贪心法比较简单，从这个算法的名字看来差不多都了解了，贪心，贪心的人是只顾一时的利益，不顾长远的利益。
贪心法把一个问复杂问题分解为一系列较为简单的局部最优选择，每一步选择都是对当前的一个扩展，直到获得问题的完全解。贪心法的典型应用是求解最优化问题，而且对许多问题能得到最优解，即使不能得到最优解也能与最优解很好的近似。
贪心法（greedy method）在解决问题的策略上目光短浅，只根据当前已有的信息做出选择，而且一旦做出了选择，不管将来有什么结果，这个选择都不会改变。犹如那种一条道走到黑的感觉，可能大多数是走到白。
还是那个强盗，这是一个贪心的强盗，想尽快的拿到东西就走人，拿到了就够自己吃到一辈子了，他一定是这样想的。
可以有三种贪心选择策略。
（1）选择价值最大的物品。
（2）选择重量最轻的物品。
（3）选择单位重量价值最大的物品。
例如，有3个物品，其重量分别是{20, 30, 10}，价值分别为{60, 120, 50}，背包的容量为50，应用三种贪心策略装入背包的物品和获得的价值如图所示。
#include<stdio.h>
int max(int a,int b)
{
if(a>b)
return a;
else
return b;
}
void Knapsack(int *v,int *w,int *x,int c,int n, int m[8][100])
{
int i,j;
for(j=0;j<c;j++)
{
if(j<w[n])
m[n][j]=0;
else
m[n][j]=v[n];
}
for(i=n-1;i>=1;i--)
{
for(j=w[i];j<=c;j++)
m[i][j]=max(m[i+1][j],m[i+1][j-w[i]]+v[i]); }
for(i=1;i<n;i++)
{
if(m[i][c]==m[i+1][c])
x[i]=0;
else
{x[i]=1; c=c-w[i];}
}
x[n]=(m[n][c])?1:0;
return;
}
int main()
{
int i=0;
int n=7;
int w[]={0,2,3,5,7,1,4,1};
int v[]={0,10,5,15,7,6,18,3};
int x[]={0,0,0,0,0,0,0,0};
printf("物品总数为：7\n");
printf("物品重量和价值分别为：\n");
printf("\n重量 价值 \n");
for (i=1;i<=n;i++)
printf("%d %d \n",w[i],v[i]);
int m=15;
int array[8][100]={0};
Knapsack(v,w,x,m,7,array);
printf("背包能装的最大价值为: %d\n",array[1][m]);
printf("贪心算法的解为: ");
for(i=1;i<=n;i++)
{
if(i==1)
printf("%d",x[i]);
else
printf(" %d",x[i]);
}
printf("\n");
return 0;
}