别
select @@transaction_isolation;
-- 设置事务隔离级别
SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE };
set session transaction isolation level read uncommitted ;
set session transaction isolation level repeatable read ;
