使用Otsu算法实现图像的前景和背景分离

使用Otsu算法实现图像的前景和背景分离

在数字图像处理中，图像前景和背景的分离是一项重要且常见的任务。Otsu算法是一种常用的图像分割算法，它能够自动选择最优阈值将图像分为前景和背景。

下面我们以ITK库为例，介绍如何使用Otsu算法实现图像前景和背景的分离。

首先，我们需要导入ITK库，并读取一张灰度图像。代码如下：

import itk

input_file = "test_image.png"
PixelType = itk.ctype('unsigned char')
Dimension = 2

ImageType = itk.Image[PixelType, Dimension]