程序员经验分享-hwhale

Tensorflow与Python、CUDA、cuDNN的版本对应表

2023-11-07

1. 官方配置

官网只有英文版的才更新到了TensorFlow 2.12.0，中文版只更新到了2.6.0，所以要想看到下面的内容需要进入官网之后将语言更改为英文

经过测试的构建配置

Linux

CPU

Version Python version Compiler Build tools
tensorflow-2.12.0 3.8-3.11 GCC 9.3.1 Bazel 5.3.0
tensorflow-2.11.0 3.7-3.10 GCC 9.3.1 Bazel 5.3.0
tensorflow-2.10.0 3.7-3.10 GCC 9.3.1 Bazel 5.0.0
tensorflow-2.9.0 3.7-3.10 GCC 9.3.1 Bazel 5.0.0
tensorflow-2.8.0 3.7-3.10 GCC 7.3.1 Bazel 4.2.1
tensorflow-2.7.0 3.7-3.9 GCC 7.3.1 Bazel 3.7.2
tensorflow-2.6.0 3.6-3.9 GCC 7.3.1 Bazel 3.7.2
tensorflow-2.5.0 3.6-3.9 GCC 7.3.1 Bazel 3.7.2
tensorflow-2.4.0 3.6-3.8 GCC 7.3.1 Bazel 3.1.0
tensorflow-2.3.0 3.5-3.8 GCC 7.3.1 Bazel 3.1.0
tensorflow-2.2.0 3.5-3.8 GCC 7.3.1 Bazel 2.0.0
tensorflow-2.1.0 2.7, 3.5-3.7 GCC 7.3.1 Bazel 0.27.1
tensorflow-2.0.0 2.7, 3.3-3.7 GCC 7.3.1 Bazel 0.26.1
tensorflow-1.15.0 2.7, 3.3-3.7 GCC 7.3.1 Bazel 0.26.1
tensorflow-1.14.0 2.7, 3.3-3.7 GCC 4.8 Bazel 0.24.1
tensorflow-1.13.1 2.7, 3.3-3.7 GCC 4.8 Bazel 0.19.2
tensorflow-1.12.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0
tensorflow-1.11.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0
tensorflow-1.10.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0
tensorflow-1.9.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.11.0
tensorflow-1.8.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.10.0
tensorflow-1.7.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.10.0
tensorflow-1.6.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.9.0
tensorflow-1.5.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.8.0
tensorflow-1.4.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.5.4
tensorflow-1.3.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.5
tensorflow-1.2.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.5
tensorflow-1.1.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.2
tensorflow-1.0.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.2

GPU

Version Python version Compiler Build tools cuDNN CUDA
tensorflow-2.12.0 3.8-3.11 GCC 9.3.1 Bazel 5.3.0 8.6 11.8
tensorflow-2.11.0 3.7-3.10 GCC 9.3.1 Bazel 5.3.0 8.1 11.2
tensorflow-2.10.0 3.7-3.10 GCC 9.3.1 Bazel 5.1.1 8.1 11.2
tensorflow-2.9.0 3.7-3.10 GCC 9.3.1 Bazel 5.0.0 8.1 11.2
tensorflow-2.8.0 3.7-3.10 GCC 7.3.1 Bazel 4.2.1 8.1 11.2
tensorflow-2.7.0 3.7-3.9 GCC 7.3.1 Bazel 3.7.2 8.1 11.2
tensorflow-2.6.0 3.6-3.9 GCC 7.3.1 Bazel 3.7.2 8.1 11.2
tensorflow-2.5.0 3.6-3.9 GCC 7.3.1 Bazel 3.7.2 8.1 11.2
tensorflow-2.4.0 3.6-3.8 GCC 7.3.1 Bazel 3.1.0 8.0 11.0
tensorflow-2.3.0 3.5-3.8 GCC 7.3.1 Bazel 3.1.0 7.6 10.1
tensorflow-2.2.0 3.5-3.8 GCC 7.3.1 Bazel 2.0.0 7.6 10.1
tensorflow-2.1.0 2.7, 3.5-3.7 GCC 7.3.1 Bazel 0.27.1 7.6 10.1
tensorflow-2.0.0 2.7, 3.3-3.7 GCC 7.3.1 Bazel 0.26.1 7.4 10.0
tensorflow_gpu-1.15.0 2.7, 3.3-3.7 GCC 7.3.1 Bazel 0.26.1 7.4 10.0
tensorflow_gpu-1.14.0 2.7, 3.3-3.7 GCC 4.8 Bazel 0.24.1 7.4 10.0
tensorflow_gpu-1.13.1 2.7, 3.3-3.7 GCC 4.8 Bazel 0.19.2 7.4 10.0
tensorflow_gpu-1.12.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0 7 9
tensorflow_gpu-1.11.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0 7 9
tensorflow_gpu-1.10.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0 7 9
tensorflow_gpu-1.9.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.11.0 7 9
tensorflow_gpu-1.8.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.10.0 7 9
tensorflow_gpu-1.7.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.9.0 7 9
tensorflow_gpu-1.6.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.9.0 7 9
tensorflow_gpu-1.5.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.8.0 7 9
tensorflow_gpu-1.4.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.5.4 6 8
tensorflow_gpu-1.3.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.5 6 8
tensorflow_gpu-1.2.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.5 5.1 8
tensorflow_gpu-1.1.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.2 5.1 8
tensorflow_gpu-1.0.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.2 5.1 8

macOS

CPU

Version Python version Compiler Build tools
tensorflow-2.12.0 3.8-3.11 Clang from xcode 10.15 Bazel 5.3.0
tensorflow-2.11.0 3.7-3.10 Clang from xcode 10.14 Bazel 5.3.0
tensorflow-2.10.0 3.7-3.10 Clang from xcode 10.14 Bazel 5.1.1
tensorflow-2.9.0 3.7-3.10 Clang from xcode 10.14 Bazel 5.0.0
tensorflow-2.8.0 3.7-3.10 Clang from xcode 10.14 Bazel 4.2.1
tensorflow-2.7.0 3.7-3.9 Clang from xcode 10.11 Bazel 3.7.2
tensorflow-2.6.0 3.6-3.9 Clang from xcode 10.11 Bazel 3.7.2
tensorflow-2.5.0 3.6-3.9 Clang from xcode 10.11 Bazel 3.7.2
tensorflow-2.4.0 3.6-3.8 Clang from xcode 10.3 Bazel 3.1.0
tensorflow-2.3.0 3.5-3.8 Clang from xcode 10.1 Bazel 3.1.0
tensorflow-2.2.0 3.5-3.8 Clang from xcode 10.1 Bazel 2.0.0
tensorflow-2.1.0 2.7, 3.5-3.7 Clang from xcode 10.1 Bazel 0.27.1
tensorflow-2.0.0 2.7, 3.5-3.7 Clang from xcode 10.1 Bazel 0.27.1
tensorflow-2.0.0 2.7, 3.3-3.7 Clang from xcode 10.1 Bazel 0.26.1
tensorflow-1.15.0 2.7, 3.3-3.7 Clang from xcode 10.1 Bazel 0.26.1
tensorflow-1.14.0 2.7, 3.3-3.7 Clang from xcode Bazel 0.24.1
tensorflow-1.13.1 2.7, 3.3-3.7 Clang from xcode Bazel 0.19.2
tensorflow-1.12.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.15.0
tensorflow-1.11.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.15.0
tensorflow-1.10.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.15.0
tensorflow-1.9.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.11.0
tensorflow-1.8.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.10.1
tensorflow-1.7.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.10.1
tensorflow-1.6.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.8.1
tensorflow-1.5.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.8.1
tensorflow-1.4.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.5.4
tensorflow-1.3.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.4.5
tensorflow-1.2.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.4.5
tensorflow-1.1.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.4.2
tensorflow-1.0.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.4.2

GPU

Version Python version Compiler Build tools cuDNN CUDA
tensorflow_gpu-1.1.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.4.2 5.1 8
tensorflow_gpu-1.0.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.4.2 5.1 8

2. 第三方验证配置

 2.1 官方tensorflow

贴几个官网没有的配置表

Version Python version Compiler Build tools cuDNN CUDA
tensorflow_gpu-1.15.0 3.7.11 7.6.0 10.0.130
tensorflow_gpu-1.15.0 3.7.12 7.6.5.32 10.0.130

上面的小版本号个人认为可以忽略不计，可以理解为下面的，需要注意的是TF1.x已经停止更新故对新硬件（主要是RTX30系列之后的显卡）不支持，故需要使用Nvidia-TensorFlow代替官方版本。

Version Python version Compiler Build tools cuDNN CUDA
tensorflow_gpu-1.15.0 3.7 7.6 10.0

2.2 Nvidia-TensorFlow

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

tensorflow

深度学习

CUDA

安装

Tensorflow与Python、CUDA、cuDNN的版本对应表 的相关文章

  • 直接在主机上访问设备向量元素的最快方法

    我请您参考以下页面http code google com p thrust wiki QuickStartGuide Vectors http code google com p thrust wiki QuickStartGuide V

  • 跨多个 GPU/机器的 TF-Slim 的配置/标志

    我很好奇是否有关于如何使用部署 model deploy py 在多台机器上的多个 GPU 上运行 TF Slim models slim 的示例 该文档非常好 但我缺少一些内容 具体来说 需要为worker device和ps devic

  • 如何在nodejs（tensorflow.js）中训练模型？

    我想做一个图像分类器 但我不会python Tensorflow js 使用我熟悉的 javascript 可以用它来训练模型吗 训练步骤是什么 坦白说 我不知道从哪里开始 我唯一想到的是如何加载 mobilenet 它显然是一组预先训练的

  • Tensorflow GPU 设置：PyCharm 上的 CUDA 错误

    我在 Python3 MacOSX El Capitan 上安装了 TF 0 8 当为 TF 运行简单的测试代码时 我收到以下消息 ImportError dlopen Library Frameworks Python framework

  • 对 CUDA 操作进行计时

    我需要计算 CUDA 内核执行的时间 最佳实践指南说我们可以使用事件或标准计时函数 例如clock 在Windows中 我的问题是使用这两个函数给出了完全不同的结果 事实上 与实践中的实际速度相比 事件给出的结果似乎是巨大的 我实际上需要这

  • 从 Keras 检查点加载

    我正在 Keras 中训练一个模型 我使用以下代码保存了所有内容 filepath project model hdh5 checkpoint ModelCheckpoint project model hdf5 monitor loss

  • CUDA-Kernel 应该根据块大小动态崩溃

    我想做稀疏矩阵 密集向量乘法 假设用于压缩矩阵中条目的唯一存储格式是压缩行存储 CRS 我的内核如下所示 global void krnlSpMVmul1 float data mat int num nonzeroes unsigned

  • CUDA 中的 JPEG 库

    我正在尝试在 CUDA 中压缩和解压缩图像 到目前为止我已经找到了这个库 http sourceforge net projects cuj2k source navbar http sourceforge net projects cuj

  • 无需安装 Tensorflow 即可服务 Tensorflow 模型

    我有一个经过训练的模型 想在 python 应用程序中使用 但我看不到任何在不安装 TensorFlow 或创建 gRPC 服务的情况下部署到生产环境的示例 有可能吗 在这种情况下 正确的做法是什么 如果不使用 TensorFlow 本身或

  • Tensorflow 到 ONNX 的转换

    我目前正在尝试转换我使用本教程创建的已保存 且正在工作 的 pb 文件 https github com thtrieu darkflow https github com thtrieu darkflow 到 onnx 文件中 我目前正在

  • 交换keras中的张量轴

    我想将图像批次的张量轴从 batch size row col ch 交换为 批次大小 通道 行 列 在 numpy 中 这可以通过以下方式完成 X batch np moveaxis X batch 3 1 我该如何在 Keras 中做到

  • goto 指令对 CUDA 代码中扭曲内发散的影响

    对于CUDA中简单的warp内线程发散 我所知道的是SM选择一个重新收敛点 PC地址 并在两个 多个路径中执行指令 同时禁用未采用该路径的线程的执行效果 例如 在下面的代码中 if threadIdx x lt 16 A do someth

  • ubuntu 20.04 上无法获取卷积算法错误~tensorflow-gpu

    我有一个 NVIDIA 2070 RTX GPU 我的操作系统是 Ubuntu20 04 我已经使用 conda 安装了tensorflow gpu 包 我有not安装了 CUDA toolkit 我相信它还会安装 CUDA toolkit

  • 如何解释tf.map_fn的结果？

    看代码 import tensorflow as tf import numpy as np elems tf ones 1 2 3 dtype tf int64 alternates tf map fn lambda x x x x el

  • GPU 上的张量流：尽管 cuda 的 deviceQuery 返回“PASS”结果，但没有已知设备

    注 这个问题最初是在github上问的 https github com tensorflow tensorflow issues 7648 issuecomment 280866214 但被要求改为在这里 我在 GPU 上运行 Tenso

  • 为什么 CUDA 内存复制速度会这样，有一些恒定的驱动程序开销？

    在我的旧 GeForce 8800GT 上使用 CUDA 内存时 我总是会遇到奇怪的 0 04 毫秒开销 我需要将 1 2K 传输到设备的常量内存中 处理其中的数据并从设备中仅获取一个浮点值 我有一个使用 GPU 计算的典型代码 alloc

  • Keras CNN 回归模型损失低，准确度为 0

    我在 keras 中遇到这个 NN 回归模型的问题 我正在研究一个汽车数据集 以根据 13 个维度预测价格 简而言之 我已将其读取为 pandas 数据帧 将数值转换为浮点数 缩放值 然后对分类值使用 one hot 编码 这创建了很多新列

  • 如何使用 Visual Studio 2008 调试 CUDA 内核代码？

    嘿 我正在使用带有 CUDA 3 2 的 Visual Studio 2008 我正在尝试调试具有此签名的函数 MatrixMultiplication Kernel lt lt

  • 我无法使用 scikeras.wrappers.KerasRegressor 执行 cross_val_score

    from tensorflow import keras from sklearn model selection import cross val score from sklearn datasets import make regre

  • 为什么在 CUDA 中启动 32 倍数的线程？

    我参加了 CUDA 并行编程课程 并且看到了许多 CUDA 线程配置的示例 其中通常将所需的线程数四舍五入到最接近的 32 倍数 我知道线程被分组为 warp 并且如果您启动 1000 个线程 GPU 无论如何都会将其四舍五入到 1024

随机推荐

  • Ant-design-vue框架学习。

    1 安装教程 npm install ant design vue save 2 运用vue cli3 0版本搭建脚手架 3 样式布局layout插件布局快速实现整体布局 4 lib flexible实现屏幕适配 安装 npm instal

  • Tomcat

    关于Tomcat和Tomcat的面试问题 一 Tomcat的缺省是多少 怎么修改 Tomcat的缺省端口号是8080 修改Tomcat端口号 1 找到Tomcat目录下的conf文件夹2 进入conf文件夹里面找到server xml文件3

  • Java线程池ThreadPoolExecutor应用(Spring Boot微服务)

    记录 475 场景 在Spring Boot微服务中使用Java线程池ThreadPoolExecutor 实现Runnable接口提交线程任务到线程池 版本 JDK 1 8 Spring Boot 2 6 3 1 使用注解配置线程池Thr

  • EMC定义 +EMC问题定位整改

    参考链接 强烈推荐 1 有源医疗器械电磁兼容入门知识汇总 2 电磁兼容EMC测试 电磁兼容整改 EMC整改 深圳第三方检测认证机构 3 EMC设计和整改 定位 专题 最重要 https blog csdn net lyh290188 cat

  • MATLAB的Structure数组

    数组的定义与调用 gt gt s struct a 1 4 7 2 9 3 Anne b James pi c magic 3 1 7 使用struct函数创建结构数组 gt gt s 1 1 a 1 2 ans 1 1 cell 数组 4

  • jdk和java什么关系_Java中JDK和JRE的区别是什么？它们的作用分别是什么？

    JDK和JRE是Java开发和运行工具 其中JDK包含了JRE 但是JRE是可以独立安装的 它们在Java开发和运行的时候起到不同的作用 1 JDK JDK是Java Development Kit的缩写 是Java的开发工具包 主要包含了

  • http的get请求如何传递一个对象

    原文链接 https www longkui site program frontend httpget 4366 0 前言 以前前台往后台对象时 后台都用POST请求 前台有时候通过拼接参数传参 会显得比较长 所以考虑前台GET请求能否直

  • Linux (Centos)下pip命令出现错误bash: pip: 命令未找到..解决方案

    今天在服务器上跑程序 提示没有XX模块 我就用pip install XX 安装了一下 结果竟然提示pip命令找不到了 pip3能安装 但是pip3 list一看 里面都没有torch包 之前应该都是用pip安装的才对 去网上找了一通 发现

  • 【算法】分支定界

    一 基本描述 类似于回溯法 也是一种在问题的解空间树T上搜索问题解的算法 但在一般情况下 分支限界法与回溯法的求解目标不同 回溯法的求解目标是找出T中满足约束条件的所有解 而分支限界法的求解目标则是找出满足约束条件的一个解 或是在满足约束条

  • React组件的生命周期

    1 组件生命周期概述 什么是组件的生命周期 组件从被创建到挂载到页面中运行 再到组件不用时卸载的过程 这个过程就叫做组件的生命周期 react在组件的生命周期中提供了一系统的钩子函数 可以让开发者在函数中注入代码 这些代码会在适当的时候运行

  • java ip解析_java域名解析

    DNS原理 http amon org dns introduction html 根域 就是所谓的 根域服务器只是具有13个IP地址 但机器数量却不是13台 因为这些IP地址借助了 域的划分 根域下来就是顶级域或者叫一级域 每个域都会有域

  • [element-ui] el-dropdown下拉菜单禁用项没有鼠标悬浮禁用样式

    鼠标移入出现禁用样式 如下图 就是我们想要的效果

  • Blender3.5 - 快捷键

    图形移动 框选 gt 刷选 gt 套索选择 W 游标 相当于形状的中心点 shitf 空格 空格 游标回到世界中心 shift C 移动 移动 G 随意移动 选中图形 G 沿 X 轴移动 选中图形 G X 沿 Y 轴移动 选中图形 G Y

  • 动态内存（智能指针与new）

    文章目录 一 引言 二 动态内存管理 1 使用动态内存的原因 2 智能指针 2 1 shared ptr 2 1 1 shared ptr定义与初始化 2 1 2 shared ptr操作 2 1 3 make shared操作 2 1 4

  • 【剑指 Offer】(四种解法)数组中重复的数字

    剑指 Offer 03 数组中重复的数字 题目描述 在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0 n 1 的范围内 数组中某些数字是重复的 但不知道有几个数字重复了 也不知道每个数字重复了几次 请找出数组中任意一个重复的数字 示

  • 微信公众号与企业号的TOKEN验证与使用

    上图是 微信客户端与微信服务端与公众号 企业号的服务器的原理架构 首先 我们如果使用应用服务器 则需要告诉微信服务器 它在哪里 所以TOKEN就是一个标识的作用 TOKEN是一个参数 是一个自定义的值 负责标识微信服务器和应用服务是不是一一

  • unity狼模型、山谷模型

    unity狼模型 山谷模型 模型如下图 下载链接在文末 点我下载资源 https download csdn net download weixin 43474701 60362226

  • 如何使用文件作为参数,调用接口并获取返回数据?

    String path picture 20220420 1 doc 指定文件的路径 或相对路径 File file new File path System out println 文件名 file getName 文件绝对路径 file

  • 百度AI攻略：增值税发票识别

    1 功能描述 在日常工作中经常要用到增值税发票 在使用的时候需要对增值税发表进行检查 验真 录入等很多工作 使用增值税发票识别技术 实现对增值税普票或专票各字段信息的识别和录入 可应用于企业税务核算及内部报销等场景 能够有效减少人工核算工作

  • Tensorflow与Python、CUDA、cuDNN的版本对应表

    1 官方配置 官网只有英文版的才更新到了TensorFlow 2 12 0 中文版只更新到了2 6 0 所以要想看到下面的内容需要进入官网之后将语言更改为英文 经过测试的构建配置 Linux CPU Version Python versi

热门标签