对于很多学习Java的程序员来说，回过头来看入门Java的过程并不难，反而是学到后期感觉没有进步，尤其是对于一个进军编程界的两三年的Java程序员来说，工作如果还只是增删改查，这可是相当痛苦的。
下面将为程序员小伙伴们分享5个进阶的注意点，俗话说：师傅领进门，修行在个人，要提高自己还是要自己付出努力。
阅读源代码首先是选择，无论是你选择spring，还是Java Collection，选择了一个就坚持阅读下去，切忌坐这山观那山。在阅读源代码过程中，应该搞清楚以下4个问题：
源代码是要解决什么问题
源代码是通过什么原理实现
它采用了哪些接口、类
为什么采用这些接口和类
单体应用几乎不涉及到系统间的交互，或者有些通过老旧的WebService的形式进行交互，互联网分布式系统倾向于采用轻量化的、更高效率的通讯方式，比如基于HTTP、RPC协议等
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构，是大型分布式系统不可缺少的中间件。消息队列在电商系统、消息通讯、日志收集等应用中扮演着关键作用，以阿里为例，其研发的消息队列(MQ)服务于阿里集团超过11年，在历次天猫双十一活动中支撑了万亿级的数据洪峰，为大规模交易提供了有力保障。目前在生产环境，使用较多的消息队列有 ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ 等。
微服务架构的普及，离不开分布式事务在其中所起的举足轻重的作用，分布式事务保证了多项服务间的数据一致性，是分布式系统的根基。
同步的一问一答，能比较及时的处理业务，但当业务量大的时候，为提高系统可用性、处理效率，往往会进行异步、多线程方式进行处理。线程池技术，高并发编程显的尤为重要。高并发知识是开发高并发系统的基础，同时也是面试中的重要考点。Synchronized 以及 ReenTrantLock 的底层原理、AQS、常见的原子类这些知识点几乎只要是一线大厂面试都会问到。
缓存可谓是提高应用效率的大杀器，在互联网产品应用非常广泛，掌握几个常见的缓存中间件是很有必要的。也很多应用场景中，也只能缓存才能保证应用的完整性，比如秒杀场景。
系统性能优化涉及面非常广，涵盖方案设计优化、编码优化、并发优化、JVM 调优、发现瓶颈、性能评估等诸多方面的知识。对于 Java 技术栈的工程师，掌握系统性能优化是进阶的必由之路。同时，系统性能优化也是 BAT 面试中的“常客”。
微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单、松耦合的服务，这样可以降低开发难度、增强扩展性、便于敏捷开发。概念一经提出迅速火遍全球。当前 Hailo 有160个不同服务构成，NetFlix 有大约600个服务。国内方面，阿里巴巴、腾讯、360、京东、58同城等很多互联网公司都进行了微服务化实践。分布式事务问题被著名架构师 Chris Richardson 称为微服务的三大难题之一，而且当前 Dubbo、SpringCloud 等微服务框架均为提供可行的分布式事务解决方案。
有的时候，不要不屑于身边手头的小事，要想成长，要想不凡都是从手头的小事做起的，同领域的大佬，技术大牛，他们的成功都是从写第一行代码开始的，该走的阶段还是要走，直接跨过初级就成为技术大牛显然是不科学的，有的时候觉得手头的事情简单，那只是自己把它看得简单，而并非真正的简单，好多事情往往是上手容易，但是把它发挥到极致却是很难的，因此在基础阶段，一定要对自己高要求，把握好每一个细节，争取把每一个细节都研究透彻，做到完美，这样长期以来，就可能在同事之间脱颖而出了，自然就有机会接触到更宽阔的一面，也有机会扩充自己的知识结构与技能，总之，在最初阶段不要太好高骛远，简单事情重复做，每做一次都要有新的思考，而不是简单的机械劳动，那样自然也是没什么长进，除了手熟一点。
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先自我介绍一下，小编13年上师交大毕业，曾经在小公司待过，去过华为OPPO等大厂，18年进入阿里，直到现在。深知大多数初中级java工程师，想要升技能，往往是需要自己摸索成长或是报班学习，但对于培训机构动则近万元的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效率很低又漫长，而且容易碰到天花板技术停止不前。因此我收集了一份《java开发全套学习资料》送给大家，初衷也很简单，就是希望帮助到想自学又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。添加下方名片，即可获取全套学习资料哦
