(1条消息) Anaconda的下载及安装——详细图文教程_伏城无嗔的博客-CSDN博客_anaconda如何下载https://blog.csdn.net/qq_45281807/article/details/112442577
这里要注意的是,anaconda尽量不要安装在C盘,选择一个容量较大的其他盘内比较好,因为后期要安装各种包,占内存太多
虚拟环境名称我这里创建了pytorch和tensorflow两个版本
创建方式就是下面的步骤:
conda create -n (这里填写你的虚拟环境名称) python=3.10
由于我已经创建了两个虚拟环境,故提示已经创建
在anaconda prompt中输入:
conda info --envs
查看所创建的虚拟环境
如果显示,则虚拟环境创建成功
桌面左下角搜索NVIDA Control Panel——>点击左上角帮助——>系统信息——>组件,我这显示的是11.7
这里是CUDA的官方说明文档Release Notes :: CUDA Toolkit Documentation (nvidia.com)https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
CUDA及cuDnn的安装教程如下:
https://blog.csdn.net/m0_45447650/article/details/123704930?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522166686188816800182128433%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=166686188816800182128433&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-1-123704930-null-null.142^v62^pc_rank_34_queryrelevant25,201^v3^add_ask,213^v1^control&utm_term=cuda%E5%AE%89%E8%A3%85&spm=1018.2226.3001.4187https://blog.csdn.net/m0_45447650/article/details/123704930?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522166686188816800182128433%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=166686188816800182128433&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-1-123704930-null-null.142%5Ev62%5Epc_rank_34_queryrelevant25,201%5Ev3%5Eadd_ask,213%5Ev1%5Econtrol&utm_term=cuda%E5%AE%89%E8%A3%85&spm=1018.2226.3001.4187
要注意的是,安装CUDA要占用大概6G左右的空间,尽量不要安装在C盘。
将CUDA安装在指定路径,需要按照上述教程,下载完CUDA安装脚本后,首先在C盘之外的盘中创建一个空文件夹用于第一次安装。
但是安装完毕后这个临时文件会被自动删除,因此在选择自定义安装后,要在C盘之外的盘中创建一个新的空文件夹用于安装CUDA,这样就可以安装在别的盘中。
首先,打开Anaconda Prompt,输入:
conda activate pytorch-gpu
例如笔者的虚拟环境名称为pytorch-gpu,如果你第一步创建的虚拟环境名称不是pytorch-gpu,你叫要输入:conda activate (你的虚拟环境名称)。
首先,打开pytorch官网,选择你要下载的命令
https://pytorch.org/https://pytorch.org/
例如,笔者下载的是CUDA11.3,GPU版本的pytorch,则输入
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
输入之后,点击Y回车就可以了
重新打开新的Anaconda Prompt界面,激活用于安装tensorflow的虚拟环境,例如:笔者用于安装tensorflow的虚拟环境为:
conda activate tensorflow
下面是tenorflow的中文官网:
https://tensorflow.google.cn/installhttps://tensorflow.google.cn/install现在安装tensorflow好像是直接在虚拟环境中输入:
conda install tensorflow pip install tensorflow
就可以了,这样下来GPU版本的pytorch和tensorflow都已经安装完毕,下面可以下载Pycharm编译环境。
以下为pycharm社区版安装地址:
https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windowshttps://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
社区版Pycharm已经够用,若非特殊用途无需购买pycharm专业版。
安装过程及编译环境配置见如下链接:
(1条消息) pycharm安装教程,超详细_皮小孩ls的博客-CSDN博客_pycharmhttps://blog.csdn.net/qq_44809707/article/details/122501118?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522166686358216782412536027%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=166686358216782412536027&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-2-122501118-null-null.142%5Ev62%5Epc_rank_34_queryrelevant25,201%5Ev3%5Eadd_ask,213%5Ev1%5Econtrol&utm_term=Pycharm%E5%AE%89%E8%A3%85%E6%95%99%E7%A8%8B&spm=1018.2226.3001.4187 这样所有的环境配置基本解决,缺库的情况下就直接conda install 或者pip install 就可以解决了!