Java中的常用日志框架合集

2023-11-05

一日志的概念

1.1 日志文件

日志文件是用于记录系统操作事件的文件集合，可分为事件日志和消息日志。具有处理历史数据、诊断问题的追踪以及理解系统的活动等重要作用。在计算机中，日志文件是记录在操作系统或其他软件运行中发生的事件或在通信软件的不同用户之间的消息的文件。记录是保持日志的行为。在最简单的情况下，消息被写入单个日志文件。许多操作系统，软件框架和程序包括日志系统。广泛使用的日志记录标准是在因特网工程任务组（IETF）RFC5424中定义的syslog。 syslog标准使专用的标准化子系统能够生成，过滤，记录和分析日志消息。

1.1.1 调试日志

软件开发中，我们经常需要去调试程序，做一些信息，状态的输出便于我们查询程序的运行状况。为了让我们能够更加灵活和方便的控制这些调试的信息，所有我们需要专业的日志技术。java中寻找bug会需要重现。调试也就是debug 可以在程序运行中暂停程序运行，可以查看程序在运行中的情况。日志主要是为了更方便的去重现问题。

1.1.2 系统日志

系统日志是记录系统中硬件、软件和系统问题的信息，同时还可以监视系统中发生的事件。用户可以通过它来检查错误发生的原因，或者寻找受到攻击时攻击者留下的痕迹。系统日志包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统日志的价值系统日志策略可以在故障刚刚发生时就向你发送警告信息，系统日志帮助你在最短的时间内发现问题。系统日志是一种非常关键的组件，因为系统日志可以让你充分了解自己的环境。这种系统日志信息对于决定故障的根本原因或者缩小系统攻击范围来说是非常关键的，因为系统日志可以让你了解故障或者袭击发生之前的所有事件。为虚拟化环境制定一套良好的系统日志策略也是至关重要的，因为系统日志需要和许多不同的外部组件进行关联。良好的系统日志可以防止你从错误的角度分析问题，避免浪费宝贵的排错时间。另外一种原因是借助于系统日志，管理员很有可能会发现一些之前从未意识到的问题，在几乎所有刚刚部署系统日志的环境当中

二 Java日志框架

JUL（java util logging）、logback、log4j、log4j2
JCL（Jakarta Commons Logging）、slf4j（ Simple Logging Facade for Java）
日志门面 JCL（已废弃）、slf4j
日志实现 JUL、logback、log4j、log4j2

简化的日志调用关系图：

日志框架出现的历史顺序： log4j -->JUL–>JCL–> slf4j --> logback --> log4j2

2.1 JUL

JUL全称Java util Logging是java原生的日志框架，使用时不需要另外引用第三方类库，相对其他日志框架使用方便，学习简单，能够在小型应用中灵活使用。

2.1.1 架构介绍

名词解释

Loggers：被称为记录器，应用程序通过获取Logger对象，调用其API来来发布日志信息。Logger 通常时应用程序访问日志系统的入口程序。
Appenders：也被称为Handlers，每个Logger都会关联一组Handlers，Logger会将日志交给关联 Handlers处理，由Handlers负责将日志做记录。
Handlers在此是一个抽象，其具体的实现决定了日志记录的位置可以是控制台、文件、网络上的其他日志服务或操作系统日志等。
Layouts：也被称为Formatters，它负责对日志事件中的数据进行转换和格式化。Layouts决定了数据在一条日志记录中的最终形式。
Level：每条日志消息都有一个关联的日志级别。该级别粗略指导了日志消息的重要性和紧迫，我可以将Level和Loggers，Appenders做关联以便于我们过滤消息。
Filters：过滤器，根据需要定制哪些信息会被记录，哪些信息会被放过。

总结一下
用户使用Logger来进行日志记录，Logger持有若干个Handler，日志的输出操作是由Handler完成的。在Handler在输出日志前，会经过Filter的过滤，判断哪些日志级别过滤放行哪些拦截，Handler会将日志内容输出到指定位置（日志文件、控制台等）。Handler在输出日志时会使用Layout，将输出内容进行排版。

2.1.2 使用与日志级别

使用

package JUL;

import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;

/**
 * @description:
 * @author: shu
 * @createDate: 2023/2/4 22:22
 * @version: 1.0
 */
public class JulTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建日志记录器对象
        Logger logger = Logger.getLogger("JulTest");
        // 日志记录输出
        logger.info("info:进入了JulTest");
        String name = "shu";
        Integer age = 18;
        logger.log(Level.INFO, "用户信息：{0},{1}", new Object[]{name, age});
    }
}

日志级别

public static final Level OFF = new Level("OFF",Integer.MAX_VALUE, defaultBundle);
public static final Level SEVERE = new Level("SEVERE",1000, defaultBundle);
public static final Level WARNING = new Level("WARNING", 900, defaultBundle);
public static final Level INFO = new Level("INFO", 800, defaultBundle);
public static final Level CONFIG = new Level("CONFIG", 700, defaultBundle);
public static final Level FINE = new Level("FINE", 500, defaultBundle);
public static final Level FINER = new Level("FINER", 400, defaultBundle);
public static final Level FINEST = new Level("FINEST", 300, defaultBundle);
public static final Level ALL = new Level("ALL", Integer.MIN_VALUE, defaultBundle);

可以看出数值越高，日志级别越高

* java.util.logging.Level中定义了日志的级别：
SEVERE（最高值）
WARNING
INFO （默认级别）
CONFIG
FINE
FINER
FINEST（最低值）
* 还有两个特殊的级别：
OFF，可用来关闭日志记录。
ALL，启用所有消息的日志记录。

简单测试

package JUL;

import java.util.logging.Logger;

/**
 * @description:
 * @author: shu
 * @createDate: 2023/2/4 22:28
 * @version: 1.0
 */
public class JulAllTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建日志记录器对象
        Logger logger = Logger.getLogger("JulAllTest");
        // 打印不同级别的日志信息
        logger.severe("severe:严重错误");
        logger.warning("warning:警告信息");
        logger.info("info:普通信息");
        logger.config("config:配置信息");
        logger.fine("fine:细微信息");
        logger.finer("finer:更细微的信息");
        logger.finest("finest:最细微的信息");
    }
}

自定义日志级别测试

package JUL;

import java.io.IOException;
import java.util.logging.*;

/**
 * @description:
 * @author: shu
 * @createDate: 2023/2/4 22:28
 * @version: 1.0
 */
public class JulAllTest {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 创建日志记录器对象
        Logger logger = Logger.getLogger("JulAllTest");
        // 打印不同级别的日志信息
        logger.severe("severe:严重错误");
        logger.warning("warning:警告信息");
        logger.info("info:普通信息");
        logger.config("config:配置信息");
        logger.fine("fine:细微信息");
        logger.finer("finer:更细微的信息");
        logger.finest("finest:最细微的信息");
        // 自定义日志级别
        logger.log(Level.ALL,"ALL:所有的信息");
        logger.log(Level.OFF,"OFF:关闭所有的日志信息");

        // 关闭日志记录器
        logger.setUseParentHandlers(false);
        logger.info("info:关闭日志记录器");
        // b.创建handler对象
        ConsoleHandler consoleHandler = new ConsoleHandler();
        // c.创建formatter对象
        SimpleFormatter simpleFormatter = new SimpleFormatter();
        // d.进行关联
        consoleHandler.setFormatter(simpleFormatter);
        logger.addHandler(consoleHandler);
        // e.设置日志级别
        logger.setLevel(Level.ALL);
        consoleHandler.setLevel(Level.ALL);
        // 二、输出到日志文件
        FileHandler fileHandler = new FileHandler("/logs/jul.log");
        fileHandler.setFormatter(simpleFormatter);
        logger.addHandler(fileHandler);
        // 打印不同级别的日志信息
        logger.severe("severe:严重错误");
        logger.warning("warning:警告信息");
        logger.info("info:普通信息");
        logger.config("config:配置信息");
        logger.fine("fine:细微信息");
        logger.finer("finer:更细微的信息");
        logger.finest("finest:最细微的信息");
    }
}

日志的父类级别

JUL中Logger之间存在父子关系，这种父子关系通过树状结构存储，JUL在初始化时会创建一个顶层 RootLogger作为所有Logger父Logger，存储上作为树状结构的根节点。

package JUL;

import java.util.logging.ConsoleHandler;
import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;
import java.util.logging.SimpleFormatter;

/**
 * @description:
 * @author: shu
 * @createDate: 2023/2/4 22:36
 * @version: 1.0
 */
public class JultLogParentTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 日志记录器对象父子关系
        Logger logger1 = Logger.getLogger("JultLogParentTest");
        Logger logger2 = Logger.getLogger("JultLogParentTest");
        System.out.println(logger1.getParent() == logger2);
        System.out.println("logger2 parent:" + logger2.getParent() + "，name：" + logger2.getParent().getName());
        logger2.setUseParentHandlers(false);
        ConsoleHandler consoleHandler = new ConsoleHandler();
        SimpleFormatter simpleFormatter = new SimpleFormatter();
        consoleHandler.setFormatter(simpleFormatter);
        logger2.addHandler(consoleHandler);
        logger2.setLevel(Level.ALL);
        consoleHandler.setLevel(Level.ALL);
    }
}

2.1.3 日志的配置文件

默认配置文件路径$JAVAHOME\jre\lib\logging.properties

package JUL;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.logging.LogManager;
import java.util.logging.Logger;

/**
 * @description:
 * @author: shu
 * @createDate: 2023/2/4 22:45
 * @version: 1.0
 */
public class JulPropertiesTest {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 读取自定义配置文件
        InputStream in = JulPropertiesTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream("logging.properties");
        // 获取日志管理器对象
        LogManager logManager = LogManager.getLogManager();
        // 通过日志管理器加载配置文件
        logManager.readConfiguration(in);
        // 打印不同级别的日志
        Logger logger = Logger.getLogger("JulPropertiesTest");
        logger.info("info:进入了JulPropertiesTest");
        logger.warning("warning:进入了JulPropertiesTest");
        logger.severe("severe:进入了JulPropertiesTest");
    }
}

参考JDK包目录下的文件

## RootLogger使用的处理器（获取时设置）
handlers= java.util.logging.ConsoleHandler
# RootLogger日志等级
.level= INFO
## 自定义Logger
com.itheima.handlers= java.util.logging.FileHandler
# 自定义Logger日志等级
com.itheima.level= INFO
# 忽略父日志设置
com.itheima.useParentHandlers=false
## 控制台处理器
# 输出日志级别
java.util.logging.ConsoleHandler.level = INFO
# 输出日志格式
java.util.logging.ConsoleHandler.formatter = java.util.logging.SimpleFormatter
## 文件处理器
# 输出日志级别
java.util.logging.FileHandler.level=INFO
# 输出日志格式
java.util.logging.FileHandler.formatter = java.util.logging.SimpleFormatter
# 输出日志文件路径
java.util.logging.FileHandler.pattern = /java%u.log
# 输出日志文件限制大小（50000字节）
java.util.logging.FileHandler.limit = 50000
# 输出日志文件限制个数
java.util.logging.FileHandler.count = 10
# 输出日志文件 是否是追加
java.util.logging.FileHandler.append=true

2.1.4 原理解析

初始化LogManager
LogManager加载logging.properties配置
添加Logger到LogManager
从单例LogManager获取Logger
设置级别Level，并指定日志记录LogRecord
Filter提供了日志级别之外更细粒度的控制
Handler是用来处理日志输出位置
Formatter是用来格式化LogRecord的

2.2 LOG4J

Log4j是Apache下的一款开源的日志框架，通过在项目中使用 Log4J，我们可以控制日志信息输出到控制台、文件、甚至是数据库中。我们可以控制每一条日志的输出格式，通过定义日志的输出级别，可以更灵活的控制日志的输出过程。方便项目的调试。
官方网站：https://logging.apache.org/log4j/1.2/

2.2.1 案例入门

依赖引入

<dependency>
  <groupId>log4j</groupId>
  <artifactId>log4j</artifactId>
  <version>1.2.17</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>junit</groupId>
  <artifactId>junit</artifactId>
  <version>4.12</version>
</dependency>

package LOG4JDemo;

import org.apache.log4j.BasicConfigurator;
import org.apache.log4j.Logger;

/**
* @description:
* @author: shu
* @createDate: 2023/2/5 9:29
* @version: 1.0
*/
public class LogfjTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 初始化系统配置，不需要配置文件
        BasicConfigurator.configure();
        // 创建日志记录器对象
        Logger logger = Logger.getLogger(LogfjTest.class);
        // 记录不同的日志级别
        logger.fatal("fatal"); // 严重错误，一般会造成系统崩溃和终止运行
        logger.error("error"); // 错误信息，但不会影响系统运行
        logger.warn("warn"); // 警告信息，可能会发生问题
        logger.info("info"); // 程序运行信息，数据库的连接、网络、IO操作等
        logger.debug("debug"); // 调试信息，一般在开发阶段使用，记录程序的变量、参
        logger.trace("trace"); // 追踪信息，记录程序的所有流程信息
    }
}

2.2.2 日志级别

    public static final int TRACE_INT = 5000;
    public static final Level OFF = new Level(Integer.MAX_VALUE, "OFF", 0);
    public static final Level FATAL = new Level(50000, "FATAL", 0);
    public static final Level ERROR = new Level(40000, "ERROR", 3);
    public static final Level WARN = new Level(30000, "WARN", 4);
    public static final Level INFO = new Level(20000, "INFO", 6);
    public static final Level DEBUG = new Level(10000, "DEBUG", 7);
    public static final Level TRACE = new Level(5000, "TRACE", 7);
    public static final Level ALL = new Level(Integer.MIN_VALUE, "ALL", 7);

级别由高到底一般只使用4个级别，优先级从高到低为 ERROR > WARN > INFO > DEBUG

2.2.3 Log4j组件

Log4J 主要由 Loggers (日志记录器)、Appenders（输出端）和 Layout（日志格式化器）组成。其中 Loggers 控制日志的输出级别与日志是否输出；Appenders 指定日志的输出方式（输出到控制台、文件等）；Layout 控制日志信息的输出格式。

2.2.3.1 Loggers

日志记录器，负责收集处理日志记录，实例的命名就是类“XX”的full quailied name（类的全限定名）， Logger的名字大小写敏感，其命名有继承机制：例如：name为org.apache.commons的logger会继承 name为org.apache的logger。
Log4J中有一个特殊的logger叫做“root”，他是所有logger的根，也就意味着其他所有的logger都会直接或者间接地继承自root。root logger可以用Logger.getRootLogger()方法获取。
但是，自log4j 1.2版以来， Logger 类已经取代了 Category 类。对于熟悉早期版本的log4j的人来说， Logger 类可以被视为 Category 类的别名。

2.2.3.2 Appenders

Appender 用来指定日志输出到哪个地方，可以同时指定日志的输出目的地。Log4j 常用的输出目的地有以下几种：

ConsoleAppender 将日志输出到控制台
FileAppender 将日志输出到文件中
DailyRollingFileAppender 将日志输出到一个日志文件，并且每天输出到一个新的文件
RollingFileAppender 将日志信息输出到一个日志文件，并且指定文件的尺寸，当文件大小达到指定尺寸时，会自动把文件改名，同时产生一个新的文件
JDBCAppender 把日志信息保存到数据库中

2.2.3.3 Layouts

布局器 Layouts用于控制日志输出内容的格式，让我们可以使用各种需要的格式输出日志。Log4j常用的Layouts:

HTMLLayout 格式化日志输出为HTML表格形式
SimpleLayout 简单的日志输出格式化，打印的日志格式为（info - message）
PatternLayout 最强大的格式化期，可以根据自定义格式输出日志，如果没有指定转换格式，就是用默认的转换格式

案例：

* log4j 采用类似 C 语言的 printf 函数的打印格式格式化日志信息，具体的占位符及其含义如下：
%m 输出代码中指定的日志信息
%p 输出优先级，及 DEBUG、INFO 等
%n 换行符（Windows平台的换行符为 "\n"，Unix 平台为 "\n"）
%r 输出自应用启动到输出该 log 信息耗费的毫秒数
%c 输出打印语句所属的类的全名
%t 输出产生该日志的线程全名
%d 输出服务器当前时间，默认为 ISO8601，也可以指定格式，如：%d{yyyy年MM月dd日
HH:mm:ss}
%l 输出日志时间发生的位置，包括类名、线程、及在代码中的行数。如：
Test.main(Test.java:10)
%F 输出日志消息产生时所在的文件名称
%L 输出代码中的行号
%% 输出一个 "%" 字符
* 可以在 % 与字符之间加上修饰符来控制最小宽度、最大宽度和文本的对其方式。如：
%5c 输出category名称，最小宽度是5，category<5，默认的情况下右对齐
%-5c 输出category名称，最小宽度是5，category<5，"-"号指定左对齐,会有空格
%.5c 输出category名称，最大宽度是5，category>5，就会将左边多出的字符截掉，<5不
会有空格
%20.30c category名称<20补空格，并且右对齐，>30字符，就从左边交远销出的字符截掉

简单配置信息

#指定日志的输出级别与输出端
log4j.rootLogger=INFO,Console
# 控制台输出配置
log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.Console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.Console.layout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p [%c] - %m%n
# 文件输出配置
log4j.appender.A = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
#指定日志的输出路径
log4j.appender.A.File = D:/log.txt
log4j.appender.A.Append = true
#使用自定义日志格式化器
log4j.appender.A.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
#指定日志的输出格式
log4j.appender.A.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t:%r] -
[%p] %m%n
#指定日志的文件编码
log4j.appender.A.encoding=UTF-8
#mysql
log4j.appender.logDB=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
log4j.appender.logDB.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logDB.Driver=com.mysql.jdbc.Driver
log4j.appender.logDB.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/test
log4j.appender.logDB.User=root
log4j.appender.logDB.Password=root
log4j.appender.logDB.Sql=INSERT INTO
log(project_name,create_date,level,category,file_name,thread_name,line,all_categ
ory,message) values('itcast','%d{yyyy-MM-dd
HH:mm:ss}','%p','%c','%F','%t','%L','%l','%m')

数据库文件保存到数据库文件中

CREATE TABLE `log` (
  `log_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `project_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '目项名',
  `create_date` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `level` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '优先级',
  `category` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '所在类的全名',
  `file_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '输出日志消息产生时所在的文件名称 ',
  `thread_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '日志事件的线程名',
  `line` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '号行',
  `all_category` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '日志事件的发生位置',
  `message` varchar(4000) DEFAULT NULL COMMENT '输出代码中指定的消息',
  PRIMARY KEY (`log_id`)
)

2.3 JCL

全称为Jakarta Commons Logging，是Apache提供的一个通用日志API。它是为 "所有的Java日志实现"提供一个统一的接口，它自身也提供一个日志的实现，但是功能非常常弱（SimpleLog）。所以一般不会单独使用它。他允许开发人员使用不同的具体日志实现工具: Log4j, Jdk 自带的日志（JUL) JCL 有两个基本的抽象类：Log(基本记录器)和LogFactory(负责创建Log实例)。

2.3.1 入门

  <dependency>
      <groupId>commons-logging</groupId>
      <artifactId>commons-logging</artifactId>
      <version>1.2</version>
    </dependency>

package JCLDEMO;

import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;

/**
* @description:
* @author: shu
* @createDate: 2023/2/5 13:01
* @version: 1.0
*/
public class JCLtest {
    public static void main(String[] args) {
        Log log = LogFactory.getLog(JCLtest.class);
        log.fatal("fatal");
        log.error("error");
        log.warn("warn");
        log.info("info");
        log.debug("debug");
        log.trace("trace");
    }
}

我们为什么要使用日志门面：

面向接口开发，不再依赖具体的实现类。减少代码的耦合
项目通过导入不同的日志实现类，可以灵活的切换日志框架
统一API，方便开发者学习
统一配置便于项目日志的管理

2.3.2 原理

Log接口只是定义了标准，具体的实现有不同的类来进行

//
// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
// (powered by FernFlower decompiler)
//

package org.apache.commons.logging;

public interface Log {
    void debug(Object var1);

    void debug(Object var1, Throwable var2);

    void error(Object var1);

    void error(Object var1, Throwable var2);

    void fatal(Object var1);

    void fatal(Object var1, Throwable var2);

    void info(Object var1);

    void info(Object var1, Throwable var2);

    boolean isDebugEnabled();

    boolean isErrorEnabled();

    boolean isFatalEnabled();

    boolean isInfoEnabled();

    boolean isTraceEnabled();

    boolean isWarnEnabled();

    void trace(Object var1);

    void trace(Object var1, Throwable var2);

    void warn(Object var1);

    void warn(Object var1, Throwable var2);
}

通过LogFactory动态加载Log实现类

三深入学习

3.1 SLF4J的使用

官网： https://www.slf4j.org/
简单日志门面(Simple Logging Facade For Java) SLF4J主要是为了给Java日志访问提供一套标准、规范的API框架，其主要意义在于提供接口，具体的实现可以交由其他日志框架，例如log4j和logback等。当然slf4j自己也提供了功能较为简单的实现，但是一般很少用到。对于一般的Java项目而言，日志框架会选择slf4j-api作为门面，配上具体的实现框架（log4j、logback等），中间使用桥接器完成桥接。
SLF4J是目前市面上最流行的日志门面。现在的项目中，基本上都是使用SLF4J作为我们的日志系统。 SLF4J日志门面主要提供两大功能： 1. 日志框架的绑定 2. 日志框架的桥接

3.1.1 简单入门

依赖

<!--slf4j core 使用slf4j必須添加-->
<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>slf4j-api</artifactId>
  <version>1.7.27</version>
</dependency>
<!--slf4j 自带的简单日志实现 -->
<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>slf4j-simple</artifactId>
  <version>1.7.27</version>
</dependency>

编写代码

package SLD4JDEMO;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

/**
* @description:
* @author: shu
* @createDate: 2023/2/5 13:11
* @version: 1.0
*/
public class Slf4jTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 声明日志对象
        Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(Slf4jTest.class);
        // 日志输出
        LOGGER.trace("trace");
        LOGGER.debug("debug");
        LOGGER.info("info");
        LOGGER.warn("warn");
        LOGGER.error("error");
        // 使用占位符输出日志信息
        String name = "jack";
        Integer age = 18;
        LOGGER.info("用户：{},{}", name, age);
        // 将系统异常信息写入日志
        try {
            int i = 1 / 0;
        } catch (Exception e) {
            // e.printStackTrace();
            LOGGER.info("出现异常：", e);
        }


    }
}

3.2.2 作用

1. 使用SLF4J框架，可以在部署时迁移到所需的日志记录框架。
1. SLF4J提供了对所有流行的日志框架的绑定，例如log4j，JUL，Simple logging和NOP。因此可以
  在部署时切换到任何这些流行的框架。
1. 无论使用哪种绑定，SLF4J都支持参数化日志记录消息。由于SLF4J将应用程序和日志记录框架分离，
  因此可以轻松编写独立于日志记录框架的应用程序。而无需担心用于编写应用程序的日志记录框架。
1. SLF4J提供了一个简单的Java工具，称为迁移器。使用此工具，可以迁移现有项目，这些项目使用日志
  框架(如Jakarta Commons Logging(JCL)或log4j或Java.util.logging(JUL))到SLF4J。

3.2.3 绑定日志的实现

如前所述，SLF4J支持各种日志框架。SLF4J发行版附带了几个称为“SLF4J绑定”的jar文件，每个绑定对应
一个受支持的框架。
使用slf4j的日志绑定流程:

添加slf4j-api的依赖
使用slf4j的API在项目中进行统一的日志记录
绑定具体的日志实现框架
绑定已经实现了slf4j的日志框架,直接添加对应依赖
绑定没有实现slf4j的日志框架,先添加日志的适配器,再添加实现类的依赖
slf4j有且仅有一个日志实现框架的绑定（如果出现多个默认使用第一个依赖日志实现）

<!--slf4j core 使用slf4j必須添加-->
<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>slf4j-api</artifactId>
  <version>1.7.27</version>
</dependency>
<!-- log4j-->
<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
  <version>1.7.27</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>log4j</groupId>
  <artifactId>log4j</artifactId>
  <version>1.2.17</version>
</dependency>
<!-- jul -->
<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>slf4j-jdk14</artifactId>
  <version>1.7.27</version>
</dependency>
<!--jcl -->
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-jcl</artifactId>
<version>1.7.27</version>
</dependency>
<!-- nop -->
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-nop</artifactId>
<version>1.7.27</version>
</dependency>

要切换日志框架，只需替换类路径上的slf4j绑定。例如，要从java.util.logging切换到log4j，只需将 slf4j-jdk14-1.7.27.jar替换为slf4j-log4j12-1.7.27.jar即可。 SLF4J不依赖于任何特殊的类装载。实际上，每个SLF4J绑定在编译时都是硬连线的，以使用一个且只有一个特定的日志记录框架。例如，slf4j-log4j12-1.7.27.jar绑定在编译时绑定以使用log4j。在您的代码中，除了slf4j-api-1.7.27.jar之外，您只需将您选择的一个且只有一个绑定放到相应的类路径位置。不要在类路径上放置多个绑定。以下是一般概念的图解说明。

2.2.4 桥接旧的日志框架（Bridging）

通常，您依赖的某些组件依赖于SLF4J以外的日志记录API。您也可以假设这些组件在不久的将来不会切
换到SLF4J。为了解决这种情况，SLF4J附带了几个桥接模块，这些模块将对log4j，JCL和
java.util.logging API的调用重定向，就好像它们是对SLF4J API一样。
桥接解决的是项目中日志的遗留问题，当系统中存在之前的日志API，可以通过桥接转换到slf4j的实现

先去除之前老的日志框架的依赖
添加SLF4J提供的桥接组件
为项目添加SLF4J的具体实现

迁移的方式：如果我们要使用SLF4J的桥接器，替换原有的日志框架，那么我们需要做的第一件事情，就是删除掉原有项目中的日志框架的依赖。然后替换成SLF4J提供的桥接器。

<!-- log4j-->
<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>log4j-over-slf4j</artifactId>
  <version>1.7.27</version>
</dependency>
<!-- jul -->
<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>jul-to-slf4j</artifactId>
  <version>1.7.27</version>
</dependency>
<!--jcl -->
<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>
  <version>1.7.27</version>
</dependency>

注意问题：

jcl-over-slf4j.jar和 slf4j-jcl.jar不能同时部署。前一个jar文件将导致JCL将日志系统的选择委托给
SLF4J，后一个jar文件将导致SLF4J将日志系统的选择委托给JCL，从而导致无限循环。
log4j-over-slf4j.jar和slf4j-log4j12.jar不能同时出现

2.3.5 原理解析

SLF4J通过LoggerFactory加载日志具体的实现对象。
LoggerFactory在初始化的过程中，会通过performInitialization()方法绑定具体的日志实现。
在绑定具体实现的时候，通过类加载器，加载org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class
所以，只要是一个日志实现框架，在org.slf4j.impl包中提供一个自己的StaticLoggerBinder类，在
其中提供具体日志实现的LoggerFactory就可以被SLF4J所加载

3.2 Logback的使用

Logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件，性能比log4j要好。官方网站：https://logback.qos.ch/index.html Logback主要分为三个模块：

logback-core：其它两个模块的基础模块
logback-classic：它是log4j的一个改良版本，同时它完整实现了slf4j API
logback-access：访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能
后续的日志代码都是通过SLF4J日志门面搭建日志系统，所以在代码是没有区别，主要是通过修改配置文件和pom.xml依赖

3.2.1 基本入门

依赖

<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>1.7.25</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>1.2.3</version>
</dependency

测试

package LOGBACKDEMO;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

/**
* @description:
* @author: shu
* @createDate: 2023/2/5 15:15
* @version: 1.0
*/
public class testSlf4j {
    public static void main(String[] args) {
        Logger logger = LoggerFactory.getLogger(testSlf4j.class);
        // 打印不同的日志级别
        logger.trace("trace");
        logger.debug("debug");
        logger.info("info");
        logger.warn("warn");
        logger.error("error");
        // 使用占位符输出日志信息
        String name = "jack";
        Integer age = 18;
        logger.info("用户：{},{}", name, age);
        // 将系统异常信息写入日志
        try {
            int i = 1 / 0;
        } catch (Exception e) {
            // e.printStackTrace();
            logger.info("出现异常：", e);
        }
    }
}

3.2.2 logback配置

logback会依次读取以下类型配置文件：

logback.groovy
logback-test.xml
logback.xml 如果均不存在会采用默认配置

logback组件之间的关系

Logger:日志的记录器，把它关联到应用的对应的context上后，主要用于存放日志对象，也
可以定义日志类型、级别。
Appender:用于指定日志输出的目的地，目的地可以是控制台、文件、数据库等等。
Layout:负责把事件转换成字符串，格式化的日志信息的输出在logback中Layout对象被封装在encoder中。

logback配置文件详细介绍共有一个父标签、两种属性、三个节点

一个父标签：configuration
两种属性：contextName和property
三个节点：appender、root、logger

3.2.2.1 configuration

<configuration  scan="true" scanPeriod="10 seconds">
</configuration>

scan
当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true
scanPeriod

设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。

debug

当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。

3.2.2.2 contextName和property

contextName

每个logger都关联到logger上下文，默认上下文名称为“default”。但可以使用设置成其他名字，用于区分不同应用程序的记录。一旦设置，不能修改。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration  scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
	<!-- 上下文名称   -->
  <contextName>logback</contextName>
</configuration>

property

用来定义变量值的标签，有两个属性，name和value；其中name的值是变量的名称，value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义变量后，可以使“${}”来使用变量。

   <!--日志输出路径-->
    <property name="log.path" value="/logs" />
    <!--日志输出格式-->
    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="%d{HH:mm:ss.SSS} [%highlight(%thread)] %highlight(%-5level) %logger{20} - [%blue(%method),%line] - %msg%n" />

%d表示时间
%thread表示线程名
%-5level 表示日志级别，允许以五个字符长度输出
%logger{50}表示具体的日志输出者，比如类名，括号内表示长度
%msg表示具体的日志消息，就是logger.info("xxx")中的xxx
%n表示换行

当然也可以日志设置颜色，logback可配置多种颜色，支持： “%black”, “%shired”, “%green”,“%yellow”,“%blue”, “%magenta”,“%cyan”, “%white”, “%gray”, “%boldRed”,“%boldGreen”, “%boldYellow”, “%boldBlue”, “%boldMagenta”“%boldCyan”, “%boldWhite” , “%highlight”

<property name="pattern-color" value="%green(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}) [%thread] %highlight(%-5level) %red(%logger{50}) - %yellow(%msg) %n"/>

3.2.2.3 三个节点 appender、root、logger

3.2.2.3.1 appender

appender 用来指定日志输出到哪个地方，可以同时指定日志的输出目的地。Log4j 常用的输出目的地有以下几种：

ConsoleAppender 将日志输出到控制台
FileAppender 将日志输出到文件中
DailyRollingFileAppender 将日志输出到一个日志文件，并且每天输出到一个新的文件
RollingFileAppender 将日志信息输出到一个日志文件，并且指定文件的尺寸，当文件大小达到指定尺寸时，会自动把文件改名，同时产生一个新的文件
JDBCAppender 把日志信息保存到数据库

ConsoleAppender

 <!--输出到控制台-->
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
		<!--  过滤日志级别        -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>debug</level>
        </filter>
        <encoder>
						<!--   property标签定义的变量 -->
            <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
            <!-- 设置字符集 -->
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>

FileAppender

 <appender name="file" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
        <!--日志输出路径-->
        <file>${log.path}/logback.log</file>
        <!--日志格式配置-->
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
        </encoder>
  </appender>

RollingFileAppender

   <!--输出到文件-->
    <!-- 时间滚动输出 level为 DEBUG 日志 -->
    <appender name="DEBUG_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <!--先将今天的日志保存在这个文件中-->
        <file>${log.path}/log_debug.log</file>
        <!--日志文件输出格式   %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}  [ %t:%r ] - [ %p ]  %m%n
            %d{HH: mm:ss.SSS}——日志输出时间
            %thread——输出日志的进程名字，这在Web应用以及异步任务处理中很有用
            %-5level——日志级别，并且使用5个字符靠左对齐
            %logger{36}——日志输出者的名字
            %msg——日志消息
            %n——平台的换行符
           -->
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset> <!-- 设置字符集 -->
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
 
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <!-- rollover daily -->
            <!--如果第二天输出日志,会将当天的日志记录在<file>${log.path}/log_debug.log</file>,然后将昨天的日志归档到下面的文件中-->
            <!--以分钟切分  %d{yyyy-MM-dd_HH-mm}-->
            <fileNamePattern>${log.path}/debug/log-debug-%d{yyyy-MM-dd_HH-mm}.%i.log</fileNamePattern>
            <!-- each file should be at most 100MB, keep 60 days worth of history, but at most 20GB -->
            <!--单个日志文件最大100M，到了这个值，就会再创建一个日志文件，日志文件的名字最后+1-->
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            <!--日志文件保留天数-->
            <maxHistory>30</maxHistory>
            <!--所有的日志文件最大20G，超过就会删除旧的日志-->
            <totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
        <!-- 
            此日志文件只记录debug级别的 
            onMatch和onMismatch都有三个属性值，分别为Accept、DENY和NEUTRAL
            onMatch="ACCEPT" 表示匹配该级别及以上
            onMatch="DENY" 表示不匹配该级别及以上
            onMatch="NEUTRAL" 表示该级别及以上的，由下一个filter处理，如果当前是最后一个，则表        示匹配该级别及以上
            onMismatch="ACCEPT" 表示匹配该级别以下
            onMismatch="NEUTRAL" 表示该级别及以下的，由下一个filter处理，如果当前是最后一个，则不匹配该级别以下的
            onMismatch="DENY" 表示不匹配该级别以下的
        -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>debug</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

JDBCAppender
创建表

CREATE TABLE `log` (
  `log_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `project_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '目项名',
  `create_date` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `level` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '优先级',
  `category` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '所在类的全名',
  `file_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '输出日志消息产生时所在的文件名称 ',
  `thread_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '日志事件的线程名',
  `line` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '号行',
  `all_category` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '日志事件的发生位置',
  `message` varchar(4000) DEFAULT NULL COMMENT '输出代码中指定的消息',
  PRIMARY KEY (`log_id`)
);

#mysql
log4j.appender.logDB=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
log4j.appender.logDB.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logDB.Driver=com.mysql.jdbc.Driver
log4j.appender.logDB.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/test
log4j.appender.logDB.User=root
log4j.appender.logDB.Password=root
log4j.appender.logDB.Sql=INSERT INTO
log(project_name,create_date,level,category,file_name,thread_name,line,all_category,
message) values('leon','%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}','%p','%c','%F','%t','%L','%l','%m')

< appender   name = "db"   class = "org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender" >   
  < param   name = "driver"   value  = "org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver"   />   
  < param   name = "URL"   value  = "jdbc:derby:logdb;create=true" />   
  < param   name = "user"   value  = "" />   
  < param   name = "password"   value = "" />   
  < param   name = "sql"   value  = "INSERT INTO LOG4J (Date, Logger, Priority, Thread, Message) VALUES ('%d', '%c', '%p', '%t', '%m')" />   
</ appender >

3.2.2.3.2 root

root节点实际上是配置启用哪种appender，可以添加多个appender。

<!--root配置必须在appender下边-->
<!--root节点是对所有appender的管理,添加哪个appender就会打印哪个appender的日志-->
<!--root节点的level是总的日志级别控制,如果appender的日志级别设定比root的高,会按照appender的日志级别打印日志,-->
<!--如果appender的日志级别比root的低,会按照root设定的日志级别进行打印日志-->
<!--也就是说root设定的日志级别是最低限制,如果root设定级别为最高ERROR,那么所有appender只能打印最高级别的日志-->
<root level="DEBUG">
  <appender-ref ref="CONSOLE" />
  <appender-ref ref="DEBUG_FILE" />
  <appender-ref ref="INFO_FILE" />
  <appender-ref ref="WARN_FILE" />
  <appender-ref ref="ERROR_FILE" />
</root>

3.2.2.3.3 logger

来指定某一个具体的类的日志记录 additivity 是否向上传递打印信息

<!--
    name:用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。
    addtivity:是否向上级loger传递打印信息。默认是true。
-->
<!-- logback为 com.pikaqiu.logbackdemo 中的包 -->
<logger name="com.pikaqiu.logbackdemo" level="debug" additivity="false">
  <appender-ref ref="CONSOLE" />
</logger>


<!-- logback为 com.pikaqiu.logbackdemo.LogbackdemoApplicationTests 这个类 -->
<logger name="com.pikaiqu.logbackdemo.LogbackdemoApplicationTests" level="INFO" additivity="true">
  <appender-ref ref="STDOUT"/>
</logger>

注意点：

root和logger是父子的关系。
logger的appender根据参数additivity决定是否要叠加root的appender，logger的级别是其自身定义的级别，和root的级别没什么关系。
logger对单个包或类添加配置，相当于局部配置，root相当于全局配置
如果logger里面配置了additivity=“false”，就会覆盖root的，只打印一遍；但是additivity=“true”，就会向上层再次传递，不会覆盖，而是打印两遍！
没有设置addtivity，默认为true

3.2.2.3.4 环境配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration  scan="true" scanPeriod="10 seconds">
    <!--配置多环境日志输出  可以在application.properties中配置选择哪个profiles : spring.profiles.active=dev-->
    <!--生产环境:输出到文件-->
    <!--<springProfile name="pro">
        <root level="info">
            <appender-ref ref="DEBUG_FILE" />
            <appender-ref ref="INFO_FILE" />
            <appender-ref ref="ERROR_FILE" />
            <appender-ref ref="WARN_FILE" />
        </root>
    </springProfile>-->
    <!--开发环境:打印控制台-->
    <!--<springProfile name="dev">
        <root level="debug">
            <appender-ref ref="CONSOLE" />
        </root>
    </springProfile>-->
 
</configuration>

3.2.3 logback-access的使用

参考官网：https://logback.qos.ch/access.html#configuration
链接：https://pan.baidu.com/s/1Jcy-1uol1YUJ3eVI7KS3Lw?pwd=3210
提取码：3210
logback-access模块与Servlet容器（如Tomcat和Jetty）集成，以提供HTTP访问日志功能。我们可以使用logback-access模块来替换tomcat的访问日志。

将logback-access.jar与logback-core.jar复制到$TOMCAT_HOME/lib/目录下
修改$TOMCAT_HOME/conf/server.xml中的Host元素中添加：

<Valve className="ch.qos.logback.access.tomcat.LogbackValve" />

logback默认会在$TOMCAT_HOME/conf下查找文件 logback-access.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<!-- always a good activate OnConsoleStatusListener -->
<statusListener
class="ch.qos.logback.core.status.OnConsoleStatusListener"/>
<property name="LOG_DIR" value="${catalina.base}/logs"/>
<appender name="FILE"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${LOG_DIR}/access.log</file>
<rollingPolicy
class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>access.%d{yyyy-MM-dd}.log.zip</fileNamePattern>
</rollingPolicy>
  <encoder>
<!-- 访问日志的格式 -->
<pattern>combined</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender-ref ref="FILE"/>
</configuration>

3.3 log4j2的使用

参考逛网：https://logging.apache.org/log4j/2.x/
Apache Log4j 2是对Log4j的升级版，参考了logback的一些优秀的设计，并且修复了一些问题，因此带来了一些重大的提升，主要有：

异常处理，在logback中，Appender中的异常不会被应用感知到，但是在log4j2中，提供了一些异常处理机制。
性能提升， log4j2相较于log4j 和logback都具有很明显的性能提升，后面会有官方测试的数据。
自动重载配置，参考了logback的设计，当然会提供自动刷新参数配置，最实用的就是我们在生产上可以动态的修改日志的级别而不需要重启应用。
无垃圾机制，log4j2在大部分情况下，都可以使用其设计的一套无垃圾机制，避免频繁的日志收集导致的jvm gc。

3.3.1 Log4j2入门

目前市面上最主流的日志门面就是SLF4J，虽然Log4j2也是日志门面，因为它的日志实现功能非常强大，性能优越。所以大家一般还是将Log4j2看作是日志的实现，Slf4j + Log4j2应该是未来的大势所趋。

依赖

<!-- Log4j2 门面API-->
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-api</artifactId>
<version>2.11.1</version>
</dependency>
<!-- Log4j2 日志实现 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-core</artifactId>
<version>2.11.1</version>
</dependency>

测试

package LOG4J2DEMO;

import org.apache.log4j.LogManager;
import org.apache.log4j.Logger;

/**
* @description:
* @author: shu
* @createDate: 2023/2/5 17:20
* @version: 1.0
*/
public class Log4j2Test {
    public static void main(String[] args) {
        Logger logger = LogManager.getLogger(Log4j2Test.class);
        // 打印不同的日志级别
        logger.trace("trace");
        logger.debug("debug");
        logger.info("info");
        logger.warn("warn");
        logger.error("error");
        // 使用占位符输出日志信息
        String name = "jack";
        Integer age = 18;
        logger.info("用户："+ name+ age);
        // 将系统异常信息写入日志
        try {
            int i = 1 / 0;
        } catch (Exception e) {
            // e.printStackTrace();
            logger.info("出现异常：", e);
        }

    }
}

使用slf4j作为日志的门面,使用log4j2作为日志的实现

<!-- Log4j2 门面API-->
<dependency>
  <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
  <artifactId>log4j-api</artifactId>
  <version>2.11.1</version>
</dependency>
<!-- Log4j2 日志实现 -->
<dependency>
  <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
  <artifactId>log4j-core</artifactId>
  <version>2.11.1</version>
</dependency>
<!--使用slf4j作为日志的门面,使用log4j2来记录日志 -->
<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>slf4j-api</artifactId>
  <version>1.7.25</version>
</dependency>
<!--为slf4j绑定日志实现 log4j2的适配器 -->
<dependency>
  <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
  <artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId>
  <version>2.10.0</version>
</dependency>

Log4j2配置默认配置

?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="warn" monitorInterval="5">
  <properties>
  <property name="LOG_HOME">D:/logs</property>
  </properties>
    <Appenders>
  <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
  <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] [%-5level] %c{36}:%L -
  -- %m%n" />
  </Console>
  <File name="file" fileName="${LOG_HOME}/myfile.log">
  <PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] %l
  %c{36} - %m%n" />
  </File>
  <RandomAccessFile name="accessFile" fileName="${LOG_HOME}/myAcclog.log">
  <PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] %l
  %c{36} - %m%n" />
  </RandomAccessFile>
  <RollingFile name="rollingFile" fileName="${LOG_HOME}/myrollog.log"
  filePattern="D:/logs/$${date:yyyy-MM-dd}/myrollog-%d{yyyyMM-dd-HH-mm}-%i.log">
  <ThresholdFilter level="debug" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" />
  <PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] %l
  %c{36} - %msg%n" />
  <Policies>
  <OnStartupTriggeringPolicy />
  <SizeBasedTriggeringPolicy size="10 MB" />
  <TimeBasedTriggeringPolicy />
  </Policies>
  <DefaultRolloverStrategy max="30" />
  </RollingFile>
  </Appenders>
  <Loggers>
  <Root level="trace">
  <AppenderRef ref="Console" />
  </Root>
  </Loggers>
</Configuration>

3.3.2 Log4j2异步日志

log4j2最大的特点就是异步日志，其性能的提升主要也是从异步日志中受益，我们来看看如何使用 log4j2的异步日志。
Log4j2提供了两种实现日志的方式，一个是通过AsyncAppender，一个是通过AsyncLogger，分别对应前面我们说的Appender组件和Logger组件。

同步日志

异步日志

依赖

<!--异步日志依赖-->
<dependency>
<groupId>com.lmax</groupId>
<artifactId>disruptor</artifactId>
<version>3.3.4</version>
</dependency>

AsyncAppender方式

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="warn">
  <properties>
    <property name="LOG_HOME">D:/logs</property>
  </properties>
  <Appenders>
    <File name="file" fileName="${LOG_HOME}/myfile.log">
      <PatternLayout>
        <Pattern>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</Pattern>
      </PatternLayout>
    </File>
    <Async name="Async">
      <AppenderRef ref="file"/>
    </Async>
  </Appenders>
  <Loggers>
    <Root level="error">
      <AppenderRef ref="Async"/>
    </Root>
  </Loggers>
</Configuration>

AsyncLogger

AsyncLogger才是log4j2 的重头戏，也是官方推荐的异步方式。它可以使得调用Logger.log返回的更快。你可以有两种选择：全局异步和混合异步。

全局异步就是，所有的日志都异步的记录，在配置文件上不用做任何改动，只需要添加一个 log4j2.component.properties 配置；

Log4jContextSelector=org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerCon
textSelector

混合异步就是，你可以在应用中同时使用同步日志和异步日志，这使得日志的配置方式更加灵活。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="WARN">
  <properties>
    <property name="LOG_HOME">D:/logs</property>
  </properties>
  <Appenders>
    <File name="file" fileName="${LOG_HOME}/myfile.log">
      <PatternLayout>
        <Pattern>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</Pattern>
      </PatternLayout>
    </File>
    <Async name="Async">
      <AppenderRef ref="file"/>
    </Async>
  </Appenders>
  <Loggers>
    <AsyncLogger name="com.itheima" level="trace"
      includeLocation="false" additivity="false">
      <AppenderRef ref="file"/>
    </AsyncLogger>
    <Root level="info" includeLocation="true">
      <AppenderRef ref="file"/>
    </Root>
  </Loggers>
</Configuration>

使用异步日志需要注意的问题：

如果使用异步日志，AsyncAppender、AsyncLogger和全局日志，不要同时出现。性能会和AsyncAppender一致，降至最低。
设置includeLocation=false ，打印位置信息会急剧降低异步日志的性能，比同步日志还要慢。

3.4 SpringBoot中日志使用

springboot框架在企业中的使用越来越普遍，springboot日志也是开发中常用的日志系统。springboot 默认就是使用SLF4J作为日志门面，logback作为日志实现来记录日志。

依赖

<dependency>
  <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
</dependency>

总结：

springboot 底层默认使用logback作为日志实现。
使用了SLF4J作为日志门面
将JUL也转换成slf4j
也可以使用log4j2作为日志门面，但是最终也是通过slf4j调用logback

Logback logback-spring.xml , logback.xml
Log4j2 log4j2-spring.xml ， log4j2.xml
JUL logging.properties

SpringBoot 配置加载顺序logback.xml—>application.properties—>logback-spring.xml
日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL，如果设置为WARN，则低于WARN的信息都不会输出

先建logback-spring.xml文件SpringBoot 会自动识别

完整配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration  scan="true" scanPeriod="10 seconds">
    <!-- 引入spirng boot默认的logback配置文件 -->

    <contextName>logback</contextName>
    <!--日志输出路径-->
    <property name="log.path" value="/logs" />
    <!--日志输出格式-->
    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="%d{HH:mm:ss.SSS} [%highlight(%thread)] %highlight(%-5level) %logger{20} - [%blue(%method),%line] - %msg%n" />

    <!--输出到控制台-->
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>debug</level>
        </filter>
        <encoder>
            <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
            <!-- 设置字符集 -->
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>




    <!-- 时间滚动输出 level为 DEBUG 日志 -->
    <appender name="DEBUG_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <!--先将今天的日志保存在这个文件中-->
        <file>${log.path}/log_debug.log</file>
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset> <!-- 设置字符集 -->
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${log.path}/debug/log-debug-%d{yyyy-MM-dd_HH-mm}.%i.log</fileNamePattern>
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            <!--日志文件保留天数-->
            <maxHistory>30</maxHistory>
            <!--所有的日志文件最大100MB，超过就会删除旧的日志-->
            <totalSizeCap>200MB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>debug</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>


    <!-- 时间滚动输出 level为 INFO 日志 -->
    <appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${log.path}/log_info.log</file>
        <!--日志文件输出格式-->
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${log.path}/info/log-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            <!--日志文件保留天数-->
            <maxHistory>30</maxHistory>
            <!--所有的日志文件最大100MB，超过就会删除旧的日志-->
            <totalSizeCap>200MB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
        <!-- 此日志文件只记录info级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>info</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>


    <!-- 时间滚动输出 level为 WARN 日志 -->
    <appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${log.path}/log_warn.log</file>
        <!--日志文件输出格式-->
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${log.path}/warn/log-warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            <!--日志文件保留天数-->
            <maxHistory>30</maxHistory>
            <!--所有的日志文件最大20G，超过就会删除旧的日志-->
            <totalSizeCap>200MB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
        <!-- 此日志文件只记录warn级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>warn</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>



    <!-- 时间滚动输出 level为 ERROR 日志 -->
    <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${log.path}/log_error.log</file>
        <!--日志文件输出格式-->
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${log.path}/error/log-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            <!--日志文件保留天数-->
            <maxHistory>30</maxHistory>
            <!--所有的日志文件最大100MB，超过就会删除旧的日志-->
            <totalSizeCap>200MB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
        <!-- 此日志文件只记录ERROR级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>ERROR</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>


    <!--root配置必须在appender下边-->
    <!--root节点是对所有appender的管理,添加哪个appender就会打印哪个appender的日志-->
    <!--root节点的level是总的日志级别控制,如果appender的日志级别设定比root的高,会按照appender的日志级别打印日志,-->
    <!--如果appender的日志级别比root的低,会按照root设定的日志级别进行打印日志-->
    <!--也就是说root设定的日志级别是最低限制,如果root设定级别为最高ERROR,那么所有appender只能打印最高级别的日志-->
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
        <appender-ref ref="DEBUG_FILE" />
        <appender-ref ref="INFO_FILE" />
        <appender-ref ref="WARN_FILE" />
        <appender-ref ref="ERROR_FILE" />
    </root>

    
    

    <!--配置多环境日志输出  可以在application.properties中配置选择哪个profiles : spring.profiles.active=dev-->
    <!--生产环境:输出到文件-->
    <springProfile name="prod">
        <root level="info">
            <appender-ref ref="DEBUG_FILE" />
            <appender-ref ref="INFO_FILE" />
            <appender-ref ref="ERROR_FILE" />
            <appender-ref ref="WARN_FILE" />
        </root>
    </springProfile>



    <!--开发环境:打印控制台-->
    <springProfile name="local">
        <root level="debug">
            <appender-ref ref="STDOUT" />
        </root>
    </springProfile>



</configuration>

测试

我们看到不同的日志级别记录，到此我们就完成了日志的记录，方便自己查找问题？
思考：

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