程序设定的范式
面对对象编程可以是代码程序更加的可控更加让人理解
面对对象编程就是把现实世界变得抽象并建立起对象模型
程序就是不同对象之间相互调用的逻辑
例：人 动物 车
这些都是现实世界的东西那就可以在这段代码中抽象出这三种模型
这些模型之间都有一些联系
例：人养宠物 宠物又属于动物那么人和动物就有关系
人会购买车 会驾驶车 那么人和车又有关系
如果我们要在代码例实现这些关系的话那么久形成了面对对象的程序
实际就是不同对象相互调用的逻辑
我们抽象出的人在代码中属于类的这种概念
在现实世界我们抽象出的每一个对象在代码例就称之为类
对有每个人都会有 姓名 性别 年龄 像这些可以描述人的称之为属性
人是抽象出来的像 小明 小红 这些具体的人就叫实例
像人到具体的人就叫实例化
在pytho里 通过class关键词来定义一个类比如我们需要定义一个人的类。按照 Python 的编程习惯，类名以大写字母开头可以这样定义：
class Person: pass需要注意，在这个Person类的定义里面，并没有继承任何类，除了这样定义以外，还可以有以下两种定义方式
class Person(): pass class Person(object): pass这三种情况有什么区别呢？在Python3中，是没有区别的，但是在Python2中，则有一定的区别。
在Python2中，对于第一种定义的方法，Person类只有有限的几个内建函数'__doc__', '__module__', 'name'，而对于第二种、第三种定义的方法，则会继承Python object对象的更多的内建函数，可以更便捷的操作对象。这是Python2版本的差异。在Python3中，我们只需要知道这三种方式都可以定义一个类即可。
定义了类之后，就可以对类进行实例化了，实例化是指，把抽象的类，赋予实物的过程。比如，定义好Person这个类后，就可以实例化多个Person出来了。
创建实例使用类名+()，类似函数调用的形式创建：
class Person(object): pass xiaohong = Person() xiaoming = Person()
虽然前面我们已经通过Person类创建出xiaoming、xiaohong等实例，但是这些实例看上去并没有任何区别。在现实世界中，一个人拥有名字、性别、年龄等等的信息，在Python中，可以通过以下的方式赋予实例这些属性，并且把这些属性打印出来
xiaohong.name = 'xiaohong'
xiaohong.sex = 'girl'
xiaohong.age = 13
print(xiaohong.name)
print(xiaohong.sex)
print(xiaohong.age)除此以外，这些属性也可以和普通变量一样进行运算。比如xiaohong长大了一岁：
xiaohong.age = xiaohong.age + 1通过前面的方式定义一个实例的属性非常方便，但也有一些问题。
首先，如果定义属性的过程中使用了不同的属性名字，比如性别，前者使用了sex，后者使用了gender，那对于一个类的不同实例，存储一个信息就用了两个不同的属性，在后面将会难以维护。
其次，名字、性别、年龄等等，都是人的基本信息，在抽象一个类的时候，理应包含这些信息。
在定义 Person 类时，可以为Person类添加一个特殊的__init__()方法，当创建实例时，__init__()方法被自动调用，我们就能在此为每个实例都统一加上以下属性：
class Person(object):
def __init__(self, name, sex, age):
self.name = name
self.sex = sex
self.age = age需要注意的是，__init__() 方法的第一个参数必须是 self（也可以用别的名字，但建议使用习惯用法），后续参数则可以自由指定，和定义函数没有任何区别。
定义类后，就可以相应的实例化对象了，需要注意的是，在实例化的时候，需要提供除self以外的所有参数。
xiaoming = Person('Xiao Ming', 'boy', 13)
xiaohong = Person('Xiao Hong', 'girl', 14)而访问这些属性的方式和之前的一样：
print(xiaohong.name)
print(xiaohong.sex)
print(xiaohong.age)但访问不存在的属性时，依然会报错
类和实例对象是有区别的，类是抽象，是模板，而实例则是根据类创建的对象，比如类：动物，只是一个抽象，并没有动物的详细信息，而猫、狗等，则是具体的动物，是类的对象。
在前面，实例对象绑定的属性只属于这个实例，绑定在一个实例上的属性不会影响其它实例；同样的，类也可以绑定属性，但是类的属性不属于任何一个对象，而是属于这个类。如果在类上绑定一个属性，则所有实例都可以访问类的属性，并且，所有实例访问的类属性都是同一个！也就是说，实例属性每个实例各自拥有，互相独立，而类属性有且只有一份。
定义类属性可以直接在 class 中定义，比如在前面的Animal类中，加入地域的类属性：
class Animal(object):
localtion = 'Asia'
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age在上面的代码中，localtion就是属于Animal这个类的类属性，此后，通过Animal()实例化的所有对象，都可以访问到localtion，并且得到唯一的结果。
dog = Animal('wangwang', 1)
cat = Animal('mimi', 3)
print(dog.localtion) # ==> Asia
print(cat.localtion) # ==> Asia
# 类属性，也可以通过类名直接访问
print(Animal.localtion) # ==> Asia
类属性也是可以动态添加和修改的，需要注意的是，因为类属性只有一份，所以改变了，所有实例可以访问到的类属性都会变更：
Animal.localtion = 'Africa'
print(cat.localtion) # ==>Africa
print(dog.localtion) # ==>Africa我们知道，属性可以分为类属性和实例属性，那么问题就来了，如果类属性和实例属性名字相同时，会怎么样，这就涉及Python中类属性和实例属性的优先级的问题了。
我们可以做一个实验，在前面类定义的基础上，在实例属性中，也初始化一个localtion的属性。
class Animal(object):
localtion = 'Asia'
def __init__(self, name, age, localtion):
self.name = name
self.age = age
self.localtion = localtion接着我们初始化两个实例，并把localtion打印出来
dog = Animal('wangwang', 1, 'GuangDong')
cat = Animal('mimi', 3, 'ChongQing')
print(dog.localtion) # ==> GuangDong
print(cat.localtion) # ==> ChongQing
print(Animal.localtion) # ==> Asia
可以看的出来，在类属性和实例属性同时存在的情况下，实例属性的优先级是要高于类属性的，在操作实例的时候，优先是操作实例的属性。
还有，当实例没有和类同名的时候，通过实例对象，依然可以访问到类属性。
class Animal(object):
localtion = 'Asia'
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
cat = Animal('mimi', 3)
print(cat.localtion) # ==> Asia了解这个那么可不可以修改类属性呢？我们来尝试一下：
cat.localtion = 'Africa'
print(Animal.localtion) # ==> Asia
这里依然打印了Asia，可见通过实例是无法修改类的属性的，事实上，通过实例方法修改类属性，只是给实例绑定了一个对应的实例属性：
# 新增的实例属性
print(cat.localtion) # ==> Africa因此，需要特别注意，尽量不要通过实例来修改类属性，否则很容易引发意想不到的错误。
并不是所有的属性都可以被外部访问的，这种不能被外部访问的属性称为私有属性。私有属性是以双下划线'__'开头的属性
# 类私有属性
class Animal(object):
__localtion = 'Asia'
print(Animal.__localtion)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: type object 'Animal' has no attribute '__localtion'# 实例私有属性
class Animal(object):
def __init__(self, name, age, localtion):
self.name = name
self.age = age
self.__localtion = localtion
dog = Animal('wangwang', 1, 'GuangDong')
print(dog.name) # ==> wangwang
print(dog.age) # ==> 1
print(dog.__localtion)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Animal' object has no attribute '__localtion'在外部访问私有属性将会抛出异常，提示没有这个属性。
虽然私有属性无法从外部访问，但是，从类的内部是可以访问的。私有属性是为了保护类或实例属性不被外部污染而设计的。
在上文提到，私有属性没有办法从外部访问，只能在类的内部操作；那如果外部需要操作私有属性怎么办？这个时候可以通过定义类或者实例的方法来操作私有属性，这里先来介绍实例方法。
实例的方法指的就是在类中定义的函数，实例方法的第一个参数永远都是self，self是一个引用，指向调用该方法的实例对象本身，除此以外，其他参数和普通函数是完全一样的
class Person(object):
def __init__(self, name):
self.__name = name
def get_name(self):
return self.__name在上面的定义，name是实例的私有属性，从外部是无法访问的，而get_name(self) 就是一个实例方法，在实例方法里面是可以操作私有属性的，注意，它的第一个参数是self
还有，__init__(self, name)其实也可看做是一个特殊的实例方法。
通过定义get_name(self)方法，在外部就可以通过这个方法访问私有属性了
p = Person('Alice')
print(p.get_name()) # ==> Alice注意，在外部调用实例方法时，是不需要显式传递self参数的。
另外，通过定义实例方法来操作私有属性的这种方法是推荐的，这种数据封装的形式除了能保护内部数据一致性外，还可以简化外部调用的难度。
当然，实例方法并不仅仅是为私有属性服务的，我们可以把和类的实例有关的操作都抽象成实例方法，比如：打印实例的详细信息等等。
class Animal(object):
def __init__(self, name, age, localtion):
self.name = name
self.age = age
self.localtion = localtion
def get_info(self):
return 'name = {}, age = {}, localtion = {}'.format(self.name, self.age, self.localtion)
dog = Animal('wangwang', 1, 'GuangDong')
print(dog.get_info())在上文中，为了操作实例对象的私有属性，我们定义了实例方法；同样的，如果需要需要操作类的私有属性，则应该定义类的方法。
默认的，在class中定义的全部是实例方法，实例方法第一个参数 self 是实例本身。
要在class中定义类方法，需要这么写:
class Animal(object):
__localtion = 'Asia'
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
@classmethod
def set_localtion(cls, localtion):
cls.__localtion = localtion
@classmethod
def get_localtion(cls):
return cls.__localtion
print(Animal.get_localtion()) # ==> Asia
Animal.set_localtion('Afica')
print(Animal.get_localtion()) # ==> Africa与实例方法不同的是，这里有两点需要特别注意：
因为是在类上调用，而非实例上调用，因此类方法无法获得任何实例变量，只能获得类的引用