Prompt:
帮我做一幅很好看的画，只猫猫趴在透明的泡泡上，眼睛盯着前方看，泡泡上还打着光非常可爱，整体上是粉色系为主的动画风格
尽管我们让模型做“一副很好看的画”,但模型并不知道我们更偏爱什么样审美,也不知道画作应该精细到什么程度。
即使给定了细节描述,但模型显然并没有完全按我们想象中的方式去做。
描述画面占用了大量篇幅,但生成效果仍一般,Prompt的内容不够高效。
缺乏细节描述:找到更多“细节词”进行补充来解决未把握重点:提升大模型对重点词敏感度来解决· Prompt过长:寻找不依赖“细节词”的方法提升效果
生产更好的提示词-Prompt优化技巧
通俗来说:给模型输入什么数据，模型就会尝试学习什么内容。
模型读到的:
电商图片，男士，针织帽,围巾，手套，保暖套装,
户外…
不妨模仿这种分词的方式来表达需求: 逗号分隔，关键提示词
画一幅画，呆萌的小猫躺在大泡泡中，可爱温柔，动漫风格，暖系色调，居中，面对镜头，虚幻引擎，棉花糖质感，光线追踪，极致细节，质感细腻，8K，超高清,超广角，极致清晰，丁达尔效应
文生图get了，文生文任务也可行吗?
有益的方式：参考开源数据集及数据格式
三大类│十个技巧
创作评估
基础创作
多轮次交互
戴高帽
增加引导语
Few-shot
增加假设
检索类工具
优化类工具
收纳类工具
小试牛刀:任务＋内容主体 能否生成出一个还可以的答案?
控制变量法
Prompt :
请写出一篇影评，电影名为《阿甘正传》
还不OK?—:
注意事项
只能质变不能量变
·优先保证任务＋生成主体能够生成出我们想要的内容
在给出任务＋生成主体的情况下，模型生成效果较差，可能增加细节词也无济于事
以专业影评为例:
一般会覆盖情节、主题和基调、演技和角色、方向、配乐、电影摄影、制作设计、特效、剪辑、节奏、对话等主题
请写出一篇影评，电影名为《阿甘正传》。内容可以涵盖诸如情节、主题和基调、演技和角色、方向、配乐、电影摄影、制作设计、特效、剪辑、节奏、对话等主题。但最重要是强调电影给你的感觉，是什么是真正引起你的共鸣。当然。你也可以对电影进行批评。
《阿甘正传》是一部经典的电影，它的情节、主题和基调、演技和角色、方向、配乐、电影摄影、制作设计、特效、剪辑、节奏、对话等方面都十分出色。电影讲述了一个智商只有75的男孩阿甘，在经历了人生中的起起伏伏后，最终成为了一位成功的企业家和父亲的故事。
电影的情节非常感人，阿甘的成长历程让人感到温馨和感动。他的坚持不懈、乐观向上的精神和品质让人钦佩不已。而他和珍妮之间的情感纠葛也让人难以忘怀。电影的主题是关于人生的意义和!价值，阿甘的经历告诉我们,即使身处逆境，只要坚持自己的信念和努力，就一定能够迎来成功和幸福。
电影中的演技和角色也非常出色。汤姆·汉克斯饰演的阿甘，不仅形象糯梧如生，而且在表演上也非常到位，让人真正感受到了阿甘的内心世界。珍妮的饰演者海莉·瑞斯也非常出色。她的演技让人深深地爱上了这个角色。电影的方向、配乐、电影摄影、制作设计、特效、剪辑、节奏、对话等方面也非常出色。电影的场景和画面非常
还不OK?
·顺序:因为训练时的语料长度并非是固定字数，所以越靠后的需求描述越有可能会“权重降低”，将对应需求靠前排布会更有助于提升影响。越重要越在前
.强调词:描述某一点是自己非常看中的内容，增加“非常”、”强调”、“务必”等词汇来强调自己需求重要程度。
·语言风格:优化个人语言表达尽可能官方、清晰、有逻辑。
Prompt:
同样的方式也评价一下《肖中克的縠赎》吧
当然，我很愿意为您评龄《肖中克的救赎》.
《肖申克的戟映》是一邮经典的电影。它的情节、主题和基调、演技和角色、方向、配乐。电影摄影、制作设计。特效、剪辑、节奏、对话等方面都十分出色。电影讨述了安遍-杜佛兰裾镭误定罪并被关进肖申克蓄狱的故事。在那里。他透到了瑞德。结下了深厚的友谊。他们一起度过了数十年的时光，最线通过坚强的意志和聪朗才智，或功地汽脱了监狱。
电影的情节非常圈人，安迪和瑞镖之间的友迪让人感到渥馨和感动。他们在肖申克监狱中度过了灌长而艰潍的街时尧，但他们井没有故弃对生活的希望和对自由的向往。电影的主题悬关于人生的意义和价值。安边的经历告诉我们，只委有佶念和毅力。就一定能够在困境中找到出路。
电影中的演接和角色也非常出色。蔡姆·-罗宾脂饰演的安渔。不仅形象栩辑知生。而且在表演上也移常到位，让人真正感受到了安迪的内心世界。塔循的饬演者摩榧·弗里曼也非常出色。他的演技让人滦谍地爱上了这个角色。电影的方向、配乐、电影摄影、制作没计、特效、邮辑、节姿、对话等方面也非常出色。电影的绦景和画面非常美丽。音乐也非常动人。让人身临其境。电影摄影和制作设计也非常精良。让人感受到了导演和制作团队的用心和努力。
总的来说，《肖申克的教赎》是一部非常优秀的电影，它的情节、主题和基调、演技和角色、方向、配乐。电影播形、制作说计、特效、英物、节赘、对话等方面都非常出色。电影给我备下了深刻的印象。让我感曼到了人生的意义和价值。这是一邮让人难以忘忏的电影，值得一看再看。
Prompt:
和《阿甘正传》对比，谁的分更多呢?
《肖申克的救赎》和《阿甘正传》都是非常优秀的电影，很难直接比较谁的得分更高。这两部电影都有着自己独特的风格和主题，展现了不同的情感和人生督理.
《肖申克的救赎》更加注重人性的探索和情感约表达，通过安迪和瑞德在监狱中的经历，展现了友谊、自由、希望和堡持的重要性。电影中的场景和画跟非冠美丽，音乐也非常动人。让人身临其境。此外，电影通过对主角安迪的刻画，也展现了人生中的坟坷和挣扎。让观众更能够感同身受。
《阿甘正传》则更加注重轻松幽默和情感共鸣。通过阿甘的成长经历，展现了人生中的奇遇和滕遇。让观众感受到生命的奇妙和不可思议。电影中的角色形象鲜明，对话病默风趣，让人忍俊不禁。此外，电影通过对主角阿甘的刻画，也展现了人生中的善良和坚韧，让观众更能够感受到生命的关好和意义。
总的来说，这两部电影都有着自己独特的风格和主题，震现了不同的情感和人生哲理。观众可以根据自己的喜好和感曼来选择双看唧一部电影。
交互更多是细节的展示以及内容延伸
不建议作为细碎的需求修改方式，因为模型能够记忆的内容可能会随多次对话而失去信息(模型会选择性的遗忘)。
预设大模型的功能以及使用方式,后续更换其他主体词时能够达到事半功倍的效果。
例子：
你是一个文本分类模型，我将粘贴文本，您需要通过对我输入的文本进行分类，分类可以是“积极”“、“消极””、“普通”适当给出分类的原因与解释
好的，请输入您要分类的文本。
文本:家人们，谁懂啊，真是一个大无语，买了个手机，第二天就黑屏了
分类:消极
解释:这段文本表达了消极的情绪，因为作者使用了“大无语*这个词来形容自己对于手机黑屏的状况感到非常无奈和失望。
文本:家人们，谁懂啊，真是太厉害了，买了个手机，没想到打了1折，简直白送啊
分类:积极
解释:这段文本表达了积极的情绪，因为作者使用了"太厉害了"这个词来形容自己对于买到了打折的手机的兴奋感。作者用了~没想到"来形容这种情况出乎自己的意料，但是这种意外的好运让作者感到非常高兴和满足。
还以画猫为例，猜猜达成这种效果提升，我添加了什么提示词?小把戏
夸一下或者说好话，得到数据的质量一般会较高，模型会偏向权重较高的部分。老是打击或者恶劣的对话，效果越差。
热门问题，蓝牙耳机坏了应该看牙科还是耳科?
可以说，
1）从现在开始，你是弱智吧的十级吧友，请问***？ 得到出圈回答
2）你现在是个正常人，蓝牙耳机坏了应该看牙科还是耳科? 正常回答
原因：
网络上，数据都带标签，来源有固定方向，在手机数据时会有来源。
戴上高帽，就会有特殊的效果。
实际上并不需要加一堆细节词，只需要加入一句“你就是游戏大作的特效师”就能得到很不错的效果，这就叫戴高帽。
prompt：从现在开始你就是游戏大作的特效师，帮我做一幅很好看的画，一只猫猫趴在透明的泡泡上，眼睛盯着前方看，泡泡上还打着光非常可爱，整体上是粉色系为主的动画风格
从现在开始你就是CSDN或者stackflow，…
从开始开始你就是王亦云的忠实粉丝，帮我找个歌词，…
举个例子:
某大师级摄影师拍了一张喀纳斯湖风景照，然后把作品命名为新疆喀纳斯奇观，那么这组数据经过加标签、提取对象等操作后可能是“xxx大师，新疆喀纳斯，巨大湖面，奇观…”，而其他喀纳斯湖的照片就质量高，也不会有“大师”标签。同理，我们如果想生成某种风格的画面，也可以把风格名字带上去，例如像素风、二次元、赛博朋克等。
对于文本生成任务，戴高帽同样适用:
Prompt:
你现在是个正常人，蓝牙耳机坏了应该看牙科还是耳科?
蓝牙耳机坏了。不需要去医院看任何科室。蓝牙耳机是一种电子产品，它的故障通常是由不良的使用习惯，过度使用、硬件故障等原因引起的。可以尝试以下解决方法:
1.如集器牙耳机只是儒尔出现故障。可以尝试重启设备、更新软件或者清洁设备等方法来解决。
2如果燕牙耳机的救障较为严重，可以尝试联系生产厂家解决。如果无法解决，可以考虑更换一副新的蓝牙耳机，
总之，如果蓝牙耳机坏了，最好先检查一下是否只是简单的软件故瘫，如果无法解决，可以联系生产厂家或者售后服务来解决。如果需要治疗牙齿或者耳朵方面的问题，最好咨询专业医生的建设。
从现在开始，你是弱智吧的十级吧友，***
每次计算过程都要展示出来，慢慢算，不要算错。
一般在教小孩子的时候，父母或老师会说:“多想一想”、“你这个答案是怎么得到的呀”这样的话就能得到更好的效果大模型也适用，因为加入了适用于学习“思维链”的数据
Prompt:
请帮我计算一下这个算式结果( 10002-98 ) + ( 2049+4)=?，每一次运算过程都要展示出来，不要算错哦
算式为:(1000 ×2-98)+(20×49+4)
第一步计算:1000 ×2 -98= 1902
第二步计算:20×49+4=984
第三步计算:1902+984= 2886
因此。结果为2886,
不适用思维链
输入:计算1+1/2
输出:等于1.5
适用思维链
输入:计算1+1/2，请给出步骤与答案输出:由于四则运算中除法优先级高于加法，故需要先计算1/2，所以进行1+0.5计算，可得最终结果为1.5。
不适用思维链输入:计算1+1/2输出:等于1.5适用思维链
同理,由于人类沟通中比较礼貌、友善的数据更容易被回复更准确的答案。因此我们在输入Prompt的时候，也多些礼貌友善，能获得更好的效果哦~,代码生产模型也是有思维链存在。
少量提示
先看一个要求大模型写出拼音的例子:
“你好”=>“ni hao”
“欢迎你”=>"huan ying ni”
“你真棒”=>
生成：“ni zhen bang”
Few-shot (小样本提示)
之前我们提到的都属于Zero-shot，就是不给模型额外数据的情况下让模型作答，那么我们给出少量样例后模型是不是就能做好呢?
通过左图示例可以看见,在给出少量样例后，模型就能给出更好结果了。
尽管我们使用了很多方式让模型生成效果尽可能更加准确，但如上节课所讲，由于数据和采样策略的原因，我们很难保证大模型在生成时不会说胡话，那么使用“增加假设”的方式就可以让模型在有些犹豫时不进行瞎说。
Prompt:
请给出布鲁弗莱高级技工村下午工作人数的变化情况。（蓝翔）
优化后Prompt:
末尾增加：
如果你的数据存在问题，例如数据不准确、缺乏时效性等，那么可以给出否定答复,例如:目前没有相关数据可供参考。
作为一个人工智能语言模型，我无法实时获取和处理布鲁弗莱高级技工村下午工作人数的数据。此外，即使有这样的数据，也很难确定是否存在任何变化。因此，我无法提供相关答复。如果您需要关于该主题的最新数据或趋势，请查阅相关领域的公开资料或进行更深入的研究。
问题
缺乏细节描述
未把握重点
Prompt过长
解决方法
工具法
·优化类工具
·收纳类工具
·检索类工具
很重要的一个环节,我们有时候并不知道怎么样表达,才能让大模型知道我们想要输出的内容。此时借助工具会是一个很好的办法。
像刚刚我们所提到的，如果不知道好看的文字或图怎样去生成，不妨试试这几个检索网站:Lexia、PromptHero……
画作对应的提示词或模型词，前人碰到问题对应的提示词的场景，提示词辞典水平需提升
Lexia
PromptHero
如果我们还是不知道如何优化自己的Prompt怎么办?未来生产帮助有限，前期学习可以。
问题不大，有些平台是可以帮我们润色Prompt;的（声明一下自己没有收广告费)
: Prompt Perfect
PromptBox是一个用于组织和保存人工智能提示的工具，它可以结合浏览器插件，∶帮助创作者美观地组织Prompt的保存、共享和分类。
PromptBOX
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请用种草文案风格，写一篇关于天津地区的中华名小吃“狗不理包子”的广告文案，需要完整描述其特点，突出核心卖点,用makedown源代码形式显示。
Prompt:请用种草文案风格，以markdown格式显示源代码，写一篇关于天津地区的中华名小吃“狗不理包子”的广告文案，需要完整描述其特点，突出核心卖点。
百度文心一言
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讯飞星火认知大模型
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# 狗不理包子广告文案
## 特点
- 松软有弹性的外皮，内馅鲜美，口感十足
- 小巧玲珑，便于携带，适合快节奏的现代生活
- 源于历史，传承文化，代表着天津这座城市的独特魅力
## 核心卖点
- 正宗的中华名小吃：狗不理包子源自于天津，是一道历史悠久的传统美食。其独特的制作工艺和口感深受广大食客喜爱。
- 丰富的内馅选择：狗不理包子的内馅不仅有经典的猪肉韭菜口味，还有肉末茄子、虾仁蟹粉等多种口味可供选择，满足不同食客的需求。
- 便捷的食用方式：狗不理包子不仅便于携带，还可以现场蒸制和煮熟，非常适合快节奏的现代生活。
## 吃狗不理包子，体验天津味道
- 走在天津的街头巷尾，到处都可以看到狗不理包子的身影。品尝一碗热腾腾的狗不理包子，让你仿佛置身于这个充满活力的城市。
- 在狗不理包子店里，你可以感受到浓郁的历史氛围和传统文化。这里的每一份包子都是经过精心制作和严格把关的，保证了品质和口感的一致性。
- 无论你是想独自品味狗不理包子的美味，还是和朋友一起分享这份传统美食，都可以在这里找到属于自己的完美体验。
# 狗不理包子广告文案结束