客户异常数据清洗详细教程——pandas

我会尽力解释我的问题 但我是 Pandas 新手 所以请耐心等待 我有一个 Pandas 数据框df Random ID Seq ID Type Seq Token 0 8 1 User First 1 8 2 Agent Second 2

我想按组计算大量组的滚动总和 但我很难快速地完成它 Pandas 内置了滚动和展开计算器的方法 这是一个例子 import pandas as pd import numpy as np obs per g 20 g 10000 obs g

我有一个包含一些计算列的 Excel 文件 例如 我在 a 列中有一些数据 而 b 列是使用 a 列中的值计算的 我需要将新数据附加到 a 列并计算 b 列并保存文件 import pandas as pd df pd DataFrame

关于查找日期或时间范围的重叠存在一些问题 例如 https stackoverflow com questions 9044084 efficient date range overlap calculation in python 我用这

大家好 几年来我一直在寻找 Stackoverflow 它对我帮助很大 以至于我以前不需要注册 但今天我遇到了一个使用 Python 与 Pandas 和 Quantities 也可能是 unum 或 pint 的问题 我尽力发表清晰的帖子

我想从数据框的列中删除停用词 列内有需要拆分的文本 例如我的数据框如下所示 ID Text 1 eat launch with me 2 go outside have fun 我想应用停用词text column所以应该分开 我试过这个

我将如何绘制我从 pandas 进行的线性回归的线性回归结果 import pandas as pd from pandas stats api import ols df pd read csv Samples csv index col

我有一个数据框 df 具有三列 count a count b and date 计数为浮点数 日期为 2015 年的连续天数 我试图找出每天的计数之间的差异count a and count b列 意思是 我正在尝试计算这两列的每一行与前

我有一个字典 其中键是患者 ID 所有键的值都相同 1 2 3 表示每个患者将访问诊所 3 次 如何将其转换为键和值都是行的数据框 字典 patients Patient01 patient02 patient03 visits 1 2 3

我可以使用 is monotonic 方法检查 pandas DataFrame 的索引是否单调递增 但是 我想检查其中一列值的值 浮点 整数 是否严格增加 In 13 my df pd DataFrame 1 2 3 5 7 6 9 In

我有一个 MultiIndex csv 文件 我想读入 数据保存在csv文件中 如下 import pandas as pd import numpy as np dfcsv pd read csv FilePath MultiIndex

Edit我修改了下面的部分描述 以澄清 功能 和 组 的含义 修复拼写错误 并包含我尝试过的其他代码 我的熊猫df有 450 万行和 23 列 下表显示了几行df2这是从生成的df 它显示了两组 eeskin and hduquant 和三

我的问题是关于在将 csv 文件输入神经网络之前对其进行预处理 我想使用 python 3 中的 tflearn 为著名的 iris 数据集构建一个深度神经网络 数据集 http archive ics uci edu ml machine

我有以下代码来转储数据帧results到 HTML 表格中 这样的列TIME FRAMES根据seaborn 的颜色图进行着色 import seaborn as sns TIME FRAMES 24h 7d 30d 1y Set CSS

我希望在数据帧中的每一行的局部范围内进行计算 同时避免速度缓慢for环形 例如 对于下面数据中的每一行 我想找到未来 3 天内 包括当天 的最高气温以及未来 3 天内的总降雨量 Day Temperature Rain 0 30 4 1 3

假设我有以下数据样本 df pd DataFrame date 2011 01 01 2011 01 02 2011 01 03 2011 01 04 2011 01 05 2011 01 06 2011 01 07 2011 01 08

我有一个名为的数据框benchmark returns and strategy returns 两者具有相同的时间跨度 我想找到一种方法以漂亮的动画风格绘制数据点 以便它显示逐渐加载的所有点 我知道有一个matplotlib animat

试图生成具有多个 值 列的数据透视表 我知道我可以使用 aggfunc 按照我想要的方式聚合值 但是如果我不想对两列求和或求平均值 而是想要一列的总和 同时求另一列的平均值 该怎么办 那么使用 pandas 可以做到这一点吗 df pd D

我有一个清单 things A1 B2 C3 我有一个 pandas 数据框 其中有一列包含用分号分隔的值 某些行将包含与上面列表中的一项的匹配 它不会是完美的匹配 因为它在其中包含字符串的其他部分 该列 例如 该列中的一行可能有 哇 这里

看这几行代码 df2 df copy df2 1 df 1 df 1 values 1 df2 ix 0 0 我们的教练说我们需要使用 values属性来访问底层的 numpy 数组 否则我们的代码将无法工作 我知道 pandas Data