python数据可视化：编写程序，分别采用面向对象和面向函数两种方式绘制正弦曲线和余弦曲线

编写程序，分别采用面向对象和面向函数两种方式绘制正弦曲线和余弦曲线

# 面向对象的方式
import numpy as np                
import matplotlib.pyplot as plt    
x_data = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True) 
#设置x轴[-pi,pi]区域256个点，endpoint=True表示是否包含最后一个点
y_sin, y_cos = np.sin(x_data), np.cos(x_data)    
#分别定义正弦、余弦函数
fig = plt.figure()                 
#构建画布对象fig                     
ax = fig.add_subplot(111)       
#在画布对象fig中构建子图(绘图区域)ax 、111  （1行1列1个绘图区域）           
ax.plot(x_data, y_sin)          
#采用折线图plot()函数，绘制图表：正弦函数 （x_data自变量, y_sin应变量）
ax.plot(x_data, y_cos)          
#采用折线图plot()方法，绘制图表：余弦函数 （x_data自变量, y_cos应变量）
plt.show()                      
#展示图表


# 面向函数的方式
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x_data = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)
#设置x轴[-pi,pi]区域256个点，endpoint=True表示是否包含最后一个点
y_sin, y_cos = np.sin(x_data), np.cos(x_data)
plt.plot(x_data, y_sin) 
# 调用plot()函数,绘制图表：余弦函数 （x_data自变量, y_cos应变量）
plt.plot(x_data, y_cos)
plt.show()

• 效果图
  

一些知识点：

1. Matplotlib是Python的一个绘图库，主要用于绘制2D图标的Python库（也可绘制一些3D图表），支持numpy、pandas的数据结构；它是一个面向对象的绘图库，它所绘制的图表元素均对应一个对象；提供与Matlab命令类似的API，方便熟悉Matlab的用户进行开发。

2. matplotlib官网提供了3种API：

   • pyplot API:是使用pyplot模块开发的接口，需要使用"import matplotlib.pyplot as plt"语句导入pyplot模块。
   • object-oriented API:是面向对象的接口，包含一系列对应图表元素的类，使用时需要先创建画布（Figure类对象），再在该画布添加拥有坐标系统的绘图区域（Axes对象），最后在绘图区域中调用绘图方法绘制图标。
   • pylab API:基本弃用

3. plot()函数与plot()方法的参数用法是相同的，它们唯一的区别在于plot()函数缺少self参数，可以直接被pyplot模块调用；而plot()方法只能被Axes类的对象调用。

4. numpy之linspace()函数使用详解

   numpy之linspace()函数使用详解 | w3c笔记 (w3cschool.cn)

5. fig.add_subplot(111) 前两个表示几行*几列的网格，最后一个表示第几子图