图像目标边界描述是图像处理中的一个重要问题。边界描述可以用于目标检测和识别、图像分割等应用。Matlab提供了强大的图像处理工具箱，可以方便地实现图像目标边界描述。本文介绍一种基于边缘检测的图像目标边界描述方法，并提供一个简单的案例源码。
步骤
方法：基于边缘检测的图像目标边界描述方法主要包括以下步骤：
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读取图像：使用imread函数读取需要进行边界描述的图像。
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灰度化处理：将彩色图像转换为灰度图像，以便于后续的边缘检测处理。
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边缘检测：使用edge函数对灰度图像进行边缘检测，得到二值化的边缘图像。
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边界描述：对边缘图像进行轮廓检测，并使用boundary函数获取每个轮廓点的坐标，从而实现对目标边界的描述。
简单案例
案例源码：下面是一个简单的案例源码，用于对一张图像进行目标边界描述。
matlab
% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 灰度化处理
grayImg = rgb2gray(img);
% 边缘检测
edgeImg = edge(grayImg, 'Canny');
% 边界描述
contours = bwcontours(edgeImg, 'noholes');
for i = 1:length(contours)
boundary = contours{i};
plot(boundary(:,2), boundary(:,1), 'r', 'LineWidth', 2);
hold on;
end
更多源码+图像下载
基于Matlab实现图像目标边界描述（完整源码+图像+程序运行说明）：https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88109921
