一、OpenCppCoverage（cpp）
OpenCppCoverage是一个运行在windows上的程序，其不是在编译时进行插桩，而是在运行时，因此保证了代码和测试的一致性。 参考文档：https://github.com/OpenCppCoverage/OpenCppCoverage
1、命令行方式
（1）下载和安装
下载地址：https://github.com/OpenCppCoverage/OpenCppCoverage/releases 安装方法：正常安装，没有什么注意事项（安装时勾选添加环境变量）
（2）执行方法
假设已有程序MatrixUDG，生成的可执行文件名称为：MatrixUDG.exe，存放目录：F:\code\Cpp\VS\DailyPractice\MatrixUDG\Debug（exe文件在程序运行之后便会自动生成），则执行步骤为： Step1：打开命令行提示符 Step2：将当前目录切换到F:\code\Cpp\VS\DailyPractice\MatrixUDG\Debug Step3：使用下列命令：
OpenCppCoverage.exe --sources F:\code\Cpp\VS\DailyPractice\MatrixUDG\Debug -- MatrixUDG.exe
Step4：自动生成的CoverageReport存放在当前目录。
注：遗留问题：生成的html文件显示不出详细内容，只有title
2、作为VisualStudio插件
（1）插件安装
打开VisualStudio --> 工具 --> 扩展和更新 --> 联机 --> 右上角输入OpenCppCoverage，在下面的结果会出现“OpenCppCoverage Plugin”点击安装即可（安装中需要将VisualStudio重启）
（2）执行
程序写好，编译执行之后，点击“工具 --> Run OpenCppCoverage”，程序运行，将命令行窗口关掉，则代码会出现红色或者绿色的阴影，下面会出现Coverage的报告，如下图：
二、EclEmma（java）
EclEmma是一款集成在Eclipse上的测试代码覆盖度的插件。
（1）下载和安装
下载地址：https://sourceforge.net/projects/eclemma/ ，解压到[eclipse_home]\dropins\中。 安装（我的版本是Eclipse neon.3）：打开eclipse --> help --> install new software --> add --> local --> 选择你下载的eclemma，点OK就可以安装，然后按提示重启。
（2）执行
Step1：代码写好之后，运行java程序 Step2：右击代码 --> Coverage As --> Java Application，执行完毕，查看运行结果，如下图：
Step3：导出报告：右击Project name – > Export --> 搜索CoverageReport --> 点击CoverageReport --> 选择存储路径即可，导出的html文件如下图：
三、Coverage（python）
Coverage支持分支覆盖。
安装方法：
下载地址：https://pypi.python.org/pypi/coverage
安装方法：直接安装，安装之后将E:\Anaconda\Scripts（如果没有安装Anaconda，这个目录应该在python的安装目录下）添加到path环境变量中。
1、命令行方式
命令详见： http://coverage.readthedocs.io/en/latest/cmd.html 关键命令如下： 这里以calculator.py为例，这个py文件目录为：F:\code\python\workspace1\testCoverage\
（1）run
将当前目录切换至F:\code\python\workspace1\testCoverage\，输入下列命令：
coverage run calculator.py
执行完之后，会自动生成一个覆盖率统计结果文件，其后缀名为.coverage。
（2）report
有个.coverage文件，可以使用report参数将统计结果在命令行中打印出来，具体命令如下：
coverage report
（3）html
html参数可以生成html测试报告，具体命令如下：
coverage html -d covhtml
具体命令行截图如下：
html文件如下图所示：
1、代码API调用方式
使用如下代码：
import coverage
cov = coverage.coverage()
cov.start()
#coding
cov.stop()
cov.report()
cov.html_report(directory='covhtml')
注：遗留问题：使用coverage.py API方法调用不成功，总是提示“Coverage.py warning: No data was collected. (no-data-collected)”错误。
参考文章：
http://www.cnblogs.com/zoro-robin/p/5612472.html
http://coverage.readthedocs.io/en/latest/
http://www.cnblogs.com/coderzh/p/OpenCppCoverage.html
http://www.cnblogs.com/Ming8006/p/5811425.html
