Python 是一种功能强大的语言，广泛用于自动执行各种任务。无论您是开发人员、系统管理员，还是只是想通过自动化日常任务来节省时间的人，Python 都能满足您的需求。
这里有 5 个 Python 脚本，可以帮助您自动执行各种任务
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Python 中的文件传输脚本是一组指令或用 Python 编程语言编写的程序，用于自动化通过网络或在计算机之间传输文件的过程。
Python 提供了几个可用于创建文件传输脚本的库和模块，例如 socket、ftplib、smtplib和paramiko 等。
下面是一个简单的 Python 文件传输脚本示例，它使用 socket 模块通过网络传输文件：
import socket
# create socket
s = socket.socket()
# bind socket to a address and port
s.bind(('localhost', 12345))
# put the socket into listening mode
s.listen(5)
print('Server listening...')
# forever loop to keep server running
while True:
# establish connection with client
client, addr = s.accept()
print(f'Got connection from {addr}')
# receive the file name
file_name = client.recv(1024).decode()
try:
# open the file for reading in binary
with open(file_name, 'rb') as file:
# read the file in chunks
while True:
chunk = file.read(1024)
if not chunk:
break
# send the chunk to the client
client.sendall(chunk)
print(f'File {file_name} sent successfully')
except FileNotFoundError:
# if file not found, send appropriate message
client.sendall(b'File not found')
print(f'File {file_name} not found')
# close the client connection
client.close()
该脚本运行一个服务器，该服务器侦听地址 localhost 和端口12345上的传入连接。当客户端连接时，服务器从客户端接收文件名，然后读取文件的内容并将其以块的形式发送给客户端。如果找不到该文件，服务器将向客户端发送适当的消息。
如上所述，还有其他库和模块可用于在 python 中创建文件传输脚本，例如使用 ftp 协议连接和传输文件的ftplib和用于 SFTP（SSH 文件传输协议）传输的paramiko 。
可以定制脚本以匹配特定要求或场景。
系统监控是一种 Python 脚本，用于监控计算机或网络的性能和状态。该脚本可用于跟踪各种指标，例如 CPU 使用率、内存使用率、磁盘空间、网络流量和系统正常运行时间。该脚本还可用于监视某些事件或条件，例如错误的发生或特定服务的可用性。例如：
import psutil
# Get the current CPU usage
cpu_usage = psutil.cpu_percent()
# Get the current memory usage
memory_usage = psutil.virtual_memory().percent
# Get the current disk usage
disk_usage = psutil.disk_usage("/").percent
# Get the network activity
# Get the current input/output data rates for each network interface
io_counters = psutil.net_io_counters(pernic=True)
for interface, counters in io_counters.items():
print(f"Interface {interface}:")
print(f" bytes sent: {counters.bytes_sent}")
print(f" bytes received: {counters.bytes_recv}")
# Get a list of active connections
connections = psutil.net_connections()
for connection in connections:
print(f"{connection.laddr} <-> {connection.raddr} ({connection.status})")
# Print the collected data
print(f"CPU usage: {cpu_usage}%")
print(f"Memory usage: {memory_usage}%")
print(f"Disk usage: {disk_usage}%")
该脚本使用 psutil 模块中的 cpu_percent、virtual_memory 和 disk_usage 函数分别检索当前的 CPU 使用率、内存使用率和磁盘使用率。virtual_memory 函数返回一个具有各种属性的对象，例如内存总量以及已用和空闲内存量。disk_usage 函数将路径作为参数并返回一个对象，该对象具有诸如磁盘上的总空间量以及已用和可用空间量等属性。
此脚本可用于从网站提取数据并将其存储在结构化格式中，例如电子表格或数据库。这对于收集数据进行分析或跟踪网站上的更改很有用。例如：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Fetch a web page
page = requests.get("http://www.example.com")
# Parse the HTML content
soup = BeautifulSoup(page.content, "html.parser")
# Find all the links on the page
links = soup.find_all("a")
# Print the links
for link in links:
print(link.get("href"))
在这里，您可以看到 BeautifulSoup 包的强大功能。你可以使用这个包找到任何类型的 dom 对象，因为我已经展示了如何找到页面上的所有链接。您可以修改脚本以抓取其他类型的数据，或导航到站点的不同页面。
您还可以使用 find 方法查找特定元素，或使用带有附加参数的 find_all 方法来过滤结果。
此脚本可用于根据特定条件自动发送电子邮件。例如，您可以使用此脚本向您的团队发送每日报告，或者在重要的截止日期临近时向您自己发送提醒。以下是如何使用 Python 发送电子邮件的示例：
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
# Set the SMTP server and login credentials
smtp_server = "smtp.gmail.com"
smtp_port = 587
username = "your@email.com"
pd = "yourpassword"
# Set the email parameters
recipient = "recipient@email.com"
subject = "Test email from Python"
body = "This is a test email sent from Python."
# Create the email message
msg = MIMEText(body)
msg["Subject"] = subject
msg["To"] = recipient
msg["From"] = username
# Send the email
server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port)
server.starttls()
server.login(username, password)
server.send_message(msg)
server.quit()import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
# Set the SMTP server and login credentials
smtp_server = "smtp.gmail.com"
smtp_port = 587
username = "your@email.com"
pd = "yourpassword"
# Set the email parameters
recipient = "recipient@email.com"
subject = "Test email from Python"
body = "This is a test email sent from Python."
# Create the email message
msg = MIMEText(body)
msg["Subject"] = subject
msg["To"] = recipient
msg["From"] = username
# Send the email
server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port)
server.starttls()
server.login(username, password)
server.send_message(msg)
server.quit()
此脚本使用 smtplib 和电子邮件模块，通过简单邮件传输协议 (SMTP) 发送电子邮件。smtplib 模块中的 SMTP 类用于创建 SMTP 客户端，starttls 和登录方法用于建立安全连接，电子邮件模块中的 MIMEText 类用于在多用途 Internet 邮件扩展中创建电子邮件消息（ MIME) 格式。MIMEText 构造函数将电子邮件正文作为参数，您可以使用 __setitem__ 方法设置电子邮件的主题、收件人和发件人。
创建电子邮件消息后，将使用 SMTP 对象的 send_message 方法发送电子邮件。然后调用 quit 方法关闭与 SMTP 服务器的连接。
密码管理器脚本是一种用于安全存储和管理密码的 Python 脚本。该脚本通常包括用于生成随机密码、将散列密码存储在安全位置（例如数据库或文件）以及在需要时检索密码的功能。
import secrets
import string
# Generate a random password
def generate_password(length=16):
characters = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation
pd = "".join(secrets.choice(characters) for i in range(length))
return password
# Store a password in a secure way
def store_password(service, username, password):
# Use a secure hashing function to store the password
hashed_password = hash_function(password)
# Store the hashed password in a database or file
with open("password_database.txt", "a") as f:
f.write(f"{service},{username},{hashed_password}\n")
# Retrieve a password
def get_password(service, username):
# Look up the hashed password in the database or file
with open("password_database.txt") as f:
for line in f:
service_, username_, hashed_password_ = line.strip().split(",")
if service == service_ and username == username_:
# Use a secure hashing function to compare the stored password with the provided password
if hash_function(password) == hashed_password_:
return password
return None
上述示例脚本中的 generate_password 函数使用字母、数字和标点符号的组合生成指定长度的随机密码。store_password 函数将服务（例如网站或应用程序）、用户名和密码作为输入，并将哈希后的密码存储在安全位置。get_password 函数将服务和用户名作为输入，如果在安全存储位置找到相应的密码，则检索相应的密码。
伙计们，5 个 Python 脚本来自动化你的生活并成为一台生产力机器！只要确保不要让自己失业，否则你可能会把所有的时间都花在玩扫雷上，而你的电脑却在做所有的工作。编码愉快！