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大数据教育平台数仓实时计算实现 附安装包与脚本

2023-11-06

一、Spark Streaming

Spark Streaming 是核心Spark API的扩展，可实现实时数据的可扩展，高吞吐量，容错处理。数据可以从许多来源（如Kafka,Flume,Kinesis,或TCP套接字）中获取，并可以使用高级函数进行处理，处理完后的数据可以推送到文件系统，数据库和实时仪表板。

在内部，他的工作原理如下，Spark Streaming接收实时输入数据流并将数据分成批处理，然后由Spark引擎处理以批处理生成最终结果流。 

二、实时项目需求及架构设计

1、项目需求分析

  • 数据采集平台搭建
  • Kafka、Zookeeper中间件准备
  • 下游Spark Streaming对接Kafka接收数据，实现vip个数统计、栏目打标签功能、做题正确率与掌握度的实时计算功能。

2、技术选型

  • 数据存储：Kafka、MySql
  • 数据处理：Spark
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