在openCV中，我们可以对图片的轮廓进行检测，虽然轮廓的检测看起来很简单，只是对一个图形的边框进行描绘，但是，它在很多领域上都应用到了，例如：人脸识别、车辆检测、视频采集等，下面我会通过人脸识别和车辆检测两部分为大家展示。
1.轮廓的概述
轮廓：轮廓是由一系列具有相同或类似的BGR值或灰度值的连续的点构成的曲线，可用于形状分析以及物体的检测和识别。
轮廓与边缘的区别：
边缘是数字图像中亮度变化明显的点所构成的曲线。
边缘检测是检测出轮廓的边缘，轮廓检测是提取图像的轮廓。
边缘检测关注的是图像的边缘，轮廓检测关注的是轮廓构成的图像。
轮廓的绘制：cv2.drawContours(image,contours,contoursIdx,color,thickness,lineType)
参数说明：
dst : 目标图像
image：画布
contours：需要绘制的轮廓
contoursIdx：绘制轮廓的索引
color:绘制颜色
