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day7pyecharts制图-组合图

2023-11-05

Pyecharts制图

标题一、柱状图

导入柱状图的类

from pyecharts.charts import Bar

导入图标配置类

from pyecharts import options

---------------------基本的柱状图-----------------------

# 1.创建图标对象
bar = Bar()

# 2.添加x轴上和y轴上显示的数据
bar.add_xaxis(['Python', 'Java', 'H5', 'UI/UE', '物联网'])
bar.add_yaxis('全年招生人数', [320, 875, 904, 203, 100])
bar.add_yaxis('平均薪资', [15000, 13000, 12000, 12500, 10000])
bar.add_yaxis('应届毕业人数', [320, 850, 855, 203, 100])
bar.add_yaxis('学费', [18990, 21000, 22999, 19888, 18990])

# 3.渲染图表
bar.render('files/bar1.html')

在这里插入图片描述

-----------------------柱状图的常用设置------------------------

# 1.创建图标对象
from pyecharts.globals import ThemeType

bar = Bar(
	# 设置整个图表的主题
	init_opts=options.InitOpts(
    	theme=ThemeType.WONDERLAND
    )
)

# 2.添加X轴上和y轴上显示的数据
bar.add_xaxis(['Python', 'Java', 'H5', 'UI/UE', '物联网'])
bar.add_yaxis('全年招生人数', [320, 875, 904, 203, 100])
bar.add_yaxis('平均薪资', [15000, 13000, 12000, 12500, 10000])
bar.add_yaxis('应届毕业人数', [320, 850, 855, 203, 100])
bar.add_yaxis('学费',
              [18990, 21000, 22999, 19888, 18990],
              markpoint_opts=options.MarkPointOpts(data=[
                  options.MarkPointItem(name='最小值', type_='min')
              ])
             )

# 3.柱状图常见配置
# 1)全局配置
bar.set_global_opts(
    # 配置标题
    title_opts=options.TitleOpts(title='千锋各科数据', subtitle='2022/11/22', pos_left=400),
    # 图例配置
    legend_opts=options.LegendOpts(is_show=False),
    # 配置工具箱
    toolbox_opts=options.ToolboxOpts(is_show=False)
)

# 2)系列配置
bar.set_series_opts(
    # 设置数值的显示
    # label_opts=options.LabelOpts(is_show=True, position='top', rotate=20, font_size=10, color='pink'),
    # 添加标记点
    markpoint_opts=options.MarkPointOpts(data=[
        options.MarkPointItem(name='最大值', type_='max'),
        # options.MarkPointItem(name='最小值', type_='min'),
    ])
)

# 4.渲染图表
bar.render('files/bar1.html')

在这里插入图片描述

二、折线图

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options
from pyecharts.globals import ThemeType

# 1.创建图标对象
line = Line(
    init_opts=options.InitOpts(theme=ThemeType.DARK)
)

# 2.添加数据
line.add_xaxis(['Python', 'Java', 'H5', 'UI/UE', '物联网'])
line.add_yaxis('全年招生人数', [320, 875, 904, 203, 100])
line.add_yaxis('平均薪资', [15000, 13000, 12000, 12500, 10000])

# 3.折线图特定的配置
line.set_series_opts(
    # 添加标记线
    markline_opts=options.MarkLineOpts(data=[
        options.MarkLineItem(name='平均值', type_='average')
    ])
)

# 4.渲染图表
line.render('files/line.html')

在这里插入图片描述

三、饼图

from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options
from pyecharts.globals import ThemeType
# 1.创建图表对象
pie = Pie()

# 2.添加数据
pie.add('销售额',
        [('手机', 57890), ('耳机', 12560), ('手表', 12890), ('电脑', 6820)],
        # 设置空心
        radius=('30%', '70%'),
        # 根据数据的大小设置每一部分半径的大小
        rosetype='radius'
)

# 3.饼图的常见配置
pie.set_global_opts(
    # 隐藏图例
    legend_opts=options.LegendOpts(is_show=False),
    # 设置标题
    title_opts=options.TitleOpts(title='某商场的电子产品销量情况', subtitle='销售额')
)
# 系列设置
pie.set_series_opts(
    # 设置文字信息的显示格式：{b} - 名称 {d} - 百分比的比值
    label_opts=options.LabelOpts(formatter='{b}({d}%)')
)


# 4.渲染图表
pie.render('files/pie.html')

在这里插入图片描述

四、地图

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options

# ---------------------1.中国地图----------------------
# 1.创建图表对象
map1 = Map()

# 2.添加数据
map1.add(
    '新增人数',
    [('四川', 173), ('河北', 300), ('吉林', 28), ('新疆', 800), ('重庆', 1500), ('广东', 1800)],
    'china',
    # 限制缩放倍数
    min_scale_limit=0.8,
    max_scale_limit=2
)

# 3.地图常见配置
map1.set_global_opts(
    # 隐藏图例
    legend_opts=options.LegendOpts(is_show=False),
    visualmap_opts=options.VisualMapOpts(is_show=True, max_=2000, min_=0, is_piecewise=True)
)


# 4.渲染图表
map1.render('files/中国地图.html')

在这里插入图片描述

# ---------------------2.四川省地图----------------------
# 1.创建图表对象
map1 = Map()

# 2.添加数据
map1.add(
    '新增人数',
    [('成都市', 173), ('绵阳市', 300), ('内江市', 28), ('乐山市', 800), ('眉山市', 1500), ('德阳市', 1800)],
    '四川',
    # 限制缩放倍数
    min_scale_limit=0.8,
    max_scale_limit=2
)

# 3.地图常见配置
map1.set_global_opts(
    # 隐藏图例
    legend_opts=options.LegendOpts(is_show=False),
    visualmap_opts=options.VisualMapOpts(is_show=True, max_=2000, min_=0, is_piecewise=True)
)


# 4.渲染图表
map1.render('files/四川地图.html')

在这里插入图片描述

# ---------------------3.世界地图----------------------
# 1.创建图表对象
map1 = Map()

# 2.添加数据
map1.add(
    '新增人数',
    [('China', 173), ('Russia', 300), ('Greenland', 28), ('Libya', 800), ('Mongolia', 1500), ('Finland', 1800)],
    'world',
    # 限制缩放倍数
    min_scale_limit=0.8,
    max_scale_limit=2
)

# 3.地图常见配置
map1.set_global_opts(
    # 隐藏图例
    legend_opts=options.LegendOpts(is_show=False),
    visualmap_opts=options.VisualMapOpts(is_show=True, max_=2000, min_=0, is_piecewise=True)
)


# 4.渲染图表
map1.render('files/世界地图.html')

在这里插入图片描述

# ---------------------4.重庆市地图----------------------
# 1.创建图表对象
map1 = Map()

# 2.添加数据
map1.add(
    '新增人数',
    [('丰都县', 173), ('忠县', 300), ('垫江县', 28), ('荣昌县', 800), ('合川区', 1500), ('万州区', 1800)],
    '重庆',
    # 限制缩放倍数
    min_scale_limit=0.8,
    max_scale_limit=2
)

# 3.地图常见配置
map1.set_global_opts(
    # 隐藏图例
    legend_opts=options.LegendOpts(is_show=False),
    visualmap_opts=options.VisualMapOpts(is_show=True, max_=2000, min_=0, is_piecewise=True)
)


# 4.渲染图表
map1.render('files/重庆市地图.html')

在这里插入图片描述

五、词云

from pyecharts.charts import WordCloud
from pyecharts import options

# 1.创建图表
wc = WordCloud()

# 2.添加数据
wc.add(
    '游戏人数',
    [('王者荣耀', 28384), ('CS Go', 6782), ('和平精英', 12930), ('英雄联盟', 30092), ('开心消消乐', 829),
     ('刀塔', 1023), ('CF', 567), ('红色警戒', 129), ('魔兽', 90), ('保卫萝卜', 50), ('羊了个羊', 6728),
     ('植物大战僵尸', 369), ('原神', 5093), ('阴阳师', 9), ('找你妹', 809), ('俄罗斯方块', 1092),
     ('狼人杀', 4092), ('你画我猜', 9), ('QQ飞车', 912), ('QQ炫舞', 120), ('我的世界', 5621), ('部落冲突', 213)
     ],
    shape='diamond',
    word_size_range=(10, 80)
)
# 3. 渲染图表
wc.render('files/词云地图.html')

在这里插入图片描述

六、组合图

from pyecharts.charts import Bar, Line, Pie, Map,  WordCloud, Grid
from pyecharts import option

# 柱状图
bar = Bar()
bar.add_xaxis(['Python', 'Java', 'H5', 'UI/UE', '物联网'])
bar.add_yaxis('全年招生人数', [320, 875, 804, 203, 100])
bar.add_yaxis('平均薪资', [9200, 8700, 8500, 7400, 8000])
bar.set_global_opts(legend_opts=options.LegendOpts(is_show=False))

# 折线图
line = Line()
line.add_xaxis(['Python', 'Java', 'H5', 'UI/UE', '物联网'])
line.add_yaxis('全年招生人数', [320, 875, 804, 203, 100])
line.add_yaxis('平均薪资', [9200, 8700, 8500, 7400, 8000])
line.set_global_opts(legend_opts=options.LegendOpts(is_show=False))

# 饼图
pie = Pie()
pie.add(
    '销售额',
    [('手机', 57890), ('耳机', 15362), ('手表', 9872), ('电脑', 78921)],
    # 控制饼图大小
    radius=(66, 100),
    rosetype='radius',
    # 通过控制圆心来控制图的位置
    center=(1080, 180)
)
pie.set_global_opts(
    legend_opts=options.LegendOpts(is_show=False)
)
pie.set_series_opts(
    label_opts=options.LabelOpts(formatter='{b}({d}%)')
)

# 地图
map1 = Map()

map1.add(
    '新增人数',
    [('四川', 173), ('河北', 309), ('吉林', 26), ('新疆', 778), ('福建', 56), ('重庆', 435), ('广东', 1829)],
    'china',
    # 控制地图大小
    min_scale_limit=0.45,
    max_scale_limit=0.45,
    # 设置地图的位置（圆心在右上角）(注意缩放比例的问题)
    center=(155, 43)
)
map1.set_global_opts(
    legend_opts=options.LegendOpts(is_show=False),
    visualmap_opts=options.VisualMapOpts(is_show=False, max_=2000, min_=0, is_piecewise=True)
)
map1.set_series_opts(
    label_opts=options.LabelOpts(color='rgb(128,128,128)')

)

# 词云
# 1.创建图表
wc = WordCloud()

# 2.添加数据
wc.add(
    '游戏人数',
    [('王者荣耀', 28384), ('CS Go', 6782), ('和平精英', 12930), ('英雄联盟', 30092), ('开心消消乐', 829),
     ('刀塔', 1023), ('CF', 567), ('红色警戒', 129), ('魔兽', 90), ('保卫萝卜', 50), ('羊了个羊', 6728),
     ('植物大战僵尸', 369), ('原神', 5093), ('阴阳师', 9), ('找你妹', 809), ('俄罗斯方块', 1092),
     ('狼人杀', 4092), ('你画我猜', 9), ('QQ飞车', 912), ('QQ炫舞', 120), ('我的世界', 5621), ('部落冲突', 213)
     ],
    shape='diamond',
    word_size_range=(18, 30)
)

# 3. 渲染图表
wc.render('files/词云地图.html')


# -----------------组合五个图---------------------------
# 1.创建Grid对象
grid =Grid(init_opts=options.InitOpts(
    # 设置放组合图的宽度和高度
    width='1500px',
    height='1000px'

))

# 2.添加需要组合在一起的各个图表对象
grid.add(bar, grid_opts=options.GridOpts(
    # 图的位置
    pos_left=80,
    pos_top=20,
    # 图的大小
    width=500,
    height=300
))

grid.add(line, grid_opts=options.GridOpts(
    # 图的位置
    pos_left=1000,
    pos_top=400,
    # 图的大小
    width=450,
    height=230
))

grid.add(pie, grid_opts=options.GridOpts())  # 这里设置图的大小和位置无效

grid.add(map1, grid_opts=options.GridOpts())  # 这里设置图的大小和位置无效

grid.add(wc, grid_opts=options.GridOpts())



# 3.渲染组合图
grid.render('files/组合.html')
# 将图表导png
from pyecharts.render import make_snapshot
from snapshot_selenium import snapshot

make_snapshot(snapshot, grid.render(), 'files/组合.png')

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