编码和解码的基本介绍
Netty 本身的编码解码的机制和问题分析
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Netty 自身提供了一些 codec(编解码器)
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Netty 提供的编码器
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StringEncoder,对字符串数据进行编码
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ObjectEncoder,对 Java 对象进行编码
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Netty 提供的解码器
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StringDecoder, 对字符串数据进行解码
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ObjectDecoder,对 Java 对象进行解码
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Netty 本身自带的 ObjectDecoder 和 ObjectEncoder 可以用来实现 POJO 对象或各种业务对象的编码和解码,底层使用的仍是 Java 序列化技术 , 而 Java 序列化技术本身效率就不高,存在如下问题
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无法跨语言
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序列化后的体积太大,是二进制编码的 5 倍多。
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序列化性能太低=> 引出 新的解决方案 [Google 的 Protobuf]
Java 序列化
Protobuf 基本介绍
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Protobuf 是 Google 发布的开源项目,全称 Google Protocol Buffers,是一种轻便高效的结构化数据存储格式,可以用于结构化数据串行化,或者说序列化。它很适合做数据存储或 RPC[远程过程调用 remote procedure call ] 数据交换格式 。目前很多公司 http+json 转成 tcp+protobuf
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参考文档 : https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/proto 语言指南
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Protobuf 是以 message 的方式来管理数据的支持跨平台、跨语言,即[客户端和服务器端可以是不同的语言编写的] (支持目前绝大多数语言,例如 C++、C#、Java、python 等)
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高性能,高可靠性
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使用 protobuf 编译器能自动生成代码,Protobuf 是将类的定义使用.proto 文件进行描述。说明,在 idea 中编写 .proto 文件时,会自动提示是否下载 .ptotot 编写插件. 可以让语法高亮。
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然后通过 protoc.exe 编译器根据.proto 自动生成.java 文件
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protobuf 使用示意图
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具体使用
小六六这边就不一一举例说明了,毕竟我也是第一次接触嘛,先了解了解,后面用到了就去找案例就好了,稍微说一下
先写一个这样的执行文件
然后通过它的编译器生成你需要的实体
然后再 Netty 中使用
大概就是这么个流程,其实我们只要知道我们的目的是什么了就好了,我们就是加快序列化的速度嘛
Netty 编解码器和 handler 的调用机制
基本说明
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netty 的组件设计:Netty 的主要组件有 Channel、EventLoop、ChannelFuture、ChannelHandler、ChannelPipe 等
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ChannelHandler 充当了处理入站和出站数据的应用程序逻辑的容器。例如,实现 ChannelInboundHandler 接口(或 ChannelInboundHandlerAdapter),你就可以接收入站事件和数据,这些数据会被业务逻辑处理。当要给客户端发送响应时,也可以从 ChannelInboundHandler 冲刷数据。业务逻辑通常写在一个或者多个 ChannelInboundHandler 中。ChannelOutboundHandler 原理一样,只不过它是用来处理出站数据的
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ChannelPipeline 提供了 ChannelHandler 链的容器。以客户端应用程序为例,如果事件的运动方向是从客户端到服务端的,那么我们称这些事件为出站的,即客户端发送给服务端的数据会通过 pipeline 中的一系列 ChannelOutboundHandler,并被这些 Handler 处理,反之则称为入站的
再讲编码解码器
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当 Netty 发送或者接受一个消息的时候,就将会发生一次数据转换。入站消息会被解码:从字节转换为另一种格式(比如 java 对象);如果是出站消息,它会被编码成字节。
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Netty 提供一系列实用的编解码器,他们都实现了 ChannelInboundHadnler 或者 ChannelOutboundHandler 接口。在这些类中,channelRead 方法已经被重写了。以入站为例,对于每个从入站 Channel 读取的消息,这个方法会被调用。随后,它将调用由解码器所提供的 decode()方法进行解码,并将已经解码的字节转发给 ChannelPipeline 中的下一个 ChannelInboundHandler。
解码器-ByteToMessageDecoder
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关系继承图
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我们可以看到还是继承了 ChannelInboundHandler