【Python生存分析库scikit-survival的安装及使用教程】
生存分析是指在人口统计学领域中,对于以某种特定因素为背景下出现某类事件的时间进行统计分析的一种方法。在Python中,scikit-survival就是一个十分实用的生存分析库。
下面介绍scikit-survival库的安装及使用方法:
安装
使用pip命令即可安装:
!pip install scikit-survival
数据集
在使用scikit-survival进行生存分析时,需要使用符合其要求的数据集格式。以WHAS500数据集为例(WHAS500数据集包含了美国新罕布什尔州旧金山地区500名心脏病患者10年的随访数据),使用如下代码读取数据集:
from sksurv.datasets import load_whas500
X, y = load_whas500()
其中X是特征数据,y是生存时间及生存状态数据。