正则表达式就是规则表达式，在接触爬虫前，正则表达式就是用来过滤的。接触爬虫后发现真的就是过滤用的hhh。正则表达式在爬虫中的作用就是过滤出想要的字符，然后获取，如果不用正则表达式，那么就会将网页中大量信息全部爬出，造成大量内存浪费，亦不是我们最初想要爬取某些东西的初衷。
通过正则表达式我们可以实现
给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑（匹配
通过正则表达式，从文本字符串中获取我们想要的特定部分（过滤
正则表达式室友普通字符（a-z）以及特殊字符（“元字符”）组成的文字模式。模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。
真个则表达式的组件可以是单个字符、字符合集、字符范围、字符间的选择或者所有这些组件的任意组合。正则表达式中的字符一般分为普通字符、非打印字符、特殊字符、限定符、定位符等。
正常能够被打印的字符
包括没有显示指定为元字符的所有可打印何不可打印字符。这包括所有大写和小写字母，所有数字，所有标点符号和一些其他符号。
正则表达式在线测试：在线正则表达式测试
注意字符串集合和字符串的区别（图一是集合，图二是字符串
非打印字符是打印出来，但实际看不到
| \cx | 匹配由x指明的控制字符，如\cM匹配一个Control-M1或者回车符。X值必须为A-Z或a-z之一。否则c将是一个原意的'c'字符。 |
|---|---|
| \f | 匹配一个换页符，等价\x0c和\cI。 |
| \n | 匹配一个换行符，等价\x0d和\cJ。 |
| \r | 匹配一个回车符，等价\x0d和\cM。 |
| \s | 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[\f\v\r\t\v] |
| \S | 匹配任何非空白字符。等价于\f\v\r\t\v |
| \t | 匹配一个制表符，等价\x09个\cI |
| \v | 匹配垂直制表符，等价\x0b和\cK |
有特殊含义的字符。如果要匹配这些元素需要在字符前面加转义符，即反斜杠字符[]。
| $ | 匹配输入字符串结尾位置（有几行 |
|---|---|
| [] | 标记一个子表达式的开始和结束位置，子表达式可以获取供后面使用 |
| * | 匹配前面的子表达式0次或多次 |
| + | 匹配前面的子表达式1次或多次 |
| . | 匹配除换行符\n之外的任何单个字符 |
| [ | 标记一个中括号表达式的开始 |
| ? | 匹配前面的子表达式0次或1次，或指明一个非贪婪限定符。 |
| \ | 讲下一个字符标记为或特殊字符、或原意字符、或向后引用、或八进制转义符。 |
| ^ | 匹配输入字符串的开始位置、除非在方括号表达式中使用，此时它表示排除该字符的集合 |
| { | 标记限定符表达式的开始。 |
| | | 指明两项之间的一个选择 |
和+的用法要比较来看，+比的要求更加严格 
?用法和Windows中文件搜索的?一样
管道符可以实现同时匹配，可以理解为或
| * | 匹配前面的子表达式0次或多次。例如，zo能匹配"z"以及"zoo"，等价于{0,} |
|---|---|
| + | 匹配前面的子表达式1次或多次，例如，'zo+'能匹配"zo"以及"zoo"，但不能匹配"z"。+等价于{1,} |
| ？ | 匹配前面的子表达式0次或1次.例如"do[es]?"可以匹配"do"或"does"中的do。？等价于{0,1} |
| {n} | n是一个非负整数，匹配确定的n次。例如，'o{2}'不能匹配"BOb"中的o，但能匹配'fooooood'中所有的o。 |
| {n,} | n是一个非负整数。至少匹配n次。例如'0{2,}'不能匹配"BOb"中的'o'，但能匹配"foooooood"中所有的o。'0{1,}'等价于'0+'。'o{0,}'则等价于"o" |
| {n,m} | m和n均为非负整数，其中n<=m。最少匹配n次且做多匹配m次。例如，"o{1,3}"将匹配"foooooood"中的前三个o。'o{0,1}'等价于'0?'。注意在逗号和两个数之间不能有空格 |
re.findall[] 最常用
re.conpile[]
re.match[] 最常用
re.search[] 最常用
re.finditer[]
re.sub[] 最常用
re.subn[]
re.split[]
语法：re.findall[pattern,string,flags=0]-->list[列表]
列出字符串模式中的u送头匹配项，并作为列表储存在list列表中
与re.search[]不一样的地方：
re.findall返回的是列表
re.search返回的是文本
re.findall返回的是列表，re.search返回文本
re.findall匹配多个值，re.search只要匹配到就返回，只匹配一个值
语法：re.compile[pattern,flags=0]--->pattern object
根据包含正则表达式的字符串创建模式对象，可以实现更有效率的匹配！用了re.compile以后，正则对象会得到保留，这样在需要多次运用这个正则对象的时候效率会有较大的提升
此外，re.compile[]可以接受可选属性，常用来实现不同的特殊功能和语法变更。
MatchObject（匹配对象）方法
group[]：返回被正则匹配的字符串；
start[]：返回匹配开始的位置；
end[]：返回匹配结束的位置；
span[]：返回一个元组包含匹配（开始，结束）的位置。
语法：re.match[pattern,string,flags=0]----->match object or None
在字符串的开始位置匹配正则！如果无匹配，返回None
语法：re.search[pattern,string,flags=0]----->match object or None
re.search 函数会在字符串内查找模式匹配，只要找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None
re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失效，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
语法：re.finditer[pattern,string,flags=0]----->iterator
列出字符串中模式的所有匹配项，并作为一个迭代器（可以被for循环，可以被next遍历）返回。
语法：re.sub[pattern,repl,string,sount=0,flags=0]--------->string
将字符串中所有pattern的匹配项用repl替换
语法：re.subn[pattern,repl,string,count=0,flags=0]
与sub[]实现相同的替换作用，但是subn[]返回一个元组，其中包含新字符串和替换次数！
语法：re.split[pattern,string,maxsplit=0,flags=0]----->list
根据模式的匹配项来分割字符串！
