flask中ORM的使用

目录

1.ORM是什么

2.flask-sqlalchemy介绍及安装：

3.设计数据库模型并创建表 

4.使用ORM插入，修改，删除数据

5.使用ORM查询数据并展示

1.ORM是什么：对象关系的映射

       它的作用是在关系型数据库和对象之间作一个映射，这样，我们在具体的操作数据库的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只要像平时操作对象一样操作它就可以了 。

那什么是SQL：

SQL是存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

2.flask-sqlalchemy介绍及安装：

  安装：     pip install -U Flask-SQLALchemy

  源码安装： python setup.py install

  安装依赖： pip install mysqlclient

3.设计数据库模型并创建表 

(1).flask-sqlalchemy配置:

数据库URI:  SQLALCHEMY_DATABASE_URI

（数据库URI它是统一资源标识符是一个用于标识某一互联网资源名称的字符串）

MySQL数据库URI参数格式：

        mysql://scott:tiger@localhost/mtdatatabase

        mysql:数据库类型

        scott:tiger@localhost：用户名/密码/ip

        mtdatatabase：MySQL数据库名称       

引入：

from  flask-sqlalchemy import  SQLAIchemy

(2).绑定到Flask对象：

db = SQLAIchemy(app)

(3).ORM模型创建：

class User(db.Model):

        id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

        primary_key=True  是主键的意思

(4).指定表的名称：

__tablename__ == 'haha_user'

 (5).手动创建数据库：

创建表：db.create_all(bind='db1')

(6).删除表:

db.drop_all()

 (7).ORM模型字段类型支持

Integer/Float	整数/浮点数
String (size)	有长度限制的字符串
Text	一些较长的文本（如：文章详情/商品详情）
DateTime	表示为python  datetime 对象的 时间和日期
Boolean	存储布尔值
Pckle Type	储存一个持久化的Python对象
LargeBinary	储存一个任意大的二进制数据

 (8).数据库模型设计：

一对多关系，外键关联：

就好比一个客户他有很多个收货地址，客户与地址之间的关系就叫一对多的关系

addresses = db.relationship('UserAddress',backref=address',lazy=True)

user = db.relationship('User', backref=db.backref('address', lazt=True))

他不会在表格里面显示一行，就是为了反向引用方便。

想要关联哪个表的什么数据用db.Foreignkey('表的名称'.数据)

4.使用ORM插入，修改，删除数据

新增/修改数据

1.构造ORM模型对象

user = User('admin',admin@example.com)

2.添加到db.session(备注：可添多个对象)

db.session.add(user)

3.提交到数据库

db.session.commit()

 物理删除数据：

查询ORM模型对象

user = User.query.filter_by(username='zhangsan').first()

添加到db.session

db.session.delete(user)

提交到数据库：

db.session.commit()

5.使用ORM查询数据并展示

返回结果（list）

查询所有的数据:User.query.all()

按条件查询：  User.query_filter_by(username='zahngsan')

                        User.query.filter(User.nickname.endswith('三’).all()

排序： User.query.order_by(User.username)

查询TOP 10  User.query.limit(10).all()

 返回单个ORM对象：

根据pk查询： User.query.get(1) 

获取第一条记录： User.query.first() 

多表关联查询： db.session.query(User).join(Address)

                          User.query.join(Address)

分页：

方式一：使用offset 和 limit

                .offser(offset).limit(limit)

方式二： 使用paginate分页支持

                .paginate(page=2,per_page=4)  返回Pagination的对象

                查询用户信：User.query

has_prev/has_next	是否有上一页/下一页
item	当前页的数据列表
prev_num/next_num	上一页/下一页的页码
total	总记录数
page	当前页码
pages	总页数

 分页操作的实际应用：