科学计算库Numpy

一、创建Numpy数组

# 创建一个一维数组

data1 = np.array([1,2,4])

# 创建一个二维数组

data2 = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[1,2,3]])

#创造元素值都是0的数组

np.zeros((3, 4))

# 创建元素值全是1的数组

np.ones((3, 4))

# 创建元素值全是随机数的数组

np.empty((5, 2))

#创建一个等查收数组

#1-20的范围 等差数为5

np.arange(1, 20, 5)

二、darray对象的数据类型

（一）获得数据类型

ndarray.dtype可以创建一个表示数据类型的对象，如果希望获取数据类型的名称，则需要访问name属性进行获取。

data_one = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
data_one.dtype.name	

（二）常用数据类型

NumPy的数据类型是由一个类型名和元素位长的数字组成。

NumPy中常用的数据类型

 （三）转换数据类型

ndarray对象的数据类型可以通过astype()方法进行转换。

data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) 
data.dtype

# 数据类型转换为float64

float_data = data.astype(np.float64)
float_data.dtype

四、数组预